前面一篇讲了cast,想必已经见识到了reshape2的强大,当然在使用cast时配合上melt这种强大的揉数据能力才能表现的淋漓尽致. 下面我们来看下,melt这个函数以及它的特点. melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value") 从这里来看函数的参数也相对比较简单,data表示要处理的数据,na.rm表示缺失值处理办法,value.name用于重命名值所在列的名称 另外,melt函数的难点在于,不同数据结构,用到的参数可能是…
在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性. 下面我们来看下dplyr中的,arrange函数 arrange(.data, ...) 跟filter()类似,arrange()的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件. 下面来看些具体的例子 library(dplyr) x<-data.frame(id=1:6, name=c("wang","zhang","li","chen",&…
我们在做数据分析的时候,对数据进行操作也是一项极其重要的内容,这里我们同样介绍强大包reshape2,其中的几个函数,对数据进行操作cast和melt两个函数绝对少不了. 首先是cast,把长型数据转换成你想要的任何宽型数据, dcast(data, formula, fun.aggregate = NULL, ..., margins = NULL, subset = NULL, fill = NULL, drop = TRUE, value.var = guess_value(data))…
在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包,前面说过的ggplot2.reshape2以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离,操作过程简洁,最重要的是数据结果也异常简洁. 首先我们来了解下第一个函数filter() filter(.data, ...) 参数很简单,只有data,即要操作的数据对象,其他都是数据操作条件. 下面看一些简单的例子 library(dplyr) x<-data.frame(id=1:6, nam…
DDL数据库定义 创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists 判断.(标准写法) hive (default)> create database if not exists db_hive; 3)创建一个数据库,指定数据库在 HDFS 上存放的位置 hive (de…
数据操作 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据,而收集数据的方式有很多种,第一种就是我们已经将数据下载到了本地,在本地通过文件进行访问,第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据,还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库,直接访问数据库里面的数据进行分析.需要注意的是我们不仅需要将数据收集起来还要将不同格式的数据进行整理,最后再做相应的操作. 1.数据导入.存储 访问数据是数据分析的所必须的第一步,只有访问到数据才可以对数据进行分析. 1.1.文本格式 常用pandas解析…
简介 本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离,宏哥觉得挺不错的,于是就义无反顾地分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随宏哥过来看看吧. 思考问题 前面我们配置Capability时,各个参数都是在代码里面写死的,比如:desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改,要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码,这样显示是不符合规范而且是低效的!违背了自动化的初衷,…
---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl258(Tony) -- Date : 2010-06-25 22:23:18 -- Version: Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) -- Jul 9 2008 14:43:34 -- Copyright (c) 1…
CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…
http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j…
分类: 数据库开发技术 ---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl258(Tony) -- Date : 2010-06-25 22:23:18 -- Version: Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) -- Jul 9 2008 14:43:34 -- Cop…
---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl258(Tony) -- Date   : 2010-06-25 22:23:18 -- Version: Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) --          Jul  9 2008 14:43:34 --    …
Nosql介绍 Nosql:一类新出现的数据库(not only sql)的特点 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是k-v形式 Nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 Nosql中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop Nosql与SQL数据库的比较 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据库查询场…
1.Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构: 2.mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建JSON 类似 varchar,设置…
EF实体框架数据操作基类主要是规范增.改.查.分页.Lambda表达式条件处理,以及异步操作等特性,这样能够尽可能的符合基类这个特殊类的定义,实现功能接口的最大化重用和统一. 1.程序代码 /// <summary> /// MSSQL数据库 数据层的父类 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> public class BaseDAL<T> where T :…
------------恢复内容开始------------ MySQL 数据库的操作 创建 create database 数据库名; 指定字符集 create database 数据库名 character set 字符集;     删除数据库 drop datebase 数据库名;     修改字符集 alter database 数据库名 default character set 字符集;     创建查询是否存在 create database if not exists 数据库名;…
全部章节   >>>> 本章目录 1.1 数据库简介 1.1.1 数据和数据库定义 1.1.2 数据库发展阶段 1.1.3 数据库系统组成 1.1.4 关系型数据库 1.2 MySQL 服务 1.2.1 MySQL 介绍 1.2.2 安装 MySQL 1.2.3 启动和停止 MySQL 服务 1.3 客户端连接 MySQL 服务 1.3.1 自带客户端连接 MySQL 服务器 1.3.2 通过命令连接 MySQL 服务器 1.4 Navicat for MySQL 介 绍 1.4.…
本文版权归博客园和作者本人共同所有,转载和爬虫请注明原文链接 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 目录 一.基础配置封装 二.String字符串类型数据操作封装 三.Hash散列类型数据操作封装 四.List列表类型数据操作封装(建议自行封装) 五.Set集合类型数据操作封装(建议自行封装) 六.Sort Set集合数据类型操作封装(建议自行封装) 七.发布订阅(Pub/Sub)模式在StackExchange.Redis中的使用 八.主从配置,哨兵相关…
mdl是数据操作类的语言,包括向数据表加载文件,写查询结果等操作 hive有四种导入数据的方式 >从本地加载数据 LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE [tableName]; >从hdfs上加载数据 load data inpath 'hdfs://192.168.177.124:9000/opt/hive/warehouse/student.txt' >从其他表中查出数据并加载到其…
数据操作DapperFrom NuGet:Install-Package DapperorInstall-Package Dapper.StrongName微型ORM:PetaPoco获得PetaPoco:NuGet - http://nuget.org/List/Packages/PetaPocoGitHub - https://github.com/toptensoftware/petapoco 官方网站 https://github.com/StackExchange/dapper-dot…
models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引入现成数据库 Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自动生成models模型文件 python manage.py inspectdb,执行完这…
// 1. 建立模型文件// 2. 建立CoreDataStack// 3. 设置AppDelegate 接着 // // CoreDataStack.swift // CoreDataStackDemo // // Created by wangbiao on 15/10/29. // Copyright © 2015年 wangbiao. All rights reserved. // import CoreData class CoreDataStack: NSObject { // MA…
Entity Framework将概念模型中定义的实体和关系映射到数据源,利用实体框架可以将数据源返回的数据具体化为对象:跟踪对象所做的更改:并发处理:将对象更改传播到数据源等.今天我们就一起讨论如何利用Entity Framework进行查询.插入.更新和删除数据. 查询 我们将使用AdventureWorks数据库来进行今天的所有演示,因此开始之前请准备好相应的数据库.在EF中进行查询应该说是相当简单,只需要定义一个类继承于“DbContext”,然后定义对应的“DbSet”集合属性即可.例…
数据操作语言DML(添加,修改,删除) 1.添加数据 insert into insert into 表名 (字段列表) values (值列表),值列表要和字段列表按顺序匹配. insert into 表名 values (值列表),适用于全部字段数据插入,值列表要和字段列表按顺序匹配. 2.修改 update update 表名 set 字段名1=值1, 字段名2=值2... where 条件. 如果不加where条件就是全表更新. 3.删除 delete 选择删除:delete [from…
C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据…
CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…
我的一句话总结:原始值不管是变量赋值还是函数传递都不会改变原值,引用值不管是变量赋值还是函数传递,如果新变量重新赋值,则不会影响原引用值,如新变量是直接操作,就会影响原引用值. 首先明确,值和类型是两个不同的概念.例如,null是null类型的唯一值.undefined是undefined类型的唯一值.而true和false是boolean类型仅有的两个值等.在任何语言中,值的操作都可以归纳为以下3个方面. 复制值:即把值赋值给新变量,或者通过变量把值赋值给另一个变量.属性或数组元素. 传递值:…
SNMP常用数据操作 snmp编程中常见的数据类型基本上就是integer32/oct_str(字节数组)/counter64/timeticks/dateAndTime这些.很多其它的比如TruthValue这样的数据在编程的时候一般都比较少用,而且一般都有对应的替代. Counter32类型 Counter32其实对应C语言中的32位无符号整型(0~2^32-1).在snmpv1中它的解释是:“计数器是一个非负的整数,它递增至最大值,而后归零”. 对counter32的操作,在32位机器上,…
4-python学习--数据操作 参考python类型转换.数值操作(收藏) Python基本运算符 数据类型转换: 有时候,可能需要执行的内置类型之间的转换.类型之间的转换,只需使用类名作为函数. 有几个内置的功能,从一种数据类型进行转换为另一种.这些函数返回一个表示转换值的新对象. 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数.基数指定为base,如果x是一个字符串. long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数.基数指定为base,如果x是一个字符串. float…
其实,微软的企业库中有一个非常不错的数据操作类了.但是,不少公司(起码我遇到的几个...),对一些"封装"了些什么的东西不太敢用,虽然我推荐过微软的企业库框架了...但是还是要"评估"...一评就是几个月...而且,一些公司有的根本就是裸ado.net开发,或者自己封装的数据库操作类非常别扭,很不好用.      这里我给大家共享一个我参照企业库中的数据操作组件编码风格写的数据库操作类,对使用它的程序员来说,编码是很舒服滴(起码我觉得很好撒).以下是代码,很简单的,…