原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240353-1.html 1.选用适合的 ORACLE 优化器 2.访问 Table 的方式 3.共享SQL语句 共享的语句必须满足三个条件 1) 字符级的比较,当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 2) 两个语句所指的对象必须完全相同. 3) 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables). 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的…

加快sql查询是非常重要的技巧,简单来说加快sql查询的方式有以下几种:一.索引的引用 1.索引一般可以加速数据的检索速度,加速表与表之间的链接,提高性能,所以在对海量数据进行处理时,考虑到信息量比较大,应该对表建立索引,包括在主键上建立聚簇索引,将聚合索引建立在日期刊上等.索引的优点有很多,但是对于索引的建立,还需要考虑实际情况,而不是对每一个列建立一个索引,比如针对大表的分组.排序等字段,都要建立相应索引,同时还应该考虑建立符合索引.增加索引的同时也有很多不好的方面,首先,创建索引和维护索引…

1.我们在设计表的时候,尽量让字段拥有默认值,尽量不要让字段的值为null. 因为,在 where 子句中对字段进行 null 值判断(is null或is not null)将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. select id from t where num is null --可以在num上设置默认值0.确保表中num列没有null值.然后这样查询: select id from t where num=02.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符.否则将引擎放弃使用…

尽量使用性能高的比如left join等,尽量减少数据查询的column,尽量不要查询冗余数据,like的话“%%”是没有 办法使用索引的,但是“%”是可以使用索引的 having以前一直不知道到底真正的用途是什么,觉得跟where这不是一样的吗,现在区分开来了 因为where是对结果集的筛选,若分组之后就没法使用where了, 所以having应运而生,having就是对分组后的数据进行筛选的,搭配group by 放在其之后,如果有order by 则也放在order by之后 mysql数…

SQL优化原则 二.SQL语句编写注意问题 www.2cto.com 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍.在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低. 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中.即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排…

(转)SQL优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期.因为开发数据库数据比較少.对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,可是假设将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的添加.系统的响应速度就成为眼下系统须要解决的最基本的问题之中的一个.系统优化中一个非常重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度区别能够达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在…

Explain 介绍 在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 执行计划用来显示对应语句在MySQL中是如何执行的. Explain语句对select,delete,upda…

避免索引失效原则(二) 注:继上一篇文章继续讲解: 避免索引失效原则(一)https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10482048.html#4195062 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 体验SQL优化中的概率情况 在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个结论便是,优化是概率的,也就跟彩票一样,不可能百分之百优化成功的,但是…

避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原则 我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效: 比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件: 1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 我在前几篇文章有重点介绍过: 就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使…

SQL语句:是对数据库(数据)进行操作的惟一途径:消耗了70%~90%的数据库资源:独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:可以有不同的写法:易学,难精通. SQL优化:固定的SQL书写习惯,相同的查询尽量保持相同,存储过程的效率较高.应该编写与其格式一致的语句,包括字母的大小写.标点符号.换行的位置等都要一致 ORACLE优化器:在任何可能的时候都会对表达式进行评估,并且把特定的语法结构转换成等价的结构,这么做的原因是要么结果表达式能够比…

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.…

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的…

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度…

1.表访问方式优化: a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”,避免全表扫描 大多数场景下,通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多.在编写SQL时,为了保证查询能够使用索引,需要避免出现如下场景: is null 和 is not null 在oracle中null是不能够作为索引的,如果某列数据中有“null”,不要在该列上创建索引,即使创建,也不会提高查询性能. 而在SQL语句中,如果使用is null和…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

转自:http://www.jfox.info/SQL-you-hua 数据库的优化问题 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现…

SQL优化的最终目的是用户体验-在最短时间内让用户在页面数据.因此,执行时间是SQL优化的重要指标.在SQL查询中,I/O操作最占系统性能的.I/O操作量越大,时间越久.减少I/O操作量是优化SQL的目标.同时,CPU,缓存命中率也很重要. 并不是所有SQL都需要被优化,使用频率高,性能差的SQL语句需要重点被优化.可以通过查看v$sqlarea表,访问OEM来查找. 注意不同版本的Oracle使用不同的优化器.11g的优化器基于代价(Cost Based Optimizer)(考虑SQL执行耗…

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S…

前言 mysql的sql优化器比较弱,选择执行计划貌似很随机. 案例 一.表结构说明mysql> show create table table_order\G*************************** 1. row ***************************       Table: table_orderCreate Table: CREATE TABLE `table_order` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INC…

系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化,对于海量数据,优质的SQL能够有效的提高系统的可用性. 总结的有点罗嗦,列个简单的目录啦~ 目录 第一部分知识准备                            第二部分 常用sql用法和注意事项                                第三部分  sql优化总结 1.  sql执行过程  1. exists 和 in                                                     …

Problem Description: 1.每个表的结构及主键索引情况 2.每个表的count(*)记录是多少 3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少? 4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作 5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数,表空间的类型,存储参数等 7.执行该SQL语句时,系统等候的资源是什么?…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …

问题的发现:      菜鸟D在工作的时候发现项目的sql语句很怪,例如 : select a.L_ZTBH, a.D_RQ, a.VC_BKDM, (select t.vc_name from tbkxx t where t.vc_code = a.vc_bkdm) vc_name, a.VC_BZ, a.L_SCLB, a.EN_ZS, a."ROWID", s."ROWID",--冗余列 decode(nvl(a.l_cjsl, 0), 0, 0, round…

[基于oracle的sql优化] 基于oracle的sql优化 [博主]高瑞林 [博客地址]http://www.cnblogs.com/grl214 一．编写初衷描述 在应有系统开发初期,由于数据库数据较少,对于sql语句各种写法的编写体现不出sql的性能优劣,随着数据的不断增加,出现海量数据,劣质sql与优质sql在执行效率甚至存在百倍差距,可见sql优化的重要性 二．Sql语句性能优化 2.1 认识Oracle的执行过程 2.2 Oracle优化法则---漏斗法则 2.3 Oracle 执…

在项目前期目标是确保功能能够正常运行,但是随着时间的推移,数据的增加,逻辑的复杂,导致数据查询会越来越慢,这个时候我们首先想到的应该就是尽量优化sql. sql优化常见注意点: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.(order by优化看这篇:MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句) 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如果where a=xx and…