<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style> .box{ width: 200px; height: 200px; border: 10px solid #000; } .content{ width: 400px; height: 400px; background-color: red; }…
今天遇到了一个问题.在给a元素定义hover并且增大尺寸时,IE6下该元素会把父元素撑大,而非IE浏览器则是表现为溢出效果不会撑大父元素(我想要的效果).解决IE6的这个问题是采用了一个定位+负边距的方案.具体问题如图所示(IE6):从所示的border可以看出,父元素被撑大了!所以在hover元素上添加*position:relative;*margin-bottom:-10px;(注意:这里的*号是为了只让IE6能够识别)…
今天写代码,发现表格会被内容撑大,影响到了网页的整体布局. 百度了一解决方法,下面是代码和我的备注 table{table-layout: fixed;}        //固定表格 table td{white-space: nowrap;//取消自动换行 overflow: hidden; //超出的部分隐藏 text-overflow: ellipsis://超出的部分显示省略号(这个不兼容360的极速模式) }…
1.排序后去出前k个,o(n*log(n))    如果k<log(n),可以考虑直接选择排序,因为只需要执行找到第k个就可以结束 o(n*k) 2.o(nlog(k))快排把数分为了两个部分,所以考虑两个情况,如果大的部分的个数>k,说明只要继续在大的部分找就可以了, 如果大的部分的个数<k,先把这些数取了,然后继续在小的部分里面找剩下的数(k-大的部分的个数)就可以了. 3.o(nlog((maxv-minv)/delta)),平均为o(nlogn)   转化为找第k个,  假设最大…
随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…
1.背景情况 非常多新业务系统上线,大部分DBA也不懂业务.就闷着头建库,SGA值设多大,PGA设多大,随便指定一个值就得了,执行一段时间后,或许就由于这个值是随便指定的.比如SGA+PGA大于总物理内存,SGA值或PGA值太小等等,造成DOWN机或性能低下的情况,屡见不鲜. 事实上,SGA初始设置多大,PGA初始设置多大,在OLTP系统上该怎么设,在OLAP系统上又该怎么设.ORACLE是有说法的. 2.ORACLE实例总占用内存规划 2.1以下是ORACLE官方的建议 Assume that…
现象  bug: 图片在div\li\dt 等  图片把父元素向下撑大大约3px  <style>         img {             width: 30%; //这里由于图片过大,等比缩放30%         }         div {             background-color: red;         }     </style> <body>     <div>         <img src="…
最近在思考一个问题,就是怎么才算一个大型项目,大的衡量有哪些东西?为什么要搞清这个问题呢,是因为在实际的开发过程中,如果知道这是个多大的项目,那就有各种相应的解决方案(我们称之为套路的东西)就可以使用了. 我的想法 我觉得有几个可以衡量的标准. 1. 代码量 也就是项目的代码量. 2. 用户量 也可以说是PV,用户的数量,高并发. 3. 开发人员数 项目的开发人员数量. 4. 收益 也即是价值,大的项目,应该是收益大的. 大型网站软件系统的特点 在<大型网站技术架构>书中,提到了大型网站的特点…
    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这…