最近突然有兴致hiho一下了,实现了下trie tree,感觉而言,还是挺有意思的,个人觉得这货不光可以用来查单词吧,其实也可以用来替代Hash,反正查找,插入复杂度都挺低的,哈哈,啥都不懂,瞎扯....废话不多,正题开始! 题目截下: Trie Tree用来干啥呢,套用Hiho上的解释,比如存在一个字典,里面存在10000个单词,需要查找以xxx为前缀的单词个数,按照常规思维,10000 个单词,挨个比对,哇,复杂度爆炸!所以此时呀,将这些单词以树的形式存储,每个节点存放一个字符,这样一来,添…

终于要开始更新我的ACM学习之路了,不过没想到却是因为一次Java大作业,有趣,%yuan老师. 字典树是一种很简单的树形结构,主要用来进行词频统计,在算法竞赛中有时也会碰到. 字典树的基本思路是,通过树这种数据结构,读入文本的时候同步建立树,每个节点通过一个指针数组保存了子树的指针,指针数组的下标存储了单词的信息,将每个单词的公共前缀都保存在同一条路径上,尽可能的节省了空间.同时因为一颗平衡二叉树的查找效率很高,因此字典树的查找效率很高,为O(logN). 不过这种结构应该还可以用左孩子右兄弟…

议题:TRIE树 (Trie Tree or Prefix Tree): 分析: 又称字典树或者前缀树,一种用于快速检索的多叉树结构:英文字母的Trie树为26叉树,数字的Trie树为10叉树:All the descendants of a node have a common prefix of the sequence associated with that node, and the root is associated with the empty sequence. 由于不同的se…

Phone List Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29416   Accepted: 8774 Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let's say the phone catalogu…

在图示中,键标注在节点中,值标注在节点之下.每一个完整的英文单词对应一个特定的整数.Trie 可以看作是一个确定有限状态自动机,尽管边上的符号一般是隐含在分支的顺序中的.键不需要被显式地保存在节点中.图示中标注出完整的单词,只是为了演示 trie 的原理. trie 中的键通常是字符串,但也可以是其它的结构.trie 的算法可以很容易地修改为处理其它结构的有序序列,比如一串数字或者形状的排列.比如,bitwise trie 中的键是一串位元,可以用于表示整数或者内存地址. Trie树是一种树形结…

可持久化 $trie$  ....又是一个表里不一的东西..... 可持久化 $trie$  的介绍: 和主席树类似的,其实可持久化就是体现在前缀信息的维护上(搞不懂这怎么就叫做可持久化了...) $trie$ (字典树)大家应该都知道,就是一棵用来做字符串匹配的树, 但是!在这里,可持久化 $trie$ 就是完全不一样的东西了... 基本上(我做过的题),可持久化都是用来维护  $XOR$   信息的... 比如说求某个范围内的最大区间异或和之类的,至于到了树上嘛,你懂的. 可持久化 $tri…

本篇作用于各种树之间的区别,非算法详细介绍,只是给我们这种非科班出身的一种大概的印象,现在网上更多是讲各种树的怎么实现的细节问题,本篇不涉及那么高深,如果详细了解可以查阅他人的资料,很多大神已经说的很多了 二叉树效果 这个是我们想象中的本应该的树的数据结构. 可是他存在一种极端的情况 他的查询效率就变的低了可能在极端点直接就一条腿走下去. 为了解决这个问题 出来一个平衡二叉树或者红黑二叉树(在二叉树树的基础限制了各种条件–具体条件自己去查一下,原理这边不说) 下图为实例效果 目的就是让数据存储更…

1.Trie树 Trie树即字典树或前缀树, 2.实践 代码实践如下: package cn.edu.buaa.trie; import java.util.HashSet; /** * @author zsm * @date 2016年10月25日 上午11:03:13 * @version 1.0 * @parameter * @return */ public class Trie { private TrieNode trieRoot; private int treeSize; pub…

题目请戳这里 题目大意:给n个字符串,给m个询问,每个询问给k个条形码.每个条形码由8个小码组成,每个小码有相应的宽度,已知一个条形码的宽度只有2种,宽的表示1,窄的表示0.并且宽的宽度是窄的宽度的2倍.由于扫描的时候有误差,每个小码的宽度为一个浮点型数据,保证每个数据的误差在5%内.所以一个条形码可以对应一个ASCC码,表示一个小写字母.k个条形码表示一个字符串s,每个询问表示给定的m个字符串中以s为前缀的字符串个数. 题目分析:将n个字符串插入到字典树中,并记录下每个前缀有多少个字符串.即每…

hihocoder题目(http://hihocoder.com/problemset):#1014 trie树 #include <iostream> using namespace std; class trieTree { public: trieTree() { isword=false; ;i<;i++) { next[i]=NULL; } } ~trieTree() { ;i<;i++) { if (next[i]!=NULL) { destory(next[i]);…