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1. 引言 以前看过很多次KMP算法,一直觉得很有用,但都没有搞明白,一方面是网上很少有比较详细的通俗易懂的讲解,另一方面也怪自己没有沉下心来研究.最近在leetcode上又遇见字符串匹配的题目,以此为契机,好好总结一下KMP算法.有何疑问,欢迎评论交流. 2. 暴力匹配算法(传统算法) 假设现在有这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要判断S中是否有和P匹配的子串,并查找P在S中的位置,怎么解决呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置…
节选自 https://www.cnblogs.com/zhangtianq/p/5839909.html 字符串匹配 KMP O(m+n) O原来的暴力算法 当不匹配的时候 尽管之前文本串和模式串已经分别匹配到了S[9].P[5],但因为S[10]跟P[6]不匹配,所以文本串回溯到S[5],模式串回溯到P[0],从而让S[5]跟P[0]匹配 而S[5]肯定跟P[0]失配.为什么呢?因为在之前第4步匹配中,我们已经得知S[5] = P[1] = B,而P[0] = A,即P[1] != P[0]…
4194: 字符串匹配 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 206  Solved: 78 Description 给你两个字符串A,B,请输出B字符串在A字符串中出现了几次. Input 多组测试数据,每组输入两个字符串.字符串的长度 <= 1000000. Output 输出B在A中出现的次数. Sample Input aaa aa Sample Output 1 HINT   Source WuYiqi #include <c…
1. 字符串匹配的KMP算法 2. KMP算法详解 3. 从头到尾彻底理解KMP…
kmp算法原理:求出P0···Pi的最大相同前后缀长度k: 字符串匹配是计算机的基本任务之一.举例,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一. KMP算法搜索如下: 1.首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的…
字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 下面的的KMP算法的解释步骤,引用于http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html 1. 首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的…
转自http://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261 也可以参考http://blog.csdn.net/liu940204/article/details/51318281 说明 KMP算法看懂了觉得特别简单,思路很简单,看不懂之前,查各种资料,看的稀里糊涂,即使网上最简单的解释,依然看的稀里糊涂. 我花了半天时间,争取用最短的篇幅大致搞明白这玩意到底是啥. 这里不扯概念,只讲算法过程和代码理解: KMP算法求解什么类型问题…
转自 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头…
字符串匹配 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MB Description Input Output Sample Input 3 3 6 3 1 2 1 2 3 2 3 1 3 6 3 1 2 1 2 1 2 3 1 3 6 3 1 1 2 1 2 1 3 1 3 Sample Output 3 1 2 4 4 1 2 3 4 3 2 3 4 HINT Solution 发现题目中颜色的具体权值是对答案无关的,然后就是只要相对位置一样即可. 那么显然是…
Luogu P3375 模式串:即题目中的S2所代表的意义 文本串:即题目中的S1所代表的意义 对于字符串匹配,有一种很显然的朴素算法:在S1中枚举起点一位一位匹配,失配之后起点往后移动一位,从头开始进行匹配. 这种算法的时间复杂度几乎达到了\(O(nm)\),显然是不能接受的. 这种做法的缺点在于做了很多无用的匹配,并且每一次都从头开始匹配,完全忽略上一次匹配的信息. 而KMP算法就利用了上一次匹配的信息,减少匹配次数,时间复杂度仅有\(O(n)\) (图片来自算法导论) 观察这样一张图.在第…