AtomicInteger,一个提供原子操作的Integer的类.在Java语言中,++i和i++操作并不是线程安全的,在使用的时候,不可避免的会用到synchronized关键字.而volatile修饰的变量作为共享变量. 来看AtomicInteger提供的接口. //获取当前的值 public final int get() //取当前的值,并设置新的值 public final int getAndSet(int newValue) //获取当前的值,并自增 public final i…
C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    …
本文来源于微信公众号[胖滚猪学编程].转载请注明出处 在漫画并发编程系统博文中,我们讲了N篇关于锁的知识,确实,锁是解决并发问题的万能钥匙,可是并发问题只有锁能解决吗?今天要出场一个大BOSS:CAS无锁算法,可谓是并发编程核心中的核心! 温故 首先我们再回顾一下原子性问题的原因,参考[漫画]JAVA并发编程 如何解决原子性问题. 两个线程同时把count=0加载到自己的工作内存,线程B先执行count++操作,此时主内存已经变化成了1,但是线程A依旧以为count=0,这是导致问题的根源. 所…
摘要:如果编写的并发程序出现问题时,很难通过调试来解决相应的问题,此时,需要一行行的检查代码,这个时候,如果充分理解并掌握了Java的内存模型,你就能够很快分析并定位出问题所在. 本文分享自华为云社区<[高并发]如何解决可见性和有序性问题?这次彻底懂了!>,作者:冰 河 . 今天,我们先来看看在Java中是如何解决线程的可见性和有序性问题的,说到这,就不得不提一个Java的核心技术,那就是--Java的内存模型. 如果编写的并发程序出现问题时,很难通过调试来解决相应的问题,此时,需要一行行的检…
改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键…
jmeter之如何减负-实现稳定超高并发测试(性能调优)在测试过程中,初学者使用工具不当,添加众多监控组件,非常想看到实时报告,跑不了一会,jmeter就卡死,只得重启 下面来总结下如何正确使用jmeter,有效利用执行资源,小型机器也可以实现高并发负载. 减负一: 优化监听(GUI模式)"查看结果树",需要勾选"仅日志错误",这样只会保存错误日志到内存,数据不会多.如果保存所有,那么会保存每个请求请求信息和响应信息,而且这些数据都是保存到jvm内存的,且常驻数据无…
实例上下文模式 InstanceContextMode 控制在响应客户端调用时,如何分配服务实例.InstanceContextMode 可以设置为以下值: •Single – 为所有客户端调用分配一个服务实例. •PerCall – 为每个客户端调用分配一个服务实例. •PerSession – 为每个客户端会话分配一个服务实例. InstanceContextMode 的默认设置为 PerSession 并发模式ConcurrencyMode 控制一次允许多少个线程进入服务.Concurre…
前言 对过年已经无感,不过还是有很多闲暇时间来学学东西,这一点是极好的,好了,本节我们来讲讲EntityFramewoek Core中的并发问题. 话题(EntityFramework Core并发) 对于并发问题这个话题相信大家并不陌生,当数据量比较大时这个时候我们就需要考虑并发,对于并发涉及到的内容也比较多,在EF Core中我们将并发分为几个小节来陈述,让大家看起来也不太累,也容易接受,我们由浅入深.首先我们看下给出的Blog实体类. public class Blog : IEntity…
最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字…
hibernate 解决并发问题的策略有 1)设置hibernate事务隔离级别 2)hibernate中乐观锁的实现 ps:版本号是由hibernate自己维护的,我们自己只需要做以上二步即可实现乐观锁 3)hibernate中悲观锁的实现 悲观锁分为二种:写锁和读锁…