个人觉得学习分两种, 一种是当面请教和直接从书本网络中的资料学习. 其二就是看着令你惊叹的作品-顿悟. 什么?顿悟不了?那我们就一起来逆向学习吧!差点忘了,我并不打算提供Demo,这并不重要,难道你打算遇到一个同样的情景? 重在方法. 注意: 本文为了照应新手人群,对于某些内容可能会非常具体的推演. 名词解释: 一个实例:一个对象,这里指一个程序被创建后在内存中的数量.大白话就是:成功执行了几次. 事由: 今天闲来无事(忙里偷闲)执行了两次Dr_COM的宽带认证client.如咱所料, 如图:…
学习MQ(三) 一个实例. 现在有两台机器A和B,分别安装了MQ6.0,我要通过MQ进行A和B之间的双向通信. 我打算分两步,第一步:实现A到B的数据传输. 在A上: 1.创建队列管理器 QM_1001. 2.创建本地队列 LQ_1001 3.创建传输队列 XQ_1001 4.创建远程队列 RQ_1002 5.创建发送方通道 1001.1002 在B上: 1.创建队列管理器 QM_1002 2.创建本地队列 LQ_1002 3.创建接收方通道 1001.1002,名字必须与发送方通道相同. 4.…
本篇文章是 Go 语言学习笔记之函数式编程系列文章的第二篇,上一篇介绍了函数基础,这一篇文章重点介绍函数的重要应用之一: 闭包 空谈误国,实干兴邦,以具体代码示例为基础讲解什么是闭包以及为什么需要闭包等问题,下面我们沿用上篇文章的示例代码开始本文的学习吧! 斐波那契数列是形如 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 的递增数列,即从第三个数开始,后一个数字是前两个数字之和,保持此规律无限递增... 开门见山,直接给出斐波那契数列生成器,接下来的文章慢慢深挖背后隐藏的奥秘,一个例子讲清楚什…
                                                                                                                                  java设计模式(1)       先简单的介绍下设计模式吧:是一种解决这个问题的一种行之有效的思想:用于解决特定环境下.反复出现的特定问题的解决方式.       那为什么我们须要学习设计模式呢?         1.设计模式都是一些相对…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/47667627 本文出自[我是干勾鱼的博客] 之前在<亚马逊AWS学习--EC2的自己定义VPC配置>这篇文章中讲述了怎样设置自己定义VPC并使自己的EC2实例能够连接公网.本篇说一下连接公网时会出现的一个小问题. 如题所看到的,在一个EC2实例具有多个网络接口的环境下,假设为其配置公网连接会有一个"bug".事实上也不能说是"bug",…
概念: ProcessInstance,流程实例:代表流程定义的一次执行.如:张三昨天按请假流程请了一次假.一个流程实例包括了所有运行阶段,其中最典型的属性就是跟踪当前节点的指针,如下图. Execution,执行:一般情况下,一个流程实例是一个执行树的根节点. 使用树状结构的原因在于, 这一概念只有一条执行路径, 使用起来更简单.业务API不需要了解流程实例和执行之间功能的区别.因此,API里只有一个执行类型来引用流程实例和执行. 假设汇款和存档可以同时执行,那么主流程实例就包含了2个用来跟踪…
一个实例理解Lingo的灵敏性分析     线性规划问题的三个重要概念:    最优解就是反应取得最优值的决策变量所对应的向量.    最优基就是最优单纯形表的基本变量所对应的系数矩阵如果其行列式是非奇异的,则该系数矩阵为最优基.    最优值就是最优的目标函数值.    Lingo的灵敏性分析是研究当目标函数的系数和约束右端项在什么范围(此时假定其它系数不变)时,最优基保持不变.灵敏性分析给出的只是最优基保持不变的充分条件,而不一定是必要条件.下面是一道典型的例题.    一奶制品加工厂用牛奶…
Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例1 0. PyTorch Seq2Seq项目介绍 1. 使用神经网络训练Seq2Seq 1.1 简介,对论文中公式的解读 1.2 数据预处理 我们将在PyTorch中编写模型并使用TorchText帮助我们完成所需的所有预处理.我们还将使用spaCy来协助数据的标记化. # 引入相关库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torcht…
Docker学习笔记之一,搭建一个JAVA Tomcat运行环境 前言 Docker旨在提供一种应用程序的自动化部署解决方案,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(轻量级虚拟机)并部署和运行应用程序,并通过配置文件可以轻松实现应用程序的自动化安装.部署和升级,非常方便.因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法.更多的玩法还有大规模 web 应用.数据库部署.持续部署.集群.测试环境.面向服务的云计算.虚拟桌面 VDI 等等. 主观…
    实例化(instancing)或者多实例渲染(instancd rendering)是一种连续运行多条同样渲染命令的方法.而且每一个命令的所产生的渲染结果都会有轻微的差异. 是一种很有效的.有用少量api调用来渲染大量几何体的方法.OpenGL提供多种机制,同意着色器对不同渲染实例赋予不同的顶点属性. 几个简单的多实例渲染命令:     1.void glDrawArraysInstanced( GLenum mode, GLint first, GLsizei count, GLsiz…