关于爬虫的了解,始于看到这篇分析从数据角度解析福州美食,和上份工作中的短暂参与. 长长短短持续近一年的时间,对其态度越来越明晰,噢原来这就是我想从事的工作. 于是想要系统学习的心理便弥散开来…… 参考书籍:<利用python写网络爬虫> 爬虫简介 互联网包含了迄今为止最多的数据集,我想这句话没有问题.它们以嵌入的方式呈现在网站的结构和样式当中,供我们公开访问大部分时候.但是这些数据又难以复用,所以必须得抽取出来使用,从网页中抽取数据的过程便称为网络爬虫. 爬虫调研 首先,我们得认识到爬取一个网…

爬虫,是我学习的比较多的,也是比较了解的.打算写一个系列教程,网上搜罗一下,感觉别人写的已经很好了,我没必要重复造轮子了. 爬虫不过就是访问一个页面然后用一些匹配方式把自己需要的东西摘出来. 而访问页面经常用到的几个库,一是urllib和urllib2结合使用,二是requests的使用.第一种方法可以让你了解http协议的一些原理,对于初学者应该从这个入手,但是所谓显得麻烦,第二种requests比较方便,但是由于它是对其他库(httplib等)的高级封装,所以灵活性会差点,功能稍微差点,但一…

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装 这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h…

Python爬虫目前是基于requests包,下面是该包的文档,查一些资料还是比较方便. http://docs.python-requests.org/en/master/ POST发送内容格式 爬取某旅游网站的产品评论,通过分析,获取json文件需要POST指令.简单来说: GET是将需要发送的信息直接添加在网址后面发送 POST方式是发送一个另外的内容到服务器 那么通过POST发送的内容可以大概有三种,即form.json和multipart,目前先介绍前两种 1.content in f…

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装 这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h…

如果仅仅因为想要查找文档中的<a>标签而将整片文档进行解析,实在是浪费内存和时间.最快的方法是从一开始就把<a>标签以外的东西都忽略掉. SoupStrainer 类可以定义文档的某段内容,这样搜索文档时就不必先解析整篇文档,只会解析在 SoupStrainer 中定义过的文档. 创建一个 SoupStrainer 对象并作为 parse_only 参数给 BeautifulSoup 的构造方法即可 目标文档 from bs4 import BeautifulSoup, Navig…

实时监控股市重大公告的Python爬虫小技巧 精力有限的我们,如何更加有效率地监控信息? 很多时候特别是交易时,我们需要想办法监控一些信息,比如股市的公告.如果现有的软件没有办法实现我们的需求,那么就要靠我们自己动手,才能丰衣足食. 你在交易看盘时,如果有一个小窗口,平时默默的不声不响,但是如果有公告发布,就会显示公告的信息:这是什么公告,然后给我们公告的链接.这样,既不会像弹窗那样用信息轰炸我们,又能够定制我们自己想要的内容,做到想看就看,想不看就不看,那就很方便了. 爬虫抓取的是东方财富上的…

昨天,我们更多的讨论了request的基础API,让我们对它有了基础的认知.学会上一课程,我们已经能写点基本的爬虫了.但是还不够,因为,很多站点是需要登录的,在站点的各个请求之间,是需要保持回话状态的,有的站点还需要证书验证,等等这一系列的问题,我们将在今天这一环节,加以讨论. 1.会话对象 会话:session,就是你点进这个站点后,由浏览器与服务器之间保持的一次连接.这次连接里面,你跳转页面,或发起其他请求,服务器要求某些数据验证.服务器不会叫你在每次跳转时候进行验证,而是用已验证的结果进行…

在上一个系列,我们学会使用rabbitmq.本来接着是把公司的celery分享出来,但是定睛一看,celery4.0已经不再支持Windows.公司也逐步放弃了服役多年的celery项目.恰好,公司找人进来新人也要给他们培训爬虫.接下来,我们就从零开始,学习爬虫,目标是能掌握到执行js,反爬虫这个水平,做一般的商业爬虫没问题.牛小妹,接下来要仔细看了哦. 软件环境: python 3.6.3:不必说 beautifulsoup4:pip install beautifulsoup4 用来解析HT…

主要思路 目的: 根据输入的城市名,爬取该城市美团美食板块所有商家的数据.数据包括: 店名.评分.评论数量.均价.地址, 并将这些数据存入Excel中. 最后尝试对爬取到的数据做一个简单的分析. 克服反爬虫: 爬取每页数据后,随机停止一段时间后再爬下一页: 每页使用不同的cookie值. 具体原理: Chrome打开后看了下xhr... 发现直接有接口可以用. 详细的实现过程在个人简介中获取源代码. 开发工具 Python版本:3.5.4 相关模块: requests模块: win_unicod…