44.mapping下的数据结构

主要知识点 1.了解es核心的数据类型 2.了解es默认的mapping方式 3.查看mapping 1.核心的数据类型 string,text byte, short,integer,long,float,double boolean date 2.dynamic mapping 这是es自带的(默认的mapping方式),在程序员未指定的情况下默认以这种方式进行mapping, true or false --> boolean 1…

python 下的数据结构与算法---8：哈希一下【dict与set的实现】

少年,不知道你好记不记得第三篇文章讲python内建数据结构的方法及其时间复杂度时里面关于dict与set的时间复杂度[为何访问元素为O(1)]原理我说后面讲吗?其实就是这篇文章讲啦. 目录: 一:Hash的定义二:dict与set的实现原理三:常用构造hash函数的方法四:hash碰撞及其解决方法五:dict的实现一:Hash的定义 Hash,一般翻译做“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.[不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能…

python 下的数据结构与算法---6：6大排序算法

顶先最后推荐:哈哈,意思是放到顶部强调其重要性,但是应该我总结的六种算法看完了后再看的一篇醍醐灌顶的文章一:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:假设有n个数,第一轮时:从第一个元素开始,与相邻的元素比较,如果前面的元素小就交换,直到第n-1个元素时,这样的结果是将最大的元素放到了最后,同理,第二轮还是从第一个元素开始比较,直到第n-2个元素,这样能够把剩下的n-1个数中的最大的数放到第n-1的位置,一直这样进行n-1轮就能够完成排序. def Bublesort(seq): i = 0…

python 下的数据结构与算法---4:线形数据结构，栈，队列，双端队列，列表

目录: 前言 1:栈 1.1:栈的实现 1.2:栈的应用: 1.2.1:检验数学表达式的括号匹配 1.2.2:将十进制数转化为任意进制 1.2.3:后置表达式的生成及其计算 2:队列 2.1:队列的实现 2.2:队列的应用之囚徒问题 3:双端队列 3.1:双端队列的实现 3.2:双端队列的应用之回文检测 4:列表 3.1:链表的实现前言线性数据结构有四种:栈(stack),队列(queue),双端队列(deque),列表(list) 线性数据结构就是一群数据的集合,数据的位置和其加入的先后顺…

python 下的数据结构与算法---1：让一切从无关开始

这段时间把<Data Structure and Algorithms with python>以及<Problem Solving with Algorithms and DataStructures>看完了(图那部分没仔细看,毕业设计开始了,有点忙).现在开始写点总结啦,主要顺序按照是problem solving那本书的,感觉这本条理更加清晰简单,而另一本相对杂乱些,不过其代码写的更pythonic一些.[github地址,包含了那两本书带笔记版以及下面零的代码] 这作为第…

python 下的数据结构与算法---7:查找

一:线性查找(Sequential Search) 线性查找可以说是我们用的最早也会是用的最多的查找方式了.其对应的是线性数据结构,回顾一下线性数据结构,其特点是先后加入的元素是有顺序的,相邻的.而线性结构就是按其顺序挨个遍历的查找方式: for i in range(len(seq)): if seq[i] == item: print('find it in position %d'%i) break 显然,这是O(n)的时间复杂度二:二分查找(Binary Search) 对于已经排好序…

python 下的数据结构与算法---5：递归（Recursion）

定义:递归就是不断分割整体成部分直到可以轻易解决分割出来的部分. 递归表达式三定律: 1:递归表达式必须有个最小单元 (最小单元既是停止递归调用以及能够直接运算的) 2:递归表达式在运算过程中必须向最小单元移动 3:递归表达式必须递归的调用自己一:简单实例: 1:求数字数组所有元素的和 def sum(seq=[]): if len(seq)==1: return seq[0] return seq[0]+sum(seq[1:]) print('sum of the list:',su…

python 下的数据结构与算法---3:python内建数据结构的方法及其时间复杂度

目录一:python内部数据类型分类二:各数据结构一:python内部数据类型分类这里有个很重要的东西要先提醒注意一下:原子性数据类型和非原子性数据类型的区别 Python内部数据从某种形式上可以分为两种: 其一是原子性数据类型:int,float,str 其余的是非原子性的(按有序性分): 有序的:list, tuple 无序的:set, dict 那么什么是原子性呢,在第一篇讲赋值语句时有个例子: 赋值语句:x = 6 其实这个过程是建立了一个指向(reference),左边的是指向…

python 下的数据结构与算法---2:大O符号与常用算法和数据结构的复杂度速查表

目录: 一:大O记法二:各函数高阶比较三:常用算法和数据结构的复杂度速查表四:常见的logn是怎么来的一:大O记法算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记法): 对于其中的g(x)是关于操作元素数x为自变量的计算次数函数,而x趋近无穷大从而只留下最高项且忽略其常数项是为了集中看函数随着元素个数的大量增加后运行时间的增加速度从而用来衡量时间复杂度. e.g: for i in range(x): print(‘aha’) print(i) print(…

Python 下的数据结构实现

既然采用了 Python 编程语言实现数据结构,就要充分发挥 Python 语言的语法特性. 参考<Python 算法教程><数据结构与算法 -- Python 语言描述>: 1. 用 Python 的 list 实现树形结构二叉树是递归结构,或者说二叉树是通过递归定义的(二叉树的左右子树还是二叉树),而 Python 的 list 也是递归结构.基于 list 类型很容易实现二叉树,例如,可以采用下面的设计: 空树(比如当左子树或右子树为空时)用 None 表示非空二叉树用包…

numpy 下的数据结构与数据类型的转换（np.array vs. np.asarray）

1. np.asarray -- numpy 风格的类型转换从已有多维数组创建新的多维数组,数据类型可重新设置 >> B = np.asarray(A, dtype='int32') 2. np.array() vs np.asarray 源码之前,了无秘密. 两者的区别和联系,铜通过查看源码,一目了然: def asarray(a, dtype=None, order=None): return array(a, dtype, copy=False, order=order) 两者主要的区…

学习笔记44—Linux下安装freesurfer

第一步:安装ubuntu (略过) 第二步:下载freesurfer:从freesurfer的官方网站上下载:http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/Download ,此处下载的是freesurfer-Linux-centos6_x86_64-stable-pub-v5.3.0.tar.gz 第三歩:安装freesurfer: 1)把freesurfer的安装包复制到 /usr/local; 在终端输入:cp freesurfer所在位置 /u…

python基础下的数据结构与算法之链表

一.链表的定义用链接关系显式表示元素之间顺序关系的线性表称为链接表或链表. 二.单链表的python实现 class Node(object): """定义节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None class SingleLinkList(object): """单链表操作""" def __in…

python基础下的数据结构与算法之顺序表

一.什么是顺序表: 线性表的两种基本的实现模型: 1.将表中元素顺序地存放在一大块连续的存储区里,这样实现的表称为顺序表(或连续表).在这种实现中,元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示. 2.将表中元素存放在通过链接构造起来的一系列存储模块里,这样实现的表称为链接表,简称链表. 二.顺序表两种基本形式: 三.顺序表结构: 四.实现方式: 五.增加元素: a. 尾端加入元素,时间复杂度为O(1) b. 非保序的加入元素(不常见),时间复杂度为O(1) c. 保序的元素加入,时间复杂度为O(n)…

CentOS6.5 下安装 texlive2015 并设置 ctex 中文套装

0 卸载旧版本的 texlive 0.1 卸载 texlive2007 如果系统没有安装过texlive,则跳过第0步. 可以在终端中使用如下命令查询本机已经安装的tex和latex版本: [She@She LaTex_test]$ tex --version TeX )kpathsea version D.E. Knuth.Kpathsea is copyright Karl Berry and Olaf Weber. ... [She@She LaTex_test]$ latex --ver…

MinHook测试与分析(x86下 E8,E9,EB,CALL指令测试，且逆推测试微软热补丁)

依稀记得第一次接触Hook的概念是在周伟民先生的书中-><<多任务下的数据结构与算法>>,当时觉得Hook的本质就是拦截,就算到现在也是如此认为. 本篇文章是在x86下测试与分析跳转+offset类型的Hook,并且逆推测出热补丁的简单用法,MinHook它的中心就是覆盖重写并且可以复原.知道大概的思路后后让我们先来具体的实现MinHook再去做测试. 首先是堆的申请,这是必要也必须做的,对于微软函数HeapCreate()就不再赘述,以下是实现与卸载 NTSTATUS WI…

[原创]MinHook测试与分析(x64下 E9,EB,CALL指令测试，且逆推测试微软热补丁)

依稀记得第一次接触Hook的概念是在周伟民先生的书中-><<多任务下的数据结构与算法>>,当时觉得Hook很奇妙,有机会要学习到,正好近段日子找来了MiniHook,就一起分享一下. 本篇文章是在x64下测试与分析jmp+offset类型的Hook,并且逆推测出热补丁的简单用法,MinHook它的中心就是覆盖重写并且可以复原.知道大概的思路后后让我们先来具体的实现MinHook再去做测试. 首先是堆的申请(申请PAGE_SIZE大小自动生长的堆),以下是实现与卸载 1 NTS…

NHibernate系列文章二十八：NHibernate Mapping之Auto Mapping（附程序下载）

摘要上一篇文章介绍了Fluent NHibernate基础知识.但是,Fluent NHibernate提供了一种更方便的Mapping方法称为Auto Mapping.只需在代码中定义一些Convention继承类,针对具体的属性.主键.关系.组件指定Mapping的规则,在实体类里定义简单的POCO对象就可以完成整个数据库的自动映射.Auto Mapping适合全新的系统开发,即是在系统设计时还没有数据库的时候.有点像Microsoft Entity Framework的Code Firs…

Java中常见数据结构：list与map -底层如何实现

1:集合 2 Collection(单列集合) 3 List(有序,可重复) 4 ArrayList 5 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 6 线程不安全,效率高 7 Vector 8 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 9 线程安全,效率低 10 LinkedList 11 底层数据结构是链表,查询慢,增删快 12 线程不安全,效率高 13 Set(无序,唯一) 14 HashSet 15 底层数据结构是哈希表. 16 哈希表依赖两个方法:hashCode()和equals() 17 执行顺…

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(13)-总结篇之Java集合与数据结构

是的,这篇blogs是一个总结篇,最开始的时候我提到过,对于java容器或集合的学习也可以看做是对数据结构的学习与应用.在前面我们分析了很多的java容器,也接触了好多种常用的数据结构,今天我们就来总结下这些内容. 下面我们以数据结构的维度来总结下,在Java集合的实现过程中,底层到底使用了哪些常用的数据结构中,他们分别又有什么特点. 1. 数组(Array) 结构说明:在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来.这…

[elk]验证mapping字段数和数据字段数关系

验证一个mapping下字段缺少或者超过结论: 没有什么不可以. 1.如果数据字段不在mapping里,则动态会更新mapping. 2.数据字段数也可以小于mapping里字段数创建一个mapping DELETE /lib2 PUT /lib2 { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "us…

Java的数组，集合，数据结构，算法（一）

本人的愚见,博客是自己积累对外的输出,在学习初期或自己没有多少底料的情况下,与其总结写博客不如默默去搞自己的代码,但是学到集合这一块时,数组,集合,数据结构,算法这个概念搞的我比较混淆,所以不得已写这篇东西. 一,数组,数组和集合是Java中常用到的. 用Java去创建数组: double[] myList; 这时myList 只是代表声明了一个只存放double类型的数组,并没有实体. 要想创建myList的实体,则要给它一个固定的大小,也就是说,数组存放数据的内存是一块连续的区间. myLi…