网上找的大部分资料都很旧,最后翻了下文档只找到了说明 大概意思是1.6之后如果想要使用分区推断就要设置数据源的basePath,因此代码如下 java public class ParitionInfer { private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("partitioninfer"); private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(con…

一.自动分区推断 1.概述 表分区是一种常见的优化方式,比如Hive中就提供了表分区的特性.在一个分区表中,不同分区的数据通常存储在不同的目录中, 分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中.Spark SQL中的Parquet数据源,支持自动根据目录名推断出分区信息. 例如,如果将人口数据存储在分区表中,并且使用性别和国家作为分区列.那么目录结构可能如下所示: tableName |- gender=male |- country=US ... ... ... |- country=CN ..…

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure Cosmos DB使用分区键(Partition Key),来对数据进行水平缩放(Horizon Scale),缩放后的数据子集被称为逻辑分区(Logical partitions).在同一个逻辑分区的数据都有相同的分区键(Partition Key). 举个例子,假设我们对上海市所有的人口数据都保存到CosmosDB中,选择不同的分区键Partition Key,则会产生不同的逻辑分区结果. 1.假设我们按照户籍区县…

自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)= 举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:=== * Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. * Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表的一…

1)按范分区(range) partition by range(Year(birthday))( partition p0 values less than 1960, partition p1 values less than 1970, partition p2 values less than 1980, partition p3 values less than 1990, partition p4 values less than 2000 ); 2)按类型分区(list) part…

网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,转载了:一.背景1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间.3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构.二.技术细节1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表…

分区是hive存放数据的一种方式.将列值作为目录来存放数据,就是一个分区.这样where中给出列值时,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫面其他不关心的分区,快速定位,查询节省大量时间.分动态和静态分区两种 动态分区 1)不显示的给出分区名,根据列的取值自动建立对应分区(多少种取值,多少种分区),所以需要限制最大分区数: SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10…

TRUNCATE [SUB]PARTITION和EXCHANGE [SUB]PARTITION命令如今可以包括CASCADE子句,从而允许参照分区表向下级联这些操作.为确保该选项正常,相关外键也必须包括DELETE子句. 1.        设置 下面创建一个分区父表(T1)和一个参照的分区子表(T2).每个分区被插入一行数据. DROP TABLE t2 PURGE; DROP TABLE t1 PURGE; CREATE TABLE t1 ( id           NUMBER, inf…

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.…

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string…

引用地址:http://blog.csdn.net/tjcyjd/article/details/11194489 自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)=举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:===* Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)…

案例 案例:Laravel 在文章列表中附带上前10条评论?,在获取文章列表时同时把每个文章的前10条评论一同查询出来. 这是典型分区查询案例,需要根据 comments 表中的 post_id 字段进行分区,同时根据条件进行排序,把符合条件的前 N 条是数据取出来. 在其他数据库(Oracle, SQL Server,Vertica) 包含了 row_number partition by 这样的函数,能够比较容易的实现. 比如在 SQL Server 中: SELECT * FROM ( S…

要重新定义大量分区表. 首先看 SQL Reference 大致了解了 Oracle 的分区修改操作.Alter table 语句的alter_table_partitioning 子句可以分为以下几类: 全局:modify_table_default_attrs 分区:Modify, Move, Add, Coalesce, Drop, Rename, Truncate, Split, Merge, Exchange 子分区:Set Template, Modify, Move, Drop,…

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以…

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. Demo  数据库表结构 学生成绩表 UserGrade Id    …

在hadoop上创建目录/spark-study/users/gender=male/country=US/users.parquet(并且把文件put上去) code: package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.sql.DataFr…

to_days() Given a date date, returns a day number (the number of days since year 0). 给定一个date 日期,返回天数 Create Table: CREATE TABLE `ClientActionTrack` ( `sn` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `clientSn` int(11) DEFAULT NULL, `ip` varchar(32) DEFAULT…

1 条带类型(slice type) x264的条带有三种基本类型分别为:I(主要用于帧内图像编码).P(用于帧间前向参考预测图像编码).B(用于帧间双向参考预测图像编码).SI与SP(切换码流时用),其中I条带只包括I宏块.P条带除了P宏块还可以是I宏块,B条带除了B宏块也可以是I宏块. 2 帧类型(简单起见不考虑隔行视频情况) 就x264码流结构来说不存在帧这个封装层次,也就没有帧的概念,站在编码角度看,帧类型是编码开始前由应用层手工指定,如果指定会AUTO类型,由编码器在编码的初始化阶段分…

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. 用法 : select *,ROW_NUMBER() over( pa…

Changing Hive Dynamic Partition Limits Symptoms: Hive enforces limits on the number of dynamic partitions that it creates.  The default is 100 dynamic partitions per node, with a total (default) limit of 1000 dynamic partitions across all nodes. Howe…

java public class ParquetMergeSchema { private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("parquetmergeschema").setMaster("local"); private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); private static SparkSession s…

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表…

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

https://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/02/20/1395165.html SQL Server 2005 的分区表(partition table)是复杂的,特别是对于初学者来说.不管怎样,我们还是掌握了分区函数(partition function),分区方案(partition scheme),最后终于创建了一个分区表出来.但之后呢,或许你想查看分区表的各个分区分区列的取值范围(这个分区的理论最小值和最大值),虽然可以通过分区函数中定义的边…

分区操作 为什么要分区? 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区).比如:将统计结果按 照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认 partition 分区 /** 源码中:numReduceTasks如果等于1 不会走getPartition方法 numReduceTasks:默认是1 */ public class HashPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V> { public int getPartition(K…

在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency)(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(对数据更新具备高可用性) 容忍网络分区(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间…

概述 冠状病毒来临,宅在家中给国家做贡献之际,写一篇随笔记录SparkSQL的学习笔记,目的有二,一是记录整理之前的知识作为备忘录,二是分享技术,大家共同进步,有问题也希望大家不吝赐教.总体而言,大数据主要包含三种操作:长时间运行的批量数据处理:交互式运行的数据查询:实时数据流处理.sparkSQL特点:数据兼容,不仅兼容hive,还可以从rdd,parquet文件,json文件获取数据,支持从rdbms获取数据.性能优化,采用内存列式存储.自定义序列化器等方式提升性能.组件扩展,sql的语法解…