Geodesic 什么是“测地线的”?】的更多相关文章

确定是使用上椭球体(测地线)还是平地上(平面)的最短路径.强烈建议将 Geodesic 方法用于在不适合进行距离测量的坐标系(例如 Web 墨卡托或任何地理坐标系)中存储的数据,以及任何地理区域跨度较大的分析. PLANAR—在要素之间使用平面距离.这是默认设置. GEODESIC—在要素之间使用测地线距离.这种方法考虑到椭球体的曲率,并可以正确处理日期变更线和两极附近的数据. 以上为ArcGIS 近邻分析中工具的一个参数的帮助文档内容. 如果不理解“测地线”,那“平面距离”总好理解吧?即投影坐…
测地线又称为大地线,可以定义为空间曲面上两点的局部最短路径.测地线具有广泛的应用,例如在工业上测地线最短的性质就意味着最优最省,在航海和航空中,轮船和飞机的运行路线就是测地线.[Crane et al. 2013]提出了利用热运动方程来计算网格测地线的方法,可以想象一下,当一根烫的针尖接触到曲面上的一点时,热量会随着时间的推移而扩散,测地距离因此可以和热运动相联系.具体算法过程如下图所示: 第一步:热运动方程用来描述热的传播状态: 将热运动方程离散化并整理后得到: 其中:id为单位矩阵,t为时间…
大地线(geodesic)是指地球椭球面上连接两点的最短程曲线. 大地线上每点的密切面(无限接近的3个点所构成的平面)都包含此点的曲面法线.因曲面法线互不相交,故为一条空间曲面曲线.在球面上,大圆弧(球面上的法截线)是对应的大地线.但在地球椭球面上,除两点均位于大地子午线或纬线上外,大地线均位于它两个端点的正反法截线之间.在椭球体面上进行测量计算时,应以两点间的大地线为依据,而在地面测得的方向和距离等,应归算成相应于椭球面上的方向和距离等.—百度百科 绘制大地线,通过贝塞尔曲线(Bessel)计…
流向地图火了,因为Facebook的那张著名的友邻图,抑或因为<数据可视化之美>中介绍飞行模式的航线图,总之,流向地图以它特殊的可视化形式,直观地展示事物之间的联系,尤其在展示网络流向.贸易流向.迁徙路线等方面具有天然的优势. Flow maps - show the movement of some phenomenon, normally goods or people, from one place to another. Lines are used to symbolize the…
简介 在众多不同的数据模型里,关系数据模型自80年代就处于统治地位,而且有不少实现,如Oracle.MySQL和MSSQL,它们也被称为关系数据库管理系统(RDBMS).然而,最近随着关系数据库使用案例的不断增加,一些问题也暴露了出来,这主要是因为两个原因:数据建模中的一些缺陷和问题,以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制.两个趋势让这些问题引起了全球软件社区的重视: 用户.系统和传感器产生的数据量呈指数增长,其增长速度因大部分数据量集中在象Amazon.Google和其他云服务这样的分…
Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, 考虑显著性目标与背景之间的对比度, 而是通过使用流形排序方法, 来使用前景/背景线索对图像元素(像素或者区域)进行排序.  在这种方法中, 图像元素的显著性是基于它们与给定种子/查询的相关性来定义的. 我们将图像表示为一个以超像素为节点的闭环图.这些节点的排序是基于与背景和前景查询的相似性,基于关…
原文地址:https://blog.csdn.net/dllian/article/details/7472916 假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化.它是从观测到的现象中去寻找事物的本质,找到产生数据的内在规律.流形学习方法是模式识别中的基本方法,分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法,线性方法就是传统的方法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)…
我恨自己不干活儿,不过也没辙. 早晚要学习流形的,今天先转一篇文章,以后找不到就尿了. 我真羡慕数学系的人,╮(╯▽╰)╭. 发信人: Kordan (K&M), 信区: AI标  题: dodo:流形学习 (manifold learning)(zz)发信站: 水木社区 (Sun Sep 30 16:02:07 2007), 站内 zz from prfans............................... dodo:流形学习 (manifold learning) dodo 流…
翻译: 星球生成 I 本文翻译自Planet Generation - Part I 译者: FreeBlues 以下为译文: 概述 我一直是一个过程内容生成的爱好者, 它允许你创建一个甚至不断改变的潜在内容无限的游戏. 它也弥补了我在艺术天赋方面的欠缺. 过程景观生成对很多游戏都很有用, 从策略游戏中的侦察模式(Skirmish mode)到单人地牢游戏(dungeon in a Roguelike), 现在我将要探索如何生成星球. 星球截图: 在过去进行平面和三维像素地形生成时, 使我熟悉了…
流形学习 (manifold learning) zz from prfans............................... dodo:流形学习 (manifold learning) dodo 流形学习是个很广泛的概念.这里我主要谈的是自从2000年以后形成的流形学习概念和其主要代表方法.自从2000年以后,流形学习被认为属于非线性降维的一个分支.众所周知,引导这一领域迅速发展的是2000年Science杂志上的两篇文章: Isomap and LLE (Locally Lin…