Pytorch创建模型的多种方法】的更多相关文章

目录 Method 1 Method 2 Method 3 Method 4 Reference 网络结构: conv --> relu --> pool --> FC -- > relu --> FC 导入包 import torch import torch.nn.functional as F from collections import OrderedDict from torchsummary import summary Method 1 class Net1(…
在本系列的上篇文章中,我们讲到了Gradle入门,在本篇文章中我们将讲到创建Task的多种方法. 请通过以下方式下载本系列文章的Github示例代码: git clone https://github.com/davenkin/gradle-learning.git Gradle的Project从本质上说只是含有多个Task的容器,一个Task与Ant的Target相似,表示一个逻辑上的执行单元.我们可以通过很多种方式定义Task,所有的Task都存放在Project的TaskContainer…
原文:ReadyAPI创建功能测试的多种方法 声明:如果你想转载,请标明本篇博客的链接,请多多尊重原创,谢谢! 本篇使用的 ReadyAPI版本是2.5.0 在ReadyAPI中有多种方法可以创建功能测试,本篇将分步操作创建功能测试. 1.从SoapUI开始页面创建 在基于REST服务的URL创建功能测试之前,用户可以先在SoapUI开始页面上验证用户的API定义,具体步骤:         1.1.从Method下拉列表中选择一个请求方法:         1.2.在Endpoint输入框中输…
Gradle的Project从本质上说只是含有多个Task的容器,一个Task与Ant的Target相似,表示一个逻辑上的执行单元. 我们可以通过多种方式定义Task,所有的Task都存放在Project的TaskContainer中. (1)调用Project的task()方法创建Task 在使用Gradle时,创建Task最常见的方式便是: task hello1 << { println 'hello1' } 这里的“<<”表示追加的意思,即向hello1中计入执行过程.我们…
方法一 最常用,也是最简单的一种方法 CCSprite *bg=CCSprite::create(,,,)); bg->setAnchorPoint(ccp(,)); bg->setPosition(CCPointZero); addChild(bg); 方法二 利用纹理创建sprite CCImage *image=new CCImage(); image->initWithImageFile("sprite/plant.png"); CCTexture2D *te…
dict={} dict['key']='value dict={'key':"value","key2":"value2"} dict=dict(key=value,key2=value)…
1. 添加一个classmethod from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) @classmethod def create(cls, title): book = cls(title=title) # do something with the book return book book = Book.create("Pride and Pre…
老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QStandardItemModel通过构造方法 QStandardItemModel(int rows, int columns, QObject parent = None)创建的模型实例,包含有rows行columns列的空项.这些项不但没有数据,而且通过模型的item(row, col) 方法返回的项为None.具体分析请见<PyQt(Python+Qt)学习随笔:QStandardIte…
使用Pytorch搭建模型的步骤及教程 我们知道,模型有一个特定的生命周期,了解这个为数据集建模和理解 PyTorch API 提供了指导方向.我们可以根据生命周期的每一个步骤进行设计和优化,同时更加方便调整各种细节. 模型的生命周期的五个步骤如下: 1.准备数据 2.定义模型 3.训练模型 4.评估模型 5.进行预测 注意:使用 PyTorch API 有很多方法可以实现这些步骤中的每一个,下面是一些使用Pytorch API最简单.最常见或最惯用的方法. 一.准备数据 第一步是加载和准备数据…
不知道对EF感兴趣的并不多,还是我翻译有问题(如果是,恳请你指正),通过前几篇的反馈,阅读这个系列的人不多.不要这事到最后成了吃不讨好的事就麻烦了,废话就到这里,直奔主题. 2-2 从已存在的数据库创建模型 问题 有一个存在的数据库,它拥有表.也许还有视图.外键.你想通过它来创建一个模型. 解决方案 让我们设想,你拥有一个描述诗人(Poet)以及他们的诗(Poem),还有他们之间关系的数据库.如图2-7所示. 图2-7 一个关于诗人及他们的诗的简单数据库 从上图可以看出,一个诗人可能是一首或多首…