计算Hash冲突的概率 虽然已经很多可以选择的Hash函数,但创建一个好的Hash函数仍然是一个活跃的研究领域.一些Hash函数是快的,一些是慢的,一些Hash值均匀地分布在值域上,一些不是.对于我们的目的,让我们假设这个Hash函数是非常好的.它的Hash值均匀地分布在值域上. 在这种情况下,对于一个输入集合生成的Hash值是非常像生成一个随机数集合.我们的问题转化为如下:         给K个随机值,非负而且小于N,他们中至少有个相等的概率是多少? 实际上我们求这个问题的对立问题更加简单:…

追求极致才能突破极限 一.案例背景 1.1 系统简介 首先看一下系统架构,方便解释: 页面给用户展示的功能就是,可以查看任何一台机器的某些属性(以下简称系统信息). 消息流程是,页面发起请求查看指定机器的系统信息到后台,后台可以查询到有哪些server在提供服务,根据负载均衡算法(简单的轮询)指定由哪个server进行查询,并将消息发送到Kafka,然后所有的server消费Kafka的信息,当发现消费的信息要求自己进行查询时,就连接指定的machine进行查询,并将结果返回回去. Server…

原创 架构师技术联盟  近期,Google和道荷兰阿姆斯特研究者宣布攻破了世界上第一例公开的SHA-1哈希碰撞实例,业界一片哗然.当两组不同的数据(文件.一段数据)计算出相同的Hash值时,即视为二者发生碰撞:很多声音强调了避免使用SHA-1的必要性.Google自己多年来也是一直主张弃用SHA-1方案,让更多人意识到其已经不再安全可靠.回顾历史,OpenSSL心脏出血Heartbleed漏洞也是引起了业界很大的反应. SHA-1加密Hash函数在浏览器安全保护.代码库管理.存储数据重复删除等得…

HashMap与ArrayMap(和SparseArray)的比较与选择 2017年12月26日 06:04:38 阅读数:61 标签: androidjavahashmaparraymap数据结构 更多 个人分类: AndroidJava https://blog.csdn.net/shangsxb/article/details/78898323   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/shangsxb/article/detai…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 在面经手册的前两篇介绍了<面试官都问我啥>和<认知自己的技术栈盲区>,这两篇内容主要为了说明面试过程的考查范围,包括个人的自我介绍.技术栈积累.项目经验等,以及在技术栈盲区篇章中介绍了一个整套技术栈在系统架构用的应用,以此全方面的扫描自己有哪些盲区还需要补充.而接下来的章节会以各个系列的技术栈中遇到的面试题作为切入点,讲解技术要点,了解技术原理,包括:数据结构.数据算…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 目录 一.前言 二.HashCode为什么使用31作为乘数 1. 固定乘积31在这用到了 2. 来自stackoverflow的回答 3. Hash值碰撞概率统计 3.1 读取单词字典表 3.2 Hash计算函数 3.3 Hash碰撞概率计算 3.4 单元测试 4. Hash值散列分布 4.1 哈希值分段存放 4.2 单元测试 4.2.1 乘数2散列 4.2.2 乘数31散列 4.2.3 乘数199散列 三.HashMap 数据结构与算…

1.覆盖equals请遵守通用规定.不需要覆写equals的场景:a.类的每个实例都是唯一的.b.类不需要提供"逻辑相等"的测试功能.c.超类已经覆盖了equals的方法.d.类是私有,or包私有,保证equals方法用不被调用.覆写场景:有独特的"逻辑相等".实现要求:a.自反,对称,传递,一致(多次比较得一样),对于任何非null值和null比较必须返回false.一致:不要使equals依赖不可靠的资源.(比如java.net.URL的equals依赖于URL…

作者:vivo 互联网服务器团队- Chen Dongxing.Li Haoxuan.Chen Jinxia 随着业务的日渐复杂,性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课.性能优化从何着手?如何从问题表象定位到性能瓶颈?如何验证优化措施是否有效?本文将介绍分享 vivo push 推荐项目中的性能调优实践,希望给大家提供一些借鉴和参考. 一.背景介绍 在 Push 推荐中,线上服务从 Kafka 接收需要触达用户的事件,之后为这些目标用户选出最合适的文章进行推送.服务由 Java 开发,CPU 密…

什么是Hash? Hash中文翻译为散列,又成为"哈希",是一类函数的统称,其特点是定义域无限,值域有限.把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. 基本概念 若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上.由此,不…

在介绍Hash算法之前,先给大家来个数据结构中对hash表(散列表)的简单解释,然后我再逐步深入,讲解一下hash算法. 一.Hash原理——基础篇 1.1 概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 使…

1. Hash是什么,它的作用先举个例子.我们每个活在世上的人,为了能够参与各种社会活动,都需要一个用于识别自己的标志.也许你觉得名字或是身份证就足以代表你这个人,但是这种代表性非常脆弱,因为重名的人很多,身份证也可以伪造.最可靠的办法是把一个人的所有基因序列记录下来用来代表这个人,但显然,这样做并不实际.而指纹看上去是一种不错的选择,虽然一些专业组织仍然可以模拟某个人的指纹,但这种代价实在太高了. 而对于在互联网世界里传送的文件来说,如何标志一个文件的身份同样重要.比如说我们下载一个文件,文件…

又开新坑o(*≧▽≦)ツ讲讲几个Java版本的特性,先开始Java8, HashMap的改进 HashMap采用哈希算法,先使用hashCode()判断哈希值是否相同,如果相同,再使用equals(),如果再相同,则会替换掉原先的值,如不同则形成链表,后来的放前,原先的被挤到后面去,这种情况叫碰撞,我们应该要尽量避免这种情况,所以我们要通过改进hashCode()和equals(),当然我们无法完全避免这种情况. 为了不让链表太长,HashMap提供了加载因子,0.75,当元素到达哈希表的75%…

题目就不贴了 点我看题 题意:这题题意很简明,就是给一个序列,把序列里相同的删掉,然后输出,按原数列顺序. 思路:这题之前QZZ和ZN大神犇叫我去做,辣时还不会hash,就留着了.最近某夏令营学会了hash就回来写. 就是很简单的hash裸题. 我的hash就是把数字的每一位加起来然后累乘再膜. 从夏令营中涨了姿势,hash可以选择不判重,然后直接通过多hash的方法减少碰撞概率. QAQ...刚开始以为3hash就够了,最后5hash才水过去.QAQ注意输出格式,行末没空格. const ba…

https://www.hackerrank.com/contests/hourrank-21/challenges/tree-isomorphism 题目大意: 给出一棵树, 求有多少本质不同的子树.   N <= 19 下面给出我综合了网上一些做法后设计的hash函数(我不会证明碰撞概率) 判断两棵有根树是否相同: 将子树的Hash值从小到大排序, Hash(x) =  A * p xor Hash(son_1) mod q  * p  xor Hash(son_2) mod q ....…

1. Hash是什么,它的作用 先举个例子.我们每个活在世上的人,为了能够参与各种社会活动,都需要一个用于识别自己的标志.也许你觉得名字或是身份证就足以代表你这个人,但是这种代表性非常脆弱,因为重名的人很多,身份证也可以伪造.最可靠的办法是把一个人的所有基因序列记录下来用来代表这个人,但显然,这样做并不实际.而指纹看上去是一种不错的选择,虽然一些专业组织仍然可以模拟某个人的指纹,但这种代价实在太高了. 而对于在互联网世界里传送的文件来说,如何标志一个文件的身份同样重要.比如说我们下载一个文件,文…

这个HASH算法不是大学里数据结构课里那个HASH表的算法.这里的HASH算法是密码学的基础,比较常用的有MD5和SHA,最重要的两条性质,就是不可逆和无冲突.所谓不可逆,就是当你知道x的HASH值,无法求出x:所谓无冲突,就是当你知道x,无法求出一个y, 使x与y的HASH值相同. 这两条性质在数学上都是不成立的.因为一个函数必然可逆,且由于HASH函数的值域有限,理论上会有无穷多个不同的原始值,它们的hash值都相同.MD5和SHA做到的,是求逆和求冲突在计算上不可能,也就是正向计算很容易,…

现在很多公司面试都喜欢问java的HashMap原理,特在此整理相关原理及实现,主要还是因为很多开发集合框架都不甚理解,更不要说各种其他数据结构了,所以造成面子造飞机,进去拧螺丝. 1.哈希表结构的优势? 哈希表作为一种优秀数据结构 本质上存储结构是一个数组,辅以链表和红黑树 数组结构在查询和插入删除复杂度方面分别为O(1)和O(n) 链表结构在查询和插入删除复杂度方面分别为O(n)和O(1) 二叉树做了平衡 两者都为O(lgn) 而哈希表两者都为O(1) 2.哈希表简介 哈希表本质是一种(ke…

目录 前言 简单介绍 简述 Hash 冲突 离散化 基本结构 普通 Hash 简述 例题 字符串 Hash 简单介绍 核心思想 基本运算 二维字符串 Hash 例题 兔子与兔子 回文子串的最大长度 后缀数组 Manacher 算法 背景 算法过程分析 代码实现 算法复杂度分析 例题 例题一 例题二 结语 前言 虽然标题是 Hash ,但本篇文章不会仅仅注重于 Hash 算法. 要求读者的是掌握 Hash 的思想以及简单应用,同时牢固掌握字符串 Hash . 同时本篇文章也简单讲述了离散化和Man…

转译☞:https://www.cs.rice.edu/~as143/COMP441_Spring17/scribe/lect4.pdf 1 大规模图片检索问题 基于树模型的算法在分类跟聚类中很受欢迎,然而对于高维数据来说,分类可能就不是那么有效了,因为有名声狼藉infamous维数诅咒的存在空间的划分随着维数成指数性增长,举个例子来说,如果一个图片有10个特征,对每个特征分成两组,总共就会呈现\(2^{10}\)个分类.所以说空间划分的方法在检索相似的高维数据并不是很有用. 2哈希算法 2.1…

很久以前看到一篇文章,讲某个大网站储存用户口令时,会经过十分复杂的处理.怎么个复杂记不得了,大概就是先 Hash,结果加上一些特殊字符再 Hash,结果再加上些字符.再倒序.再怎么怎么的.再 Hash...看的眼花缭乱. 当时心想这么复杂应该很安全了吧.事实上即使现在,仍有不少人是这么认为的.所以在储存账号口令时,经常会弄些千奇百怪的组合. 奇怪的算法有意义吗,在什么情况下能派上用场?是否有更简单合理的替代方案? 这问题先从拖库说起. 知道算法才能破解 数据库中的口令,都是以 Hash 形式储存…

(更新:https://www.cnblogs.com/index-html/p/frontend_kdf.html ) 0x00 前言 天下武功,唯快不破.但在密码学中则不同.算法越快,越容易破. 0x01 暴力破解 密码破解(严格地说应该是账号口令的破解),就是把散列值还原成明文口令.这貌似有不少方法,但事实上都得走一条路:暴力穷举.(也许你会说还可以查表,瞬间就出结果.虽然查表不用穷举,但表的制造过程仍然需要.查表只是将穷举提前了而已) 因为散列计算是单向的,是不可逆的,所以只能穷举.穷举…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

hash表冲突的解决方法一般有两个方向: 一个是倾向于空间换时间,使用向量加链表可以最大程度的在节省空间的前提下解决冲突. 另外一个倾向于时间换空间,下面是关于这种思路的一种合适表长度的证明过程: 这种思路的主要做法是当位置冲突时使用随后的位置保存数据,但是毫无策略的直接使用随后的位置会造成大量的冲突,于是产生了平方位递增的方法,同时使用双方向交替的递增冲突位. 大家都知道表长度一般选取素数会比较好,那什么样的素数会比较好呢 素数除了2之外,都可以表示为4k+1和4k+3,就是对素数取模,模余要…

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当…

一.先明确几个基本概念 1.伪随机数:pseudo-random number generators ,简称为:PRNGs,是计算机利用一定的算法来产生的.伪随机数并不是假随机 数,这里的"伪"是有规律的意思,就  是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的.怎样理解呢?产生的伪随机数有时遵守一定的规律,有 时不遵守任何规律:伪随机数有一部分遵守一定的规律:另一部分不遵守任何规律.比如"世上没有两片形状完全相同的树叶",这正是点到了事 物的特性,即随机性,但是每种…

查询提示一直是个很有争议的东西,因为他影响了sql server 自己选择执行计划.很多人在问是否应该使用查询提示的时候一般会被告知慎用或不要使用...但是个人认为善用提示在不修改语句的条件下,是常用手段.另外如果你是一个公司的dba 并且你对你所维护的数据库了如指掌,对业务也有相当深刻的了解那么查询提示也是你的一把利器. 但是,你所应用的提示是在现在的场景中基于现有的环境下,相对是一个好的方式,不能确保你所给予的提示永久有效,并且随着时间推移,数据量的变更,你所加的提示可能成为噩梦.所以没有充…

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在…

在我们的项目中,有大量ajax查询表单+结果列表的页面,由于查询结果是ajax返回的,当用户点击列表的某一项进入详情页之后,再点击浏览器回退按钮返回ajax查询页面,这时大家都知道查询页面的表单和结果都回到了默认状态. 如果每次返回页面都要重新输入查询条件,或有甚者还得转到列表的第几页,那这种体验用户真的要抓狂了. 在我们的项目中,写了一个很简单的JavaScript基类来处理location.hash从而保存页面状态,今天在此就分享给大家. (本文的内容可能对于JavaScript初学者来讲有…

序言 Hash数据结构累似c#中的dictionary,大家对数组应该比较了解,数组是通过索引快速定位到指定元素的,无论是访问数组的第一个元素还是最后一个元素,所耗费的时间都是一样的,但是数组中的索引却没有实际意义,他只是一个位置而已.而我们在查找某个元素时,一般都会使用有意义的字段来做索引,这就产生啦dictionary.其实dictionary的实现,就是让key跟下标索引有一定的关系,所实现的,让他的查找算法复杂度变为常数O(1). 扯完上面的蛋,我来说下今天要说redis中的Hash命令…

nginx实现了自己的hash数据结构,正如数据结构中讲述的那样,nginx用开放链表法解决冲突,不过不同的是一旦一个hash表被初始化后就不会被修改,即插入和删除,只进行查询操作,所以nginx通过计算初始化时key的个数来确定hash表中桶的个数和每个桶的容量,这样能最大限度的利用内存资源.虽然用开放链表法,实际上每个桶都是一块连续的内存空间.nginx实现了两类hash结构,一类是key中包含通配符的ngx_hash_wildcard_t,另一类则是key中不包含通配符的ngx_hash_…