转:https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html   30.LocalStack作为线程隔离对象的意义 30.1 数据结构 限制了某些能力 30.2 线程隔离 # -*- coding=utf-8 -*- import threading import time from werkzeug.local import LocalStack my_stack = LocalStack() my_stack.push(1) print('in m…

1. 计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决, 上下文机制就是这句话的体现. 2. 如果一次封装解决不了问题,那就再来一次 上下文:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息 源码:flask/ctx.py 请求上下文:Flask从客户端收到请求时,要让视图函数能访问一些对象,这样才能处理请求,要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数,除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时…

第1章 课程导语介绍课程的内容1-1 开宗明义 试看1-2 课程维护与提问 第2章 Flask的基本原理与核心知识本章我们首先介绍Python官方推荐的最佳包与虚拟环境管理工具:Pipenv.接着我们来学习唯一URL原则.重定向.响应对象Response.2-1 鱼书是一个什么样的产品 试看2-2 准备工作 试看2-3 使用官方推荐的pipenv创建虚拟环境(很好用哦~)2-4 开发工具推荐2-5 设置开发工具的默认解释器2-6 flask最小原型与唯一URL原则2-7 路由的另一种注册方法2-…

转: https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html 22.上下文与出入栈 22.1 请求过程 请求过来,flask会实例化一个Request Context,就是请求上下文(这个请求上下文封装了请求的相关信息)生成请求上下文之后,将请求上下文推入栈中(栈:后进先出:队列:先进先出,flask中用LocalStack来表示栈,LocalStack是一个类,需要实例化,成_request_ctx_stack和_app_ctx_stack) 请求…

当多个线程共享相同的内存时,需要确保每个线程看到一致的数据视图.如果每个线程使用的变量都是其他线程不会读取和修改的,那么就不存在一致性问题.同样,如果变量是只读的也不会有一致性问题.但是,当一个线程可以修改变量,其他线程也可以读取或者修改的时候,我们就需要对这些线程进行同步,确保它们在访问变量的存储内容时不会访到无效的值. 互斥量 可以使用pthread的互斥接口来保护数据,确保同一时间只有一个线程访问数据.互斥量(mutex)从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行设置(加锁),在访问…

Local对象在flask中,类似于request对象,其实是绑定到了werkzeug.local.Local对象上,这样即使是同一个对象,在多线程中都是隔离的,类似的对象还有session以及g对象 Thread Local对象只要满足绑定到这个对象上的的属性,在每个线程中都是隔离的,那么此对象就叫Thread Local对象 一般情况下的多线程 werkzeug.local.Local下的多线程…

视频01: 略...... ———————————————————————————————————————————————————————————— 视频02: 搜索需要外部数据源,也就是需要外部的API. 图书数据搜索用到的几个地址: 1.关键字搜索http://t.yushu.im/v2/book/searh?q={}&start={}&ount={} 2.isbn搜索    http://t.yushu.im/v2/book/isbn/{isbn} 把参数放在url路径中 3.豆瓣A…

多个线程同时访问共享数据时可能会冲突,比如两个线程都要把某个全局变量增加1,这个操作在某平台需要三条指令完成: 从内存读变量值到寄存器 寄存器的值加1 将寄存器的值写回内存 假设两个线程在多处理器平台上同时执行这三条指令,则可能导致下图所示的结果,最后变量只加了一次而非两次. 如下例子就演示了这一过程: #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> int counter; /* incremen…

线程 有的时候,我们需要在一个基础中同时运行多个控制流程.例如:一个图形界面的下载软件,在处理下载任务的同时,还必须响应界面的对任务的停止,删除等控制操作.这个时候就需要用到线程来实现并发操作. 和信号处理函数的控制在处理完信号之后就结束不同的是,多线程的控制流程可以长期并存,操作系统会在各线程之间调度和切换,就像在多个进程之间调度和切换一样,但创建线程开销要比进程小得多.因此,线程往往也被称作轻量级的进程. 由于同一进程的多个线程共享同一地址空间,数据段是共享的,如果定义一个全局变量,在各线程…

一个进程在同一时刻只能做一件事情,线程可以把程序设计成在同一时刻能够做多件事情,每个线程处理各自独立的任务.线程包括了表示进程内执行环境必需的信息,包括进程中标识线程的线程ID.一组寄存器值.栈.调度优先级和策略.信号屏蔽字.errno变量以及线程似有数据.进程的所有信息对该进程的所有线程都是共享的,包括可执行的程序文本.程序的全局内存.栈及文件描述符. 使用线程的好处:(1)为每种事件分配单独的线程.能够简化处理异步事件的代码:(2)多个线程自动地可以访问相同的存储地址空间和文件描述符:(3)…