Python3.7 dataclass 介绍】的更多相关文章

Posted on 2018年6月28日 by laixintao 1 Comment Python3.7 加入了一个新的 module:dataclasses.可以简单的理解成“支持默认值.可以修改的tuple”( “mutable namedtuples with defaults”).其实没什么特别的,就是你定义一个很普通的类,@dataclass 装饰器可以帮你生成 __repr__ __init__ 等等方法,就不用自己写一遍了.但是此装饰器返回的依然是一个 class,这意味着并没有…
本文将带你走进python3.7的新特性dataclass,通过本文你将学会dataclass的使用并避免踏入某些陷阱. dataclass简介 dataclass的使用 定义一个dataclass 深入dataclass装饰器 数据类的基石--dataclasses.field 一些常用函数 dataclass继承 总结 dataclass简介 dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指"一个带有默认值的可变的namedtuple",广义的定义就是…
Python是少有的几种既强大又简单的编程语言.你将惊喜地发现通过使用Python即可轻松专注于解决问题而非和你所用的语言格式与结构. 下面是Python的官方介绍: Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programm…
虽然我用3.6,但我在2.7转3.6时候,把3.3 3.4 3.5 3.6的变化都看了一次,虽然已经忘了哪些变化.同时也关注3.7 3.8的变化,3.7中就有1个数据类印象深刻,因为之前在定义这种类时候,我基本上是按照如下截图做的,self.xx. py 3.7数据类介绍 数据类比字典和具名元祖都强大,规范更好,更容易补全,因为pycharm能自动补全,基本不会出现打错字母的情况. 为什么不 class A(): x = None y= None 这样做呢,因为这样写的x和y都是类属性,不是实例…
介绍 Python是少有的几种既强大又简单的编程语言.你将惊喜地发现通过使用Python即可轻松专注于解决问题而非和你所用的语言格式与结构. 下面是Python的官方介绍: Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented progr…
代码示例 from dataclasses import field,dataclass @dataclass class People: name :str =field(init="张三") mylist: list = field(default_factory=list) age :int = 26 def run(self): self.mylist.append(self.age) if (n:=len(self.mylist))>0: print(f"元素…
目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ |   |-- foo | |-- foo/ |   |-- tests/ |   |   |-- __init__.py |   |   |-- test_main.py |   | |   |-- __init__.py |   |-- main.py | |-- docs/ |   |-- con…
前言 最近乘着项目不忙想赶一波时髦学习一下Python3.由于正好学习了Docker,并深深迷上了Docker,所以必须趁热打铁的用它来创建我们的Python3的开发测试环境.Python3的中文教程是参考了廖雪峰的官方网站,教程非常详细,一步步照着学习就行了,我在自己的文章中就尽量不重复了.我会在自己后续的文章中会结合一些实例来学习Python3. 环境介绍 系统:Centos 7.4 编辑器:Vim 工具:Docker CE v17.09.0 & Docker Compose v1.17.0…
urllib库对照速查表 Python2.X Python3.X urllib urllib.request, urllib.error, urllib.parse urllib2 urllib.request, urllib.error urllib2.urlopen urllib.request.urlopen urllib.urlencode urllib.parse.urlencode urllib.quote urllib.request.quote urllib2.Request u…
Linux下自带的python2.7是不建议删除的,很多系统软件依赖python2.7,但是现在我们学习python一般需要python3.0,下面介绍安装python3.0. 1.进入python官网下载源码包. 2.解压:tar -xvf  包名. 3.进入解压后的python文件夹: cd 文件夹名. 4.添加配置:./configure --prefix=/usr/python. 这里选择的软件安装目录是:/usr/python. 5.编译:make. 6.安装:make install…