python中切片的理解

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python中切片的理解

Python中什么可以切片 l Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice) l 如:列表,字符,元祖 Python中切片的格式 l 格式:[start : end : step] l Start:起始索引,从0开始,-1表示结束 l End:结束索引 l Step:步长 l end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值 l 注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引常用的几种方式: l [:] 如:list2=list…

Python中切片的应用

Python中切片的应用 Python中可以通过切片实现对列表或者字符串取指定范围的操作,实际就是通过对列表或者字符串通过索引进行操作. 具体细节点击廖雪峰Python教程,其中的课后小问题在此记录下来. 问题: 利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法: 分析:题目要求,将某字符串首尾空格利用切片操作去除.首先,是首尾,不是其他地方:其次,要去除首尾的所有空格:最后,如果是空字符,要返回空字符. 思路将字符串最后一个字符利用切片的形…

Python中使用@的理解

Python函数中使用@ 稍提一下的基础 fun 和fun()的区别以一段代码为例: def fun(): print('fun') return None a = fun() #fun函数并将返回值给a print('a的值为',a) b = fun #将fun函数地址赋给b b() #调用b,b和fun指向的地址相同 print('b的值为',b) '''输出 fun a的值为 None fun b的值为 <function fun at 0x00000248E1EBE0D0> '''…

转载-对于Python中@property的理解和使用

原文链接:https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行 @property def password(self): raise AttributeError('password is not a readable attribute') @password.setter def password(self, password): self.password_hash = gene…

Python中yield深入理解

众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自动返回当前值.比如: a = [1,2,3,4,5] for i in test(a): print(i) 我们也可也手动遍历这个生成器: test(a).__next__() yield进阶当某个函数包含了yield,就表示这个函数为一个生成器,在执行上会和普通的函数有很多不同.比如: def…

python中Metaclass的理解

今天在学习<python3爬虫开发实战>中看到这样一段代码3 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): count = 0 attrs['__CrawlFunc__'] = [] for k, v in attrs.items(): if 'crawl' in k: attrs['__CrawlFunc__'].append(k) count += 1 attrs['__CrawlFunc__'] = c…

python中*args, **kwargs理解

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出…