文章分成两个部分,第一部分,labelimg工具的安装:第二部分,labelimg工具的使用方法. 第一部分:工具安装 方法一:直接使用网上编译好的Labelimg可执行文件(12.6M),双击执行即可打开. 参考链接:https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801 如果遇到链接失效,或者下载的EXE文件无法执行,可以使用方法二,自行编译安装, 方法二,具体步骤如下: 第一步,github找到labelimg,参考链接:…

安装anaconda, 在anaconda prompt 下 执行 pyrcc4 -o resources.py resources.qrc python labelImg.py…

目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置.本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍. 1.下载LabelImg 方式1:网址:https://github.com/tzutalin/labelImg 点击打开链接 直接下载,下载后将labelImg-master.zip移动至home主文件夹下解压,得到LabelImg-mas…

上篇文章,我提到了安装这个工具时,遇到pyqt与sip版本不匹配的未解决问题,最后是通过windows版本一键实现的,工具包见下面链接. 参考:http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897 labelImg工具的源码见:https://github.com/tzutalin/labelImg…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(https://github.com/tensorflow/models ),大大降低了开发难度,利用现成的网络结构,无论fine-tuning还是重新训练方便了不少.最近笔者终于跑通TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型,这里记录下如何完整跑通数据准备到模型…

熟悉了github项目提供的训练测试后,可以来训练自己的数据了.本文只介绍改动最少的方法,只训练2个类, 即自己添加的类(如person)和 background,使用的数据格式为pascal_voc. 1.训练数据的准备 先来看看data下的目录: (1)Annotations 存放所有训练数据的xml文件,是图片的标注数据, 可以使用labelImg工具生成.github地址:https://github.com/tzutalin/labelImg.git (2)ImageSets 底下有个…

一.下载Tensorflow object detection API工程源码 网址:https://github.com/tensorflow/models,可通过Git下载,打开Git Bash,输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载. 二.标记需要训练的图片 ①.在第一步下载的工程文件models\research\object_detection目录下,建立一个my_test_images用来放测试test和训练t…

用labelImg工具制作好xml文件后,需要读取其中img路径和坐标点,生成一个label.txt <annotation> <folder>big</folder> <filename>img_7.jpg</filename> <path>E:/FDDB/2003/01/02/big/img_7.jpg</path> <source> <database>Unknown</database…

训练自己的数据集(以bottle为例):   1.准备数据 文件夹结构: models ├── images ├── annotations │ ├── xmls │ └── trainval.txt └── bottle ├── train_logs 训练文件夹 └── val_logs 日志文件夹 1).下载官方预训练模型: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/det…

在我装labelImg工具时,装了pyqt5,而后发现缺少sip模块,又pip安装上后,启动labelImg,报段错误. 经查资料,很容易发现,是pyqt5与sip版本不匹配造成的,具体缘由,可参看:https://zhuanlan.zhihu.com/python-dev/20281557. 然,官方民间都没有文章给出他们的版本依赖关系,导致我尝试了很多版,都失败.问题记录于此. 关于labelImg工具最后的办法,见下篇文章.…