一.概述 关于Mycat的原理网上有很多,这里不再详述,对于我来说Mycat的功能主要有如下几种: 1.Mysql主从的读写分离 2.Mysql大表分片 3.其他数据库例如Oracle,MSSQL,DB2等的读写分离和分片. 之所以第3点单独列出来只是因为它不常用,而且使用的JDBC,连接Mysql则是直接使用Mysql协议. 对于Mycat的分片功能,由于遇到了几个很严重的BUG,同时分片带来的一系列并发问题比较繁杂,因此测试之后放弃了,这里只讨论读写分离. 二.安装配置 1.安装JDK(要求…

1.安装java 1.8 mycat 1.6要求的Java需要Java 1.8或1.8以上,安装Java参考以下链接: https://blog.csdn.net/weixin_43893397/article/details/102636437 2.配置主从复制,主库创建远程用户用作数据连接 grant all on *.* to 'root'@'192.168.12.%' identified by 'mysql'; 3.上传,解压mycat安装包 4.修改root,mysql用户环境变量…

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离…

mysql的主从配置沿用上一篇博客的配置:https://www.cnblogs.com/MasterSword/p/9434169.html mycat下载地址:http://www.mycat.io/ 试验版本:Mycat-server-1.6-release # cd /usr/local # -linux.tar.gz /usr/local # -linux.tar.gz# cd /usr/local/mycat/conf/# vim server.xml 查看mycat用户的默认配置…

前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写出文档,希望对大家有帮助! 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主…

Amoeba实现mysql主从读写分离 这段在网上看了下关于amoeba的文章,总体感觉好像要比mysql-proxy好的多,也参考了不少的资料,此文章可能与其他文章作者会有雷同的地方,请谅解,但是此过程确实是本人亲自试验得来的.   试验环境 操作系统:  SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)   服务器IP:  10.10.0.72  10.10.0.77  10.10.0.87   服务器角色:  10.10.0.72作为mysql的master…

一.Amoeba简介           Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请求的路由器…

1.这里是在mysql主从复制实现的基础上,利用mycat做读写分离,架构图如下: 2.Demo 2.1 在mysql master上创建数据库创建db1 2.2 在数据库db1创建表student 同时,因为配置好了mysql主从复制,在mysql slave上也有一样数据库和表 2.3 编辑 mycat的配置文件server.xml <!--表示mycat的登录用户名--> <user name="test"> <!--表示mycat的登录密码--&g…

数据库性能瓶颈主要原因: 随着用户数的增多,带来的是数据库连接的大幅度增长 随着业务体量的增长,表数据量(空间存储的问题)的大幅增长,其中涉及到索引的优化,mysql默认的索引是硬盘级别的,BTREE(B树) 硬件资源限制(QPS\TPS) 数据性能优化方案: sql优化 缓存 建好索引 读写分离 分库分表 在分布式架构的数据库优化方案中,最有效的则是读写分离与分库分表了. 大数据量数据库性能解决方案: 1.读写分离区别读.写多数据源方式进行数据的存储和加载.数据的存储(增删改)一般指定写数据源…

1.分表 当项目上线后,数据将会几何级的增长,当数据很多的时候,读取性能将会下降,更新表数据的时候也需要更新索引,所以我们需要分表,当数据量再大的时候就需要分库了. a.水平拆分:数据分成多个表 b.垂直拆分:字段分成多个表 c.插入/更新/删除数据和查询统计 MyISAM存储引擎有一个MERGE存储引擎,可以将多个表合成一个表,就可以进行这四种操作   InnoDB用alter able可以将变成MyISAM存储引擎,然后使用MERGE引擎 面试题:MERGE存储引擎将N个子表合并,那么在数据…