一.windows10环境+pip python软件包(最新版)+Pycharm软件(过段时间在弄下CUDA和GPU吧) 直接使用pip指令来安装tensorflow软件(如果很久没有更新pip软件包的源时,可以先更新pip): pip install --upgrade pippip install tensorflow 等待一会就可以看到tensorflow已经安装好了,我的装好了,就是下面这个样子: 接下来配置Pycharm里面的工程索引头文件,配置为包含了TensorFlow的那个版本的…

在经过多次实验,终于解决了在dos窗口验证jdk是否安装成功的错误提示-----javac不是内部或外部命令 也不是可运行的程序 首先要明确的是 在新建 JAVA_HOME , CLASSPATH文件是在系统变量里创建,而不是在用户变量里创建. 在JAVA_HOME:E:\AUTMuLu\java\jdk   ----jdk的安装路径 CLASSPATH:  .;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\bin; -…

win10的cmd中显示:telnet不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理? 摘录自:https://blog.csdn.net/haijing1995/article/details/66475546 telnet命令? telnet命令用于登录远程主机,对远程主机进行管理. 举个栗子:在cmd中运行telnet  localhost  8431  也就等同于在浏览器中输入localhost:8431 telnet 127.0.0.1 11211 用于连接 memcached 问题分析…

出现这个问题的原因一般有2个 这个命令依赖某个软件,而你又没有安装 这里你只需要去下载安装好对应的软件,基本上就可以解决上面的问题了. 软件安装好了,但是需要配置环境变量 第二个原因就按照下图,去设置对应的环境变量就可以了.…

近来重新安装了JAVA,安装过程中出现问题,网上找到解决办法,汇总发布. 解决流程: 1.确定自己的环境变量设置没问题,没有出现遗漏 : . 等情况 (具体环境变量设置百度) 2.环境变量设置后 ,dos窗口下可以运行java指令,但运行javac时,出现"javac不是内部或外部指令" 3.在自己的jdk\bin目录下查找有没有 javac.exe程序,若有javac程序,环境变量设置错误,返回检查. 4.没有javac.exe ,则问题出在安装目录上.需要卸载重装.安装JDK 选择…

这是环境变量的问题,查下环境变量中path项是否包含%SystemRoot%\system32;再查下%SystemRoot%\system32有没有netstat.exe这个文件…

今天在学习sass查看目录遇到cmd输入ls提示不是内部命令 解决方法: 新建一个ls.bat文件 内容为: @echo off dir…

1.新建一个文件命名为 ls.bat 2.打开编辑这个文件 输入: @echo off dir 3.将这个文件放在C:\windows目录下…

tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展…

翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-scope-in-tensorflow 问题:下面这几个函数的区别是什么? tf.variable_op_scope(values, name, default_name, initializer=None) Returns a context manager for defining an op t…

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 受限于单个Device的计算能力和存储大小,许多深度学习模型都有着使用模型分片或相关策略的需求.模型分片的本质是将模型和相关的计算切分到不同的Device,这样做不但可以解决单个Device放不下大模型的问题,还有可能有计算加速的收益.在深度学习框架方面,显然TensorFlow比Caffe具有更高的灵活性,这主要得益于TensorFlow的Placement机制.Place…

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络.我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优化其中的每一部分,包括网络架构的优化,数据处理的优化,甚至整个代码架构的优化.希望想我一样的入门选手看到其中的每一步实现以及如何去优化. 关于LSTM网络的介绍,可以看官网推荐的一篇博客,写的实在是太…

1 run()函数存在的意义 run()函数可以让代码变得更加简洁,在搭建神经网络(一)中,经历了数据集准备.前向传播过程设计.损失函数及反向传播过程设计等三个过程,形成计算网络,再通过会话tf.Session().run()进行循环优化网络参数.这样可以使得代码变得更加简洁,可以集中处理多个图和会话,明确调用tf.Session().run()可能是一种更加直观的方法. 总而言之,我们先规划好计算图,再编写代码,之后调用tf.Session.run().简洁高效. 在实际代码中,一般写成下种形…

What: 在Tensorflow中, 为了区别不同的变量(例如TensorBoard显示中), 会需要命名空间对不同的变量进行命名. 其中常用的两个函数为: tf.variable_scope, tf.name_scope. Why: 在自己的编写代码过程中, 用如下代码进行变量生成并进行卷积操作: import tensorflow as tf import numpy as np def my_conv2d(data, name, kh, kw, sh, sw, n_out): n_in…

前言 最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码,看的比较郁闷,所以试着写点小的代码,动手验证相关的操作,以增加直观性. 卷积函数 slim模块的conv2d函数,是二维卷积接口,顺着源代码可以看到最终调的TensorFlow接口是convolution,这个地方就进入C++层面了,暂时不涉及.先来看看这个convolution函数,官方定义是这样的: tf.nn.convolution( input, filter, padding, strides=None, dilation_ra…

ValueError: Variable conv1/weights1 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at: 在使用tensorflow 中的tf.variable_scope和tf.get_variable搭建网络时,重复运行程序会报以上的ValueError错误,这是因为第二次运行时,内存中已经存在名字相同的层或者参数,发生了冲突,所以会提示…

Update:2019/09/21 使用 tf.keras 时,请使用 tf.keras.optimizers 里面的优化器,不要使用 tf.train 里面的优化器,不然学习率衰减会出现问题. 使用 tf.keras 过程中,如果要使用 learning rate decay,不要使用 tf.train.AdamOptimizer() 等 tf.train 内的优化器,因为学习率的命名不同,导致 tf.keras 中学习率衰减的函数无法使用,一般都会报错 "AttributeError: 'T…

[RAC] RAC For W2K8R2 安装--安装过程中碰到的问题(九) 一.1  BLOG文档结构图 一.2  前言部分 一.2.1  导读 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① RAC for windows 2008R2 的安装 ② rac环境下共享存储的规划和搭建 ③ starwind软件的应用 ④ VMware workstation 如何做共享存储 ⑤ rac数据的静默安装和dbca静默建库 ⑥ rac数据…

1.tensor 在tensorflow中,数据是被封装在tensor对象中的.tensor是张量的意思,即包含从0到任意维度的张量.常数是0维度的张量,向量是1维度的张量,矩阵是二维度的张量,以及还有多维度的张量. # tensor1 是一个0维的 int32 tensor tensor1 = tf.constant(1234) # tensor2 是一个1维的 int32 tensor tensor2 = tf.constant([123,456,789]) # tensor3 是一个二维的…

链接地址:http://www.cnblogs.com/dartagnan/archive/2011/03/25/2003426.html JSP动态网站环境搭建应用中的详细步骤(Tomcat和Apache/IIS的整合) sun推出的JSP(Java Server Pages)是一种执行于服务器端的动态网页开发技术,它基于Java技术.执行JSP时需要在Web服务器上架设一个编译JSP网页的引擎.配置 JSP 环境可以有多种途径,但主要工作就是安装和配置Web服务器和JSP引擎. 下面就以To…

原文:php_DWZ-JUI中碰到的问题解决方法详解(thinkphp+dwz) 折腾了两天,dwz删除后,数据不能自动刷新,解决方案,直接看图  . 1. 删除.修改状态后无法刷新记录: 在dwz.min.js中添加如下代码: function navTabAjax(json){ navTabAjaxDone(json); navTab.reload(); } function dialogAjax(json){ dialogAjaxDone(json); navTab.reload(); }…

前一段时间,终于抽出了点时间,在自己本地机器上尝试搭建完全分布式Hadoop集群环境,也是借助网络上虾皮的Hadoop开发指南系列书籍一步步搭建起来的,在这里仅代表hadoop初学者向虾皮表示衷心的感谢,他总结的系列文档确实帮我们扫除了很多hadoop环境搭建过程中的障碍. 自己不班门弄斧,就自己在搭建和调试过程中遇到的问题给出方案,希望以后的伙伴少走一点弯路,下面就搭建过程中遇到的几个问题给出总结:  说明:本次搭建hadoop集群环境时,本人使用的是hadoop-2.2.0版本,目前Apac…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 图示说明 用一个3x3的网格在一个28x28的图像上做切片并移动 移动到边缘上的时候,如果不超出边缘,3x3的中心就到不了边界 因此得到的内容就会缺乏边界的一圈像素点,只能得到26x26的结果 而可以越过边界的情况下,就可以让3x3的中心到达边界的像素点 超出部分的矩阵补零 代码说明 根据tensorflow中的conv2d函数,我们先定义几个基本符号 输入矩阵 W×W,这里只考虑输入宽…

声明: 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样,都是初学者,都是小菜鸟,我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论. 2. 我不确定的地方用了"应该"二字 首先,通俗说一下,CNN的存在是为了解决两个主要问题: 1. 权值太多.这个随便一篇博文都能解释 2. 语义理解.全连接网络结构处理每一个像素时,其相邻像素与距离很远的像素无差别对待,并没有考虑图像内容的空间结构.换句话说,打乱图像像素的输入顺序,结果不变. 然后,CNN中的卷积核的一个重要特点是它是需要网络自己来学习的.这一点很简…

Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量,向量和张量. 从python内存角度理解,就是一个数值,长度为1,并且不是一个序列: 从numpy与tensorflow数学角度理解,就是一个标量,shape为(),其轴为0: [1,2,3,4,5,6] 从python内存角度理解,就是1*6或者长度为6的一个序列: 从numpy与tensorf…

SSD:TensorFlow中的单次多重检测器 SSD Notebook 包含 SSD TensorFlow 的最小示例. 很快,就检测出了两个主要步骤:在图像上运行SSD网络,并使用通用算法(top-k滤波和非最大抑制算法)对输出进行后处理. 以下是成功检测输出的两个示例: 为了运行这个 Notebook 你需要先解压 checkpoint files 在 ./checkpoint unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip 然后开始一个 jupyter Notebook jupyt…

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码: https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 在这篇文章中,我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型. 本文提出的模型在一系列文本分类任务(如情绪分析)中实现了良好的分类性能,并已成为新的文本分类架构的标准基准. 我假设你已经熟悉了应用于NLP的卷积神经网络的基础知识. 如果没有,我建议先阅读NLP的理解卷积神经网络,以获…

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52606328 studio中碰到的jni问题 最近在做supervideo,解析youku视频地址,是加过密处理,须要用对应的key去解析,获取对应数据,在引用jni时,发现接二连三出问题,以前用eclipse时开发,直接把so文件放在libs/armeabi/下,就可以了,如果有有平台差异,也最多加个libs/armeabi-v…

[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用TensorFlow进行深度学习训练时,很多时候都是与Numpy数据打招呼,例如我们csv或者照片数据等.但是我们都知道,TensorFlow训练时都是使用Tensor来存储变量的,并且网络输出的结果也是Tensor. 一般情况下我们不会感受到Numpy与Tensor之间的区别,因为TensorFlow网络在输入Nump…

1.TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量: import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') 以上代码定义了一个state变量, new_value = tf.add(state,1) 以上代码创建一个操作,使定义的变量加一,并将加一后的值赋给 new_value update = tf.assign(state,new_value) 赋值操作,将new_value 的值赋给state in…