1.存活监控 基本监控,主要对进程的存活.端口连通性.url可检测性等指标进行监控. 2.2 可用性监控 主要指对用户而言是否可用,能否返回预期结果,通常部署在一些业务主流程或一些关键环节,如接口调用,平台读写操作,端到端访问等. 2.3 性能指标 性能指标指可能影响业务正常运行的重要指标,一般偏离正常范围需人工干预,如io.cpu.rpc/handler tps,queue.连接数等. 2.4 容量指标 与资源相关,能直接推导资源用量的指标,该类指标异常可能触发扩容需求,如hdfs使用率.hb…

系统参数监控metrics load_one            每分钟的系统平均负载 load_fifteen        每15分钟的系统平均负载 load_five           每5分钟的系统平均负载 boottime            系统启动时间,精确到秒 bytes_in            网络接收速度,单位bytes/sec bytes_out           网络发送速度,单位bytes/sec cpu_aidle            启动的空闲CPU百…

New Relic hadoop  jmx granfa falcon Ganglia,Nagios和Chukwa 自带监控软件 hadoop yarn 开启jmx监控 打开{hadoop_home}/etc/hadoop/yarn-env.sh文件,文件最后添加三行. YARN_OPTS=”$YARN_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false” YARN_OPTS=”$YARN_OPTS -Dcom.sun.managemen…

目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式: 1.通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标 2.通过JMX Client连接zookeeer对外提供的MBean来 获取监控指标 (需要修改启动脚本,使其支持远程JMX连接) 上述两种方式获取的指标大体上是一致的. 通过下列命令来获取这些监控信息 echo commands  |  nc ip port 如:echo conf | nc 192.168.144.110 2181…

通用监控指标 对于每个RPC服务应该监控 RpcProcessingTimeAvgTime(PRC处理的平均时间) 通常hdfs在异常任务突发大量访问时,这个参数会突然变得很大,导致其他用户访问hdfs时,会感觉到卡顿,从而影响任务的执行时间 CallQueueLength(RPC Call队列的长度) 如果callqueue队列数值一直处于较高的水平,例如对于NN来说CallQueue的长度等于handler*100,也就是说NN可能收到了大量的请求或者server在处理rpc请求时耗时很长,…

HDFS相关 datanode相关 参数 解释 dfs.datanode.blockChecksumOp_avg_time 块校验平均时间 dfs.datanode.blockChecksumOp_num_ops 块检验次数 dfs.datanode.blockReports_avg_time 块报告平均时间 dfs.datanode.blockReports_num_ops 块报告次数 dfs.datanode.block_verification_failures 块验证失败次数 dfs.d…

1.MRv2结构—Yarn模式运行机制 Client---客户端提交任务 ResourceManager---资源管理 ---Scheduler调度器-资源分配Containers ----在Yarn中有三种调度器可以选择:FIFO Scheduler先进先出调度器 ,Capacity Scheduler容量调度器,FairS cheduler公平调度器. FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,…

Hadoop参数汇总 linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 Hadoop参数大全 要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.t…

需求:使用shell定制各种个性化告警工具,但需要统一化管理.规范化管理.思路:指定一个脚本包,包含主程序.子程序.配置文件.邮件引擎.输出日志等.主程序:作为整个脚本的入口,是整个系统的命脉.配置文件:是一个控制中心,用它来开关各个子程序,指定各个相关联的日志文件.子程序:这个才是真正的监控脚本,用来监控各个指标.邮件引擎:是由一个python程序来实现,它可以定义发邮件的服务器.发邮件人以及发件人密码输出日志:整个监控系统要有日志输出.要求:我们的机器角色多种多样,但是所有机器上都要部署同样…

在Hadoop2.0之前,HDFS的单NameNode设计带来诸多问题:  单点故障.内存受限,制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等 为了解决这些问题,除了用基于共享存储的HA解决方案我们还可以用HDFS的Federation机制来解决这个问题. [单机namenode的瓶颈大约是在4000台集群,而后则需要使用联邦机制] 什么是Federation机制 Federation是指HDFS集群可使用多个独立的NameSpace(NameNode节点管…