自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python4.4 - 装饰器的进阶 1. functools.wraps 2. 带参数的装饰器 3. 多个装饰器装饰同一个函数 1. functools.wraps 对于装饰器我们都知道它主要的功能是:在不改变被装饰的函数及被装饰的函数的执行方式下,给函数增加额外功能的函数,但是我们在查看一个函数的注释和…

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python4.5 - 装饰器举例 举例1.  编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件)     要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 FLAG = False def login(func): def inner(*args,**kwargs): global FL…

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python4.2 - 装饰器 time.time() # 获取当前时间 time.sleep(10) #让程序在执行到这个位置的时候停10s 1．简单列子:  计算一段代码的执行时间 代码1: import time print(time.time()) def func(): # 被装饰的函数 star…

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python4.3-装饰器固定格式 1．装饰有返回值的装饰器 import time print(time.time()) def timmer(f): #装饰器函数 def inner(): start = time.time() ret = f() #被装饰的函数 end = time.time() p…

从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something") time.sleep(0.5) # 让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时 start = time.time() do_something() print(time.time() - start) #result: # do_something # 0.5000283718109131 问题:上…

在上一篇博文的经典案例中,我想你应该对装饰器有很好的了解了,不过光有那些还不够真的,还需要总结和进阶一下,所以本篇博文解析装饰器进阶. 装饰器 1.什么是装饰器? 个人理解:装饰器又叫语法糖,指的是对原程序内部整个代码不作任何更改,在外部写好一个带某种功能的程序来作用于原程序,对其进行修饰或者叫装饰,这就是装饰器. 还有两种理解是: 1).在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器” 2).装饰器,允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构.作为现有对象的一个包装 2.格式: d…

1,三元运算符:变量 = 条件返回True的结果 if 条件 else 条件返回false的结果:必须要有结果:必须要有if和else,只能是简单的情况. 2,传参包起来,星号打散 def outer(*args): print(args) print(*args) outer(1,2,3,4) #==> outer(*(1,2,3,4)) *打散,传参的时候,默认包起来包成一个元祖,拿出来用的时候,加*号打散 outer(*[1,2,3,4]) 3,print为何可以接收各种参数,因为默认里面…

装饰器: 学前必备知识: def f1(): print "f1" f1() #表示函数执行 f1 #表示函数,指向内存地址 f1 = lambda x: x + 1 f1() # 执行这个lambda表达式,而不再是原来的f1函数,因为函数f1被重新定义了 装饰器代码剖析: 假如有这么一个需求,公司临时规定将某块业务加上访问权限,因为代码太多,又不想改变原有已经封装好的 代码,于是乎,基础平台的同志们想出了这么一个解决办法:利用装饰器解决 那么什么是装饰器?这个问题先留着,直接看代码…

带参数的装饰器 示例一:Python自带的装饰器函数 from functools import wraps import time def Time(func1): @wraps(func1) def Wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() ret = func1(args) end = time.time() print(end - start) return ret return Wrapper def func1(day): time.s…

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python4.6 - 迭代器 之前所讲的可以使用for循环: list dic str set tuple f = open() range() enumerate  枚举 print(dir([])) 告诉我们列表拥有的所有方法 , 其中有双下划线的为双下方法 print(dir("")) 告…

装饰器是什么呢? 我们先来打一个比方,我写了一个python的插件,提供给用户使用,但是在使用的过程中我添加了一些功能,可是又不希望用户改变调用的方式,那么该怎么办呢? 这个时候就用到了装饰器.装饰器的原理是什么?我们接下来就一步一步看过来! 假如我们有一个home函数如下: def home(): print 'this is the home page!' 而我们希望用户在访问home函数之前先验证一下权限,那么在不改变用户调用方法的情况下,就需要在home中调用一个login函数,就像这样…

装饰器(Decorator) 使用场景:为被装饰器装饰的函数增加功能,但又不希望修改函数的定义,即在代码运行期间动态增加功能. 装饰器更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法. 理解装饰器需要具备的知识: 函数即“变量”.高级函数.嵌套函数 例如为已经运行的代码中的多个函数增加同一个功能,方法有: 1.对基础平台的代码进行重构,即在每段函数中都加入相应代码. 2.把需要的功能写成一个新函数,在需要加功能的函…

一.带参数的装饰器 (必须会) 针对不同的app的验证,比如:天猫和天猫超市,京东商城和京东超市 def wrapper_out(n): print(n) def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): if n == '腾讯': user_input = input('请输入用户名: ').strip() pass_input = input('请输入密码: ').strip() with open('qq.txt',mode='r+',encoding=…

装饰器: 需求----> 写一个功能,测试其他同事函数的调用效率. 第一版:功能版 import time def func(): time.sleep(0.2) print('非常复杂') def func1(): time.sleep(0.3) print('超级复杂') # print(time.time()) start_time = time.time() func() end_time = time.time() print('此函数的执行效率为%s' % (end_time - s…

装饰器的进阶 有参装饰器: # def warpper(func): # def inner(*args,**kwargs): # user = input("user:") # pwd = input("pwd:") # if user == 'alex' and pwd == "dsb": # func(*args,**kwargs) # return inner # # @warpper # def foo(): # print("…

装饰器的进阶主要包含叠加装饰器和有参装饰器 叠加装饰器:在一个被装饰的对象中,添加多个装饰器. 为什么要用叠加装饰器的原因:    -每一个新的功能都应该写一个新的装饰器,否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差. 理解叠加装饰器的工作原理:装饰的时候就近原则,从下到上装饰,将函数包装起来.调用的时候自上往下执行最后,在最上层装饰器中return结束. 有参装饰器: 装饰中要传递参数,用三层结构的装饰器即可将参数传递. @wrapper('参数') 有参装饰器的固定句式(一个参数) # _*…

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':…

装饰器# 开发原则:开发封闭原则# 装饰器的作用:在不改变原函数的调用函数下,在函数的前后添加功能.# 装饰器的本质:闭包函数 import time def timmer(f): #func #timmer就是一个装饰器函数 def inner(): start = time.time() f() #用外部函数的变量f 是一个闭包 f()就是被装饰的函数 end = time.time() print(end-start) return inner #返回内部函数的名字(注意) @timmer…

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__': say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们…

复习: # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*arg…

这个是一个难点,以后面试会经常出现的,要搞懂! 装饰器升级版,进阶内容1: def outer(flag): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('执行%s之前我加了一个功能'%func.__name__) ret = func(*args,**kwargs) #qqxing return ret return inner return wrapper @outer(True) #qqxing = wrappe…

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if name == 'main': say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们发现程序出错了,…

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s…

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__': say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们…

闭包函数: 内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数#函数内部定义的函数称为内部函数 闭包函数获取网络应用 from urllib.request import urlopen def index(): url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html" def get(): return urlopen(url).read() return get xiaohua = index() #层层调用层层返回的一个函数#…

# 复习 # 讲作业 # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数 # 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器 # 开发原则 : 开放封闭原则 # 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能 # 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # print('在被装饰的函数执行之前做的事'…

# 复习# 讲作业# 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func):# def inner(*args,**kwargs):# print('在被装饰的函数执行之前做的事')# ret =…

装饰器的定义: 装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其它函数在不需要做任何代码改动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景中,比如-- >插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同的代码并且可以重复使用. 装饰器的作用: 就是为已经存在的函数或者对象添加额外的功能 装饰器的写法: (无参装饰器) def wrapper(func): def inn…

day15 装饰器的进阶 有参装饰器 @auth(chose) 相等于以下两行代码的解构 wrapper = auth(chose) foo = wrapper(foo) # dic = {'username': None, # 'flag': False # } # # def auth(argv): # def wrapper(f): # def inner(*args, **kwargs): # if dic['flag']: # f(*args, **kwargs) # else: #…

装饰器本质上是一个python函数,它可以让其它函数在不需要任何代码改动的情况下增加额外的功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理,缓存,权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用. 原文:http://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html 概括的讲:装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能.…