对于单机房而言,只要参考Elastic Search 官方文档,搭建一个集群即可,示意图如下: 原理类似分布式选举那一套,当一个master节点宕机时,剩下2个投票选出1个新老大,整个集群可以继续服务.对于核心系统,只部署单机房总归有点不保险,万一单机房故障就废了(比如:断电断网.或光缆被挖断).那有同学肯定会想,多弄几个机房,把集群中的节点分散到多个机房不就好了么? 理论上讲,上面这种结构是可行的,但实际应用中,要考虑的因素会更多: 1.1个机房变3个机房,这成本就得翻好几倍了,回想一下mys…

方案背景 Hbase的索引方案有很多,越来越多的人开始选择ES+Hbase的方案,其实该方案并没有想象中那么完美,ES并发低,同时查询速度相对Hbase也慢很多,那为什么会选择他呢,它的写入比较快,如果一个宽表需要建20个索引,在数据导入时,hbase每秒导入20W,那么ES压力就是每秒400W,solr和hindex都不能解决该问题. 所以对并发高的业务场景,还是使用华为HIndex这种方案,也可以混合使用 方案描述 ES+Hbase对接大致有两种方式,需要根据当前的业务场景做相应的选择, 方…

571亿背后:DRC助阿里实现异地双活 赶集网SQL自动上线…

#### 说明 Mysql主主互备即为两个mysql的互为备份机   ##### Windows下安装步骤(Linux下步骤类似,基本就是装上mysql,然后修改配置来完成主从的设置) - step1.下载mysql的zip包(目前测试版本为5.7.28不带debug的包)并解压两次,文件夹改名为master和slave,要安装两台机器或者一台机器用不同的端口装两个实例 - step2.在mster和slave文件夹下新建数据库配置文件my.ini(linux则直接在安装完成后修改my.conf…

当业务量上升后,由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强,在系统中查询的地方,往往会出现慢sql等,拖累系统其他模块,造成性能低下. 随着ES使用普及率的升高,ES是mysql的一个有效补充.我们可以将数据发送到搜索引擎(如ES)上,由搜索引擎来提供专业的服务. 接下来,就结合工作中实际用到的场景,对数据从mysql到es的同步进行一些分析. 在实践中我总结出了以下几种方式. 第1种:同步双写 这是一种最为简单的方式,在将数据写到mysql时,同时将数据写到ES,实现数据的双写. 优点:…

Mysql 数据库异地备份脚本 实验环境:关闭防火墙不然不能授权登录 Mysql-server:192.168.30.25 Mysql-client:  192.168.30.24 实验要求:对mysql-server 的auth和client库实现异地备份,每天凌晨2:00进行备份 并写一个数据恢复脚本(库里有数据) mysql服务端授权,给予select和lock tables 权限,已备份 [root@localhost ~]# mysql -uroot -p123456 mysql> g…

mirror maker2背景 通常情况下,我们都是使用一套kafka集群处理业务.但有些情况需要使用另一套kafka集群来进行数据同步和备份.在kafka早先版本的时候,kafka针对这种场景就有推出一个叫mirror maker的工具(mirror maker1,以下mm1即代表mirror maker1),用来同步两个kafka集群的数据. 最开始版本的mirror maker本质上就是一个消费者 + 生产者的程序.但它有诸多诸多不足,包括 目标集群的Topic使用默认配置创建,但通常需要…

前言 加入新公司的第二个星期的星期二 遇到另一个项目需要技术性支持:验证es多集群的数据备份方案,需要我参与验证,在这个项目中需要关注到两个集群的互通性.es集群是部署在不同的k8s环境中,K8s环境未必可以互相通信.在这个过程中也遇到很多问题,关关难过关关过. 因为是新入职的公司的第一个完成的任务,特记录如下 环境 k8s版本:1.18.3 es版本:7.8 logstash版本:7.8 ceph: s3 验证方案 -方案1 : logstash 方案2: ceph s3 s3 操作:http…

一 简介 我们来探讨下多机房下的mysql架构二 目的:    首先要清楚你的目的     1 实现异地机房的容灾备份      2 实现异地机房的双活 三 叙说     1 实现异地机房的容灾备份     目的 只是将数据备份到异地,当第一机房发生故障时,能最大可能的保留数据.实现冗余效果     业务 核心业务在第一机房,第二机房和第一机房都共同使用第一机房的数据源,只有当第一机房发 生故障时,核心业务才会切换到第二机房     实现难度 简易    角色 1 数据备份冗余 2 故障发生时的…

整体内容会按照如下的方式来进行设计: 首先说下方案的背景,我参考了一些资料(参见附件). 方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行. 其中两地是指同城.异地:三中心是指生产中心.同城容灾中心.异地容灾中心. 在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地三中心”建设方案.这种模式下,多个数据中心是主备关系,即存在主次,业务部署优先级存在差别,针对灾难的响应与切换周期非常长,RTO与RPO目标无法实现业务零中断,资源利用率低下,投资回…

1.es简介 2.es优缺点 3.es使用 4.es可以解决的问题 5.es举例 6.es执行结果截图 7.es数据增量方案 8.使用es搜索 一.es简介 es是一个是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. es是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. es使用Lucene作为内部引擎,…

构建高安全电子商务网站之(网站文件及数据库自动本地/异地双备份)架构图 继续介绍Linux服务器文件备份,数据库备份,数据安全存储相关的电子商务系统架构.针对安全性有多种多样的解决方案,其中数据备份是重中之重的首要工作.电 子商务网站更加注重考虑数据安全,数据备份方案,包括本地备份.异地备份架构.其中Linux服务器的备份方案非常多,本文介绍一个大众化适用的解决方 案,通过编写Shell脚本来完成自动备份.本架构包括备份网站文件.数据库,自动本地备份并FTP上传备份脚本,完成相应本地备份.异地备…

一简介:说说我们异地双活的集群 二 背景:需要建立异地双活的架构 三 构建 1 需要保证第二机房至少两个副本集DB,这样在第一机房挂掉后才能保证第二机房的可用性 2 集群状态下第二机房启用config/router,确保在第二机房提供可用性服务. 3 选择稳定的VPN,精简数据库容量,这里是因为由于网络的不稳定,很可能导致需要全量拷贝,由于双机房带宽有限,建议由mongodb本身进行全量拷贝,而不是copy_data,全量拷贝的加速就在于精简数据库容量,将历史数据切割出去,只保留业务所需的核心业…

Oracle数据库中心双活之道:ASM vs VPLEX 来源 https://www.cnblogs.com/wenjiewang/p/7460212.html 双活方案对比:ASM vs V-PLEX 作者:王文杰 Oracle公司 Principle system analyst Oracle高级服务部 Oracle数据库中心的灾备的演变,经历了多年的演变从最初的冷备份,到热备份,到存储复制,到DG,ADG,RAC one node, RAC,最终演变到了目前最炙手可热的双活双中心构架,也…

双活方案对比:ASM vs V-PLEX 作者:王文杰 Oracle公司 Principle system analyst Oracle高级服务部 Oracle数据库中心的灾备的演变,经历了多年的演变从最初的冷备份,到热备份,到存储复制,到DG,ADG,RAC one node, RAC,最终演变到了目前最炙手可热的双活双中心构架,也就是我们常说的远程RAC(Extended RAC). 一般售前工程师口中实现双活的方案有很多种,但我认为真正RTO,RPO趋近于0,且双中心可用(读写)的方案,才…

优点: ClickHouse写入吞吐量大,单服务器日志写入量在50MB到200MB/s,每秒写入超过60w记录数,是ES的5倍以上. 查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大约在2-30GB/s:没在pagecache的情况下,查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率.. ClickHouse比ES服务器成本更低.一方面ClickHouse的数据压缩比比ES高,相同数据占用的磁盘空间只有ES的1/3到1/30,节省了磁盘空间的同时,也能有效的减少磁盘IO:另一方面Cl…

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"…

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似…

最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为redis的主题很大,任何一个技术点展开都是几篇文章的量.也可以说这篇文章是个概览. 1.redis基本数据结构与短结构压缩 了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构. 1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串.浮点型.整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型.整型也可以执行加减操…

FT 软件项目: 以Feature Team形式组织起来的软件研发项目. 项目是临时组织不是长期组织.  人员临时组织起来, 无组织汇报关系.大家需要充分理解和认同项目的目标,通过项目获得技术.经验.认知.和心灵的成长, 除此之外,不能承诺任何的物质与金钱激励, 所以沟通方式也是直接高效, 不玩虚的,就事论事,直奔结果. feature team形式与organize team的异同很明显.  典型的FT, 7~10人, 优点: 高效,迅速. 软件项目管理: 软件项目管理者 技术项目管理者通常也…

4年!我对OpenStack运维架构的总结 原创: 徐超 云技术之家 今天 前言 应“云技术社区”北极熊之邀,写点东西.思来想去云计算范畴实在广泛,自然就聊点最近话题异常火热,让广大云计算从业者爱之深.痛之切,想说一声爱你,不容易的OpenStack吧. 这里,仅从技术角度出发,谈谈OpenStack云平台在部署.架构和运维实施等方面的感想. 缘起,在2014年大二首次接触到OpenStack,当时国内外资料远没有当前这么丰富,为安装一个OpenStack H版环境(一台笔记本用VMware W…

作者:王清培(Plen wang)  沪江Java资深架构师 最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为redis的主题很大,任何一个技术点展开都是几篇文章的量.也可以说这篇文章是个概览. 1.redis基本数据结构与短结构压缩 了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构. 1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串.浮点型.整型,如果…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.…

一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似这种场景,我们有很多种方法,可以使用幂等操作,也…

  本帖最后由 howtodown 于 2016-10-3 16:01 编辑问题导读1.为什么会产生分布式锁?2.使用分布式锁的方法有哪些?3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容? 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该…

前言 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等.今天主要来介绍了下几大主流消息中间件的区别与联系. 1. 主流消息中间件介绍--ActiveMQ ActiveMQ是由Apache出品,ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS P…

编者荐语: 2019年4月16日跨机房Redis同步中间件(Rotter)上线,团餐率先商用: 以下文章来源于云纵达摩院 ,作者杨海波   禧云信息/研发中心/杨海波 20191115 关键词:Rotter,Redis,多活,跨机房,同步 一.项目介绍 Rotter是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入.高吞吐量.低延时.高堆积能力等特点.当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构.从2019年Q2上线至今,服务于三个独立业务线,线上运行稳定…

这里,仅从技术角度出发,谈谈OpenStack云平台在部署.架构和运维实施等方面的感想. 缘起,在2014年大二首次接触到OpenStack,当时国内外资料远没有当前这么丰富,为安装一个OpenStack H版环境(一台笔记本用VMware Workstation虚拟出2台虚拟机)愣是用了1个星期多,最后仍然创建虚拟机失败.后来为了学习OpenStack,临近毕业时特意去上海实习工作,不觉间已经四年了. OpenStack涉及的东西太多太多,计算.存储.网络.架构.产品.运维.监控和性能优化.代…

阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析 https://mp.weixin.qq.com/s/Cnzz5riMc9RH19zdjToyDg 汤波(甘盘) 技术琐话 2020-12-28 背景 自 2008 年双 11 以来,在每年双 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限.2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟,到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒. 2018 年双 11 的支付峰值为 48 万笔/秒,201…

一.Kafka应用 本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天  甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用.高可靠.高性能.高吞吐.安全的运行. 这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本,包括集群版本升级.数据迁移.流量限制.监控告警.负载均衡.集群扩/缩容.资源隔离.集群容灾.集群安全.性能优化.平台化.开源版本缺陷.社区动态等方面.本文主要是介绍核心脉络,不做过多细节讲解.下面我们先来看看Kafka作为数据中枢的一些核心应用场景. 下图展示了一些主…