本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义. 背景 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求.为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的. 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed -- 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表.Feed 在…
高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息…
原文转载自美团从实际案例聊聊Java应用的GC优化,感谢原作者的贡献 当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化.但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度. 即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法.本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知识.介绍GC优化的一些通用策略.优化…
转自美团点评技术博客:https://tech.meituan.com/jvm_optimize.html 当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化.但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度.即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法.本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知…
https://tech.meituan.com/jvm_optimize.html 当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化.但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度.即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法.本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知识.介绍GC优化的一些…
过去的一年里,我们准备在Ali-HBase上突破这个被普遍认知的痛点,为此进行了深度分析及全面创新的工作,获得了一些比较好的效果.以蚂蚁风控场景为例,HBase的线上young GC时间从120ms减少到15ms,结合阿里巴巴JDK团队提供的利器--AliGC,进一步在实验室压测环境做到了5ms.本文主要介绍我们过去在这方面的一些工作和技术思想. 背景 JVM的GC机制对开发者屏蔽了内存管理的细节,提高了开发效率.说起GC,很多人的第一反应可能是JVM长时间停顿或者FGC导致进程卡死不可服务的情…
from:  http://blog.csdn.net/jacktan/article/details/41177779 在很久很久以前,如果有人让我用Java语言开发一个低延迟系统,我肯定会用迷茫的眼神望着他,然后说“are you kidding me?”.然而随着Java语言的日臻完善以及JVM性能的极速提升,使得用Java语言开发低延迟(不要和实时系统搞混)系统越来越成为可能,其中就包括最典型的交易(支付)系统.当然作为系统架构师,他们会尝试使用一些成熟分布式架构方案(通常是整合一些商业…
protobuf-net优化效果图 protobuf-net是Unity3D游戏开发中被广泛使用的Google Protocol Buffer库的c#版本,之所以c#版本被广泛使用,是因为c++版本的源代码不支持Unity3D游戏在各个平台上的动态库构建.它是一个网络传输层协议,对应的lua版本有两个可用的库:一个是proto-gen-lua,由tolua作者开发,另外一个是protoc,由云风开发.protobuf-net在GC上有很大的问题,在一个高频率网络通讯的状态同步游戏中使用发现GC过…
ZGC, A Scalable Low-Latency Garbage Collector(Experimental) 可伸缩,低延迟的gc ZGC, 这应该是JDK11最为瞩目的特性, 没有之一. 但是后面带了Experimental, 说明这还不建议用到生产环境. GC暂停时间不会超过10ms 既能处理几百兆的小堆, 也能处理几个T的大堆(OMG) 和G1相比, 应用吞吐能力不会下降超过15% 为未来的GC功能和利用colord指针以及Load barriers优化奠定基础 初始只支持64位…
核心概念 broker是kafka的节点,多台broker集群就是kafka topic消息分为多个topic partition分区,topic划分了多个partition分区,存在负载均衡策略 每个分区由一个个消息构成,消息在分区中被标识了递增的序号(表明了消息的偏移量) 每个分区各自维护一套偏移量 producer生产者,选择topic插入消息数据.根据kafka的分配策略,将消息插入某个分区队尾. consumer消费者,选择topic并根据offset偏移量来获取消息数据,记录当前读取…
高吞吐高并发Java NIO服务的架构(NIO架构及应用之一) http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015   Java NIO成功的应用在了各种分布式.即时通信和中间件Java系统中.证明了基于NIO构建的通信基础,是一种高效,且扩展性很强的通信架构. 基于Reactor模式的高可扩展性架构这个架构的基本思路在“基于高可用性NIO服务器架构”(http://today.java.net/pub/a/today/2007/02/13/architecture-o…
分享嘉宾:翟佳 StreamNative 联合创始人 编辑整理:张晓伟 美团点评 出品平台:DataFunTalk 导读:多数读者们了解BookKeeper是通过Pulsar,实际上BookKeeper在数据库和存储场景都有着非常广泛的应用.BookKeeper是Pulsar的底层存储,Pulsar有着广泛数据入口,Pulsar跟Kafka及各类MQ(RabbitMQ.ACTIVEMQ)的较大区别是Pulsar是统一的云原生消息流平台,不但是分布式系统,而且做了存算分离,可以让用户在云的环境下,…
1. 键盘录入5个学生信息(姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩)按照总分从高到低输出到控制台: 分析: A: 定义学生类    B: 创建一个TreeSet集合       C: 总分从高到底如何实现呢?        D: 键盘录入5个学生信息       E: 遍历TreeSet集合 2. 代码示例: (1)Student.java: package cn.itcast_08; public class Student { // 姓名 private String name; // 语文成绩…
Java高编译低运行错误(ConcurrentHashMap.keySet) 调了一天: https://www.jianshu.com/p/f4996b1ccf2f…
Map和Collections是同级别的,不能像List排序那样直接用Collections.sort(new Comparator<?>(){ 复写compara方法}); HashMap没有排序 TreeMap默认排序为升序,注意是按键值key排序 package com.swift; import java.util.Comparator; import java.util.Map; import java.util.Scanner; import java.util.TreeMap;…
学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端 from:https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求,近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray,主要针对当前集群计算框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟框架局限于静态计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该框架. 人工智能在一些现实…
一.背景 现在到处是摄像头的时代,随着带宽的不断提速和智能手机的普及催生出火热的网络直播行业,新冠病毒的大流行又使网络视频会议系统成为商务会议的必然选择,因此RTSP实时视频流播放及处理不再局限于安防行业.在如道路.工厂.楼宇.学校.港口.农场.景区等场景实施的信息化系统中,已基本全采用B/S架构,迫切需要在浏览器中嵌入多路摄像头RTSP流的超低延迟(小于500毫秒)播放功能,而在IE及Chrome 49以下版本等浏览器中,采用ActiveX控件或NPAPI插件即可实现.然而美好总是短暂的,从2…
运算符的优先级(从高到低) 优先级 描述 运算符 1 括号 ().[] 2 正负号 +.- 3 自增自减,非 ++.--.! 4 乘除,取余 *./.% 5 加减 +.- 6 移位运算 <<.>>.>>> 7 大小关系 >.>=.<.<= 8 相等关系 ==.!= 9 按位与 & 10 按位异或 ^ 11 按位或 | 12 逻辑与 && 13 逻辑或 || 14 条件运算 ?: 15 赋值运算 =.+=.-=.*=.…
分别描述的是模块内部特征,和模块外部引用关系. 内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度,高内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高. 内聚是就其中任何一个模块的内部特征而言的. 耦合是就多个模块组成的系统中各个模块的关联关系而言的. 高内聚是说模块内部要高度聚合,低耦合是说模块与模块之间的藕合度要尽量低.前者是说模块内部的关系,后者是说模块与模块间的关系. 起因:模块独立性指每个模块只完成系统要求的独立子功能,并且与其他模块的联系最少且接口简单,两个定性的度量标准――耦合性和内聚性.…
G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for…
译者著:其实本文的中心意思非常简单,没有耐心的读者建议直接拉到最后看结论部分,有兴趣的读者可以详细阅读一下. 原文发表于Linkedin Engineering,作者 Zhenyun Zhuang是Linkedin的一名Staff Software Engineer,联合作者Cuong Tran是Linkedin的一名Sr. Staff Engineer. 在我们的生产环境中,我们不断发现一些运行在JVM上的应用程序,偶尔会因为记录JVM的GC日志,而被后台的IO操作(例如OS的页缓存回写)阻塞…
T 摘要 · 云原生与数据湖是当今大数据领域最热的 2 个话题,本文着重从为什么传统数仓 无法满足业务需求? 为何需要建设数据湖?数据湖整体技术架构.Apache Hudi 存储模式与视图.如何解决冷数据频繁更新.如何在数据湖上进行准实时 分析.数据湖上调度为何选型 Apache DolphinScheduler.二次开发新特性以及规划等多个角度进行了阐述. 讲师介绍 杨华,T3 出行大数据平台负责人.Apache Hudi Committer & PMC.Apache Kylin Commit…
优秀Java程序员必须了解的GC工作原理 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能. 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.本篇文章首先简单介绍GC的工…
Java 垃圾回收(GC) 泛读 文章地址:https://segmentfault.com/a/1190000008922319 0. 序言 带着问题去看待 垃圾回收(GC) 会比较好,一般来说主要的疑惑在于这么几点: 为什么需要 GC ? 虚拟机(JVM) 与 垃圾回收(GC) 的关系? GC 的原理有哪些? 哪些 对象容易被 GC ? 等等 带着这些问题往下看: 1. 为什么需要 GC ? GC: 是Garbage Collection 的英文缩略,垃圾收集的意思. 为什么需要 GC? 主…
# 背景正如我们所知道的在JDK 11中即将迎来ZGC(The Z Garbage Collector),这是一个处于实验阶段的,可扩展的低延迟垃圾回收器.本文整合了外网几篇介绍ZGC的文章和代码. # 目标* 每次GC STW的时间不超过10ms* 能够处理从几百M到几T的JAVA堆* 与G1相比,吞吐量下降不超过15%* 为未来的GC功能和优化利用有色对象指针(colored oops)和加载屏障(load barriers)奠定基础* 初始支持Linux/x64 # 描述ZGC的特点:*…
GC调优对我们开发人员来说,如果你想要技术方面一直发展下去,这部分内容的了解是必不可少的,jvm对于工作.面试来说都很重要,GC调优的问题 更是重中之重,因为是对你jvm学习内容的实践,知识只有应用实践出来才有意义,否则知识纸上谈兵. 首先,我们需要了解的内容,包括: 1.jvm内存结构:java虚拟(一)--java内存区域和常量池概念 2.垃圾收集算法:java虚拟机(五)--垃圾回收机制GC 3.常见的垃圾收集器:java虚拟机(六)--垃圾收集器和内存分配策略 4.GC日志分析:java…
前言 Shenandoah作为第一款不由Oracle(包括一起的Sun)公司的虚拟机团队所领导开发的HotSpot垃圾收集器.是只存在于OpenJDK当中的,最初由RedHat公司创建的,在2014年的时候贡献给了OpenJDK. 与G1相比的优点 从代码的历史渊源上来看,Shenandoah收集器更像是G1的下一代继承者,两者相似的堆内存布局,在初始标记.并发标记等许多阶段的处理思路都高度一致. 但是Shenandoah相比G1还是至少有三个明显的不同之处. 1.支持并发的整理算法,G1的回收…
本文部分摘自<深入理解 Java 虚拟机第三版> 概述 衡量垃圾收集器的三项指标分别是:内存占用.吞吐量和延迟.这三者共同构成一个"不可能三角",即一款优秀的收集器最多可以同时达成其中两项 随着硬件性能的提升,对内存占用和吞吐量也有所助益,但对延迟却并非如此.比如内存扩大了,对延迟反而会带来负面效果,因为回收 1TB 的堆内存毫无疑问会比回收 1GB 的堆内存耗费更多时间.因此,延迟成为了垃圾收集器最重视的性能指标 在 CMS 和 G1 之前的全部收集器,其工作的所有步骤都…
近年来出现了从单体架构向微服务架构的转变.微服务架构使应用程序更容易扩展和更快地开发,支持创新并加快新功能上线时间.但是这种方法会导致数据存在于不同的孤岛中,这使得执行分析变得困难.为了获得更深入和更丰富的见解,企业应该将来自不同孤岛的所有数据集中到一个地方. AWS 提供复制工具,例如 AWS Database Migration Service (AWS DMS),用于将数据更改从各种源数据库复制到各种目标,包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S…
Java程序员在编码过程中通常不需要考虑内存问题,JVM经过高度优化的GC机制大部分情况下都能够很好地处理堆(Heap)的清理问题.以至于许多Java程序员认为,我只需要关心何时创建对象,而回收对象,就交给GC来做吧!甚至有人说,如果在编程过程中频繁考虑内存问题,是一种退化,这些事情应该交给编译器,交给虚拟机来解决. 这话其实也没有太大问题,的确,大部分场景下关心内存.GC的问题,显得有点“杞人忧天”了,高老爷说过: 过早优化是万恶之源. 但另一方面,什么才是“过早优化”? If we coul…