【R】如何去掉数据框中包含非数值的行？

目录 1. 去掉指定列中包含NA/Inf/NaN的行 2. 去掉指定列中包含其他乱七八糟字符串的行 3. 去掉整个数据框中包含非数值的行只包含NA.NaN和Inf的情况针对其他字符情况 4. 总结下推荐用法这个需求还是很常见的,因为我们在处理数据的时候无法全面考虑到数据框中含有哪些类型的数据,比如含有NA.NaN或Inf,甚至是一些乱七八糟的字符串.这时不论做统计分析还是作图,都会带来意想不到的错误.为防止这种现象发生,有必要在分析数据前将这些含有特殊字符的行去掉. 1. 去掉指定列中包含…

用R语言提取数据框中日期对应年份（列表转矩阵）

用R语言提取数据框中日期对应年份(列表转矩阵) 在数据处理中常会遇到要对数据框中的时间做聚类处理,如从"%m/%d/%Y"中提取年份. 对应操作为:拆分成列表——列表转矩阵——利用索引从矩阵中提取第一列—— year<-strsplit(case_data2$Date,split = "-") # strsplit函数将数据拆分成列表 year1<-]# 将列表转换为矩阵,提取第一列——年份 case_data2$year1<-year1 其他办法…

R语言数据框中，用0替代NA缺失值

1.用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: > m <- matrix(sample(c(NA, :), , replace = TRUE), ) > d <- as.data.frame(m) V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8 5 1 2 4 NA 2 6…

R语言学习——数据框

> #数据框可以包含不同模式(数值型.字符型.逻辑型等)的数据,是R中最常处理的数据结构.数据框可以通过函数data.frame()创建:mydata<-data.frame(coll,col2,col3,...)> #其中的列向量col1.col2.col3等可以为任何类型(如数值型.字符型或者逻辑型)每一列的名称可由函数names指定.实例如下:> #创建一个数据框> patientID<-c(1,2,3,4)> age<-c(25,34,28,52)&…

MFC 编辑框中字体大小改变，行高不能改变，只能显示一半的问题，已解决。

CKagulaCEdit是CEdit的一个继承类,m_edit的CKagulaCEdit类型的一个变量调用的时候,是这样的: 编辑框中字体大小改变,行高不能改变,只能显示一半的问题,问题如下: 这时的显示是这样的: 添加 CEdit::SetFont(m_pfont);这行后, 也可以直接调用CWnd::SetFont(m_pfont); 显示正常:…

Python中dataframe数据框中选择某一列非空的行

利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型,但是如果这一列中某一格为空字符串"",此时notnull函数会返回True,而一般我们选择非空行并不包括这一点,所以需要把这一类也去掉. # df为需要筛选的数据框,col为选择非空依赖的列 df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")] 如果数据来源是MySQL数据库,用sql函数调用的时候也要注意相同的问题. SELECT col F…

在javaScript中把非数值类型的数据自动转换为数值类型的两种方式

一.使用Number()函数. 二.使用parseInt()/parseFloat()函数. 详情: 一.使用Number()函数将非数值类型的数据自动的转化为数组类型 Number()函数可以将任何类型的数据转化为number类型,转换的规则如下: 如果是Boolean值,true和false将分别被替换为 1 和 0 如果是数字值,只是简单的传入和返回如果是null值,返回 0 如果是undefined,返回NaN 如果是字符串,遵循下列规则: 如果字符串中只包含数字,则将其转换为十进制数…

R: data.frame 数据框的：查询位置、排序（sort、order）、筛选满足条件的子集。。

################################################### 问题:数据框 data.frame 查.排序等, 18.4.27 怎么对数据框 data.frame实施查询位置.查询满足条件的个案数..排序. ??? 解决方案: #查询位置 weizhi <- which(iris$Sepal.Length >= 6.9) #返回一个向量,显示的是所有 >=6.9的行的行号 max(iris$Sepal.Length) #[1] 7…

2-7 R语言基础数据框

#数据框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE))> nrow(df) #4行[1] 4 > ncol(df) #3列[1] 3 > df2 <- data.frame(id=c(1,2,3,4),score=c(80,86,90,100))> df…

R语言中将数据框（data.frame）中字符型数据转化为数值型

as.data.frame(lapply(data,as.numeric))…

R语言中如何找出在两个数据框中完全相同的行(How to find common rows between two dataframe in R?)

I would like to make a new data frame which only includes common rows of two separate data.frame. example: data.frame 1 1 id300 2 id2345 3 id5456 4 id33 5 id45 6 id54 data.frame2 1 id832 2 id300 3 id1000 4 id45 5 id984 6 id5456 7 id888 So I want my o…

Dynamics CRM 通过OData查询数据URI中包含中文的情况

filter条件如下"?$filter=new_name eq '采购主管' and new_entityname eq 'new_purchaseenquiry' ",如果用这个条件去查询则返回的空,没有任何数据(而实际是由数据的),此处涉及到了条件中带中文的问题. 然后我们用encodeURI方法对filter进行编码后,再去执行的话就OK了能正确的查处数据,顺便建议此处的filter用工具OData Query Designer生成以避免不必要的拼写错误导致的麻烦.…

R语言将数据框转成xts

R语言初学者,不怎么会,今天碰到的问题,查了好久才找到,原来如此简单尼玛,下次再忘记抽自己3巴掌…

R读取一个数据框 Dataframe，删去其中的某一列

可以参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_80572f5d0101anxw.html…

R语言为数据框添加列名或行名

1.添加列名 wts=c(1,1,1) names(wts)=c("setosa","versicolor","virginica") 2.为矩阵添加列名和行名 wts=matrix(0,3,4) row=c("row1","row2","row3") column=c("setosa","versicolor","virginica&q…

删除log日志中包含某个字符的行

sed -i '/{Str}/d' abc.txt 假如你的log日志中某行有sleep字符,直接输入命令: sed -i '/sleep/d' log.log 如果删除的是一个变量的值,假如是var的命令: sed -i '/'"$var"'/d' abc.txt 注意:在要删除的字符串俩边用"/"和"/d"包起来. '/xxxx/d' 集体sed的用法,请移步: https://www.cnblogs.com/maxincai/p/51463…

R学习笔记第三篇：数据框

数据框(data.frame)用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同的数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是,每列的长度必须相同.数据框的每列可以有唯一的命名,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R根据同一行的数据列值得出相应的数据列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 R提供三种方式,用于创建数据框,第一种是通过读取文件创建,常用的是用于读取文件的函数是read.table,而read.csv是read…

R语言学习第三篇：数据框

数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同.数据框的每列都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R引擎根据同一行的数据列,计算出表达式的值,并把该值作为计算列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框创建数据框,常用的方式是:读取文件.读取关系表和使用函数创建,用户应根据实际的需要,选择合…

（数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i…

R语言基础：数组&列表&向量&矩阵&因子&数据框

R语言基础:数组和列表数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组 2.dim()函数可…

R语言学习4：函数，流程控制，数据框重塑

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:函数 Section 1:数学与统计函数 Section 2:概率函数 Section 3:其他实用函数 Part 2:其他控制 Section 1:循环与条件结构…

（数据科学学习手札07）R在数据框操作上方法的总结（初级篇）

上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法,而作为专为数据科学而生的一门语言,R在数据框的操作上则更为丰富精彩,本篇就R处理数据框的常用方法进行总结: 1.数据框的生成利用data.frame()函数来创建数据框,其常用参数如下: ...:数据框的构成向量的变量名,顺序即为生成的数据框列的顺序 row.names:对每一行命名的向量 stringAsFactors:是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型,默认为FALSE > a <- 1:10 > b…

使用 dplyr 管道操作处理数据框

关于数据操作的另一个流行的包是dplyr,它发明了一种数据操作语法.dplyr 扩展包并没有使用构建子集函数([ ]),而是定义了一系列基础的变形函数作为数据操作模块,并且引入了一个管道操作符,利用管道操作符将这些变形函数串联起来,进而完成复杂的多步任务.如果还没有安装 dplyr,请运行以下代码以从 CRAN 中安装 :install.packages("dplyr")首先,我们重新加载产品表格,将它们重置为原始形式:library(readr)product_info <-…

SQL 横转竖、竖专横（转载）使用Dapper.Contrib 开发.net core程序，兼容多种数据库 C# 读取PDF多级书签 Json.net日期格式化设置 ASPNET 下载共享文件 ASPNET 文件批量下载递归，循环，尾递归利用IDisposable接口构建包含非托管资源对象《.NET 进阶指南》读书笔记2------定义不可改变类型

SQL 横转竖 .竖专横 (转载) 普通行列转换问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名课程分数张三语文 74 张三数学 83 张三物理 93 李四语文 74 李四数学 84 李四物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名语文数学物理 ---- ---- ---- ---- 李四 74 84 94 张三 74 83 93 ------------------- */ create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10)…