NaN 是 Not a Number 的缩写,JavaScript 的一种特殊数值,其类型是 Number,可以通过 isNaN(param) 来判断一个值是否是 NaN: console.log(isNaN(NaN)); //true console.log(isNaN(23)); //false console.log(isNaN('ds')); //true console.log(isNaN('32131sdasd')); //true console.log(NaN === NaN);…
NaN属性表示"不是数字"的值.这个特殊值是由于一个操作数是非数字的(例如"abc"/4)或者因为操作的结果是非数字而无法执行的. 虽然看起来很简单,但是NaN有一些令人惊讶的特征,如果人们没有意识到这些特征,就会导致BUG. 一方面,虽然NaN的意思是"不是数字",但它的的类型是,数字: console.log(typeof NaN === "number"); //logs "true" 此外,NaN相…
在JavaScript的数字类型Number中,我们最常使用的大概是整数类型与浮点数类型,但除这两者外,还有个特殊的存在NaN,为什么NaN!==NaN?我们如何判断一个值是否等于NaN呢?这篇文章好好聊聊NaN. 1.NaN是什么? NaN全称是Not-A-Number(不是一个数字),我们可以通过Number.NaN来获得一个NaN,在类型转换失败时,我们常常会得到一个NaN,需要注意的是,NaN是JS中唯一一个自身不相等的存在. Number.NaN //NaN NaN === NaN /…
ES6提供了一个新的 Number.isNaN() 函数,这是一个不同的函数,并且比老的全局 isNaN() 函数更可靠.…
)-- 表名 set @table_name='bqcform101' --============表结构 select 类别,表名or字段名,描述,字段类型,是否自增,允许为NULL,默认值 from ( column_id,tbs.name 表名or字段名,ds.value 描述, rn FROM sys.extended_properties ds LEFT JOIN sysobjects tbs ON ds.major_id=tbs.id and tbs.name=@table_name…
#定义一个方法get_num(num),num参数是列表类型,判断列表里面的元素为数字类型.其他类型则报错,并且返回一个偶数列表:(注:列表里面的元素为偶数). def get_num(num): if type(num)!= list: return '您传入的不是列表!' else: for i in num: if not isinstance(i,int): return '请全部传入整数!' return list(filter(lambda x:x%2==0,num)) print(…
springmvc在处理请求过程中出现异常信息交由异常处理器进行处理,自定义异常处理器可以实现一个系统的异常处理逻辑. 1.1 异常处理思路 系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生. 系统的dao.service.controller出现都通过throws Exception向上抛出,最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理,如下图: 1.2 自定义…
为了让编程更加清晰,把程序中的功能进行模块化划分,每个模块提供特定的功能,而且每个模块都是孤立的,这种模块化编程提供了非常大的多样性,大大增加了重用代码的机会. 面向对象编程也叫做OOP编程 简单来说面向对象编程就是结构化编程,对程序中的变量结构划分,让编程更清晰. 类的概念: 类实际上是创建对象的模板,每个对象都包含数据,并提供了处理和访问数据的方法. 类定义了类的每个对象(称为实例)可以包含什么数据和功能. 类中的数据和函数称为类的成员:数据成员        函数成员 数据成员: 数据成员…
float('nan')是Nan不是一个数字,我该如何判断一个值为nan,有什么简单的方法么? 使用math.isnan()来进行判断 >>> import math >>> x=float('nan') >>> math.isnan(x) True >>> 来源: https://stackoverflow.com/questions/944700/how-can-i-check-for-nan-values…
from:https://www.zhihu.com/question/49346370   Harick     梯度爆炸了吧. 我的解决办法一般以下几条:1.数据归一化(减均值,除方差,或者加入normalization,例如BN.L2 norm等):2.更换参数初始化方法(对于CNN,一般用xavier或者msra的初始化方法):3.减小学习率.减小batch size:4.加入gradient clipping: 发布于 2016-09-04   仁孟     说明训练不收敛了, 学习率…