HDFS的读写流程(面试重点) 目录 HDFS的读写流程(面试重点) HDFS写数据流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点的选择) HDFS的读数据流程 HDFS写数据流程 客服端把D://ss.avi文件传送到集群 1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端.向NameNode请求上传文件.上传到/user/atguigu/ss.avi路径. 2.NameNode 检查用户是否有权限,检查目标路径/user/atguigu是否可行,检…

HDFS的读写流程--宏观与微观 HDFS:分布式文件系统,负责存放数据 分布式文件系统:就是将我们的数据放到多台电脑上存储. 写数据:就是将客户端上的数据上传到HDFS 宏观过程 客户端向HDFS发送读写数据请求 hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端发送命令将student.txt文件上传到/shujia/目录下 Filesystem通过rpc调用namenode的put方法 NN(NameNode)首先检查是否有足够的空间权限等条件来创建这个文件,或者…

一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个block,但实…

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn…

文件读取的过程如下: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求: Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址: 客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block:如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据. 读取完当前block的数据后,关闭与当前的DataNode连接,并为读取下一个block寻找最佳的…

1.2. 客户端向NameNode发起创建文件的请求,在NameNode上创建一个文件名,并且返回一个输出流 3.客户端向输出流发起写入数据的请求 4.输出流向NameNode请求写数据,NameNode根据请求的数据的大小,给数据分块,并且返回指定数据块对应的DataNode 5. 6.客户端拿到了NameNode分配的数据块需要写到的DataNode信息后,客户端将数据写到对应的DataNode中,并且完成数据块的备份 7.如果每一个接收到了数据块的DataNode上的数据块写完或者备份完后…

Hadoop---HDFS HDFS 性能详解 HDFS 天生是为大规模数据存储与计算服务的,而对大规模数据的处理目前还有没比较稳妥的解决方案. HDFS 将将要存储的大文件进行分割,分割到既定的存储块(Block)中进行了存储,并通过本地设定的任务节点进行预处理,从而解决对大文件存储与计算的需求.在实际工作中,除了某些尺寸较大的文件要求进行存储及计算,更多时候是会产生并存储无数的小尺寸文件.而对于小尺寸文件的处理, HDFS 没有要求使用者进行特殊的优化,也就是说可以通过普通的编程与压缩方式进…

在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略 第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程 客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表…

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现. 特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机修改,仅支持追加写入HDFS中的block.packet.…

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc…