jupyter notebook使用python虚拟环境】的更多相关文章

jupyter指定环境启动 背景 系统环境中安装有jupyter及相关库,因项目需要,新建了一个torch相关的虚拟环境并安装了对应的内容, 此时,想通过系统中的jupyter启动一个可以应用虚拟环境相关包的服务. 查看当前服务相关信息 import os, sys print(sys.executable) # works this time print(sys.version) print(sys.version_info) 尝试1:只是在虚拟环境中启动jupyter source到虚拟环境…
之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用. 例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel.命令如下 conda create -n py3…
本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow. 因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器学习与数学统计,因此也要装个体验一翻. 一.安装Python 电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook. 在官网上直接下载windows版本的python3.6…
python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "虚拟环境名称" 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 创建环境: conda create -n 环境名称 也…
今天使用dlib没有py37版本,因此创建了Version_36虚拟环境.但jupyter notebook默认的内核找不到新建的虚拟环境,解决方法是需要安装两个包: × ipykernel × nb_conda 安装完成后效果如下:…
在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o…
# jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的kernel #  开启虚拟环境 (base) C:\Users\jiangshan>activate tensorflow #  首先向虚拟环境安装ipykernel(tensorflow) C:\Users\jiangshan>conda install -n tensorflow ipykernel # 进行配置(tensorflow) C:\Users\jiangshan>python -m ipykernel i…
查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 defaultsalabaster 0.7.12 py37_0 defaultsanaconda 2018.12 py37_0 defaults........ 查看当前存在哪些虚拟环境$ conda inf…
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名…
目录 [亲测好使]windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境 在虚拟环境中安装jupyter,并添加到jupyter kernel 参考 [未测试,但觉得比上面那方法好,因为上面那方法还需要在虚拟环境中再安装jupyter,这样很冗余] 安装ipykernel,将环境添加到Jyputer中 参考 top [亲测好使]windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境 在虚拟环境中安装jupyter,并添加到jupyter kernel 进入虚拟环境安装jupy…