mysql距离计算,单位m,以及排序 lng 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 /*传入的参数为 纬度 纬度 经度 ASC升序由近至远 DESC 降序 由远到近 */ SELECT id, name, address, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( SQRT( POW( SIN( ( 40.0497810000 *…

摘要: Mysql数据库,根据地区的经纬度信息,查询附近相邻的地区 2015-03-27 修改,增加 MySQL的空间扩展(MySQL Spatial Extensions)的解决方案: MySQL的空间扩展(MySQL Spatial Extensions),它允许在MySQL中直接处理.保存和分析地理位置相关的信息,看起来这是使用MySQL处理地理位置信息的“官方解决方案”. 但恰恰很可惜的是:它却不支持某些最基本的地理位置操作,比如查询在半径范围内的所有数据.它甚至连两坐标点之间的距离计算…

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段…

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.…

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long…

public class Test{ private static List<LocalAddress> ilist = new ArrayList<LocalAddress>(); public static void main(String[] args) { Test test3 = new Test(); Double localDouble = 0.0; //定义一个二维数组存放经纬度 Double[][] doubles = { { 22.6036906766, 113…

需求如下: 商品有多个门店,用户使用App时需要查找附近门店的商品,商品要进行去重分页. 思路: 1.确认mysql自带经纬度查询函数可以使用. 2.该需求需要利用分组排序,取每个商品最近门店的商品id,之后关联商品表获取商品信息即可. 3.mysql还是有很多限制.10w级数据处理时性能没问题,200ms以下可以接受.后续考虑使用其他方案代替 表结构 -- 建表 CREATE TABLE `store` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `n…

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E…

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty…

类似于oracle的连接查询,mysql连接查询也有左外连接.右外连接.内连接查询.但是,不同的是没有直接 的全外连接查询. 这里介绍MySql的连接查询: 这里已两张表为例:STUDENT 表 和 CLASS表(student表中记录class的班级id信息,字段名为classid) 左外连接查询: 关键字: left join ...on 语句:select * from STUDENT s left join CLASS c on s.classid = c.id; 右外连接查询: 关键字…