B树——插入和删除】的更多相关文章

B树--插入和删除 B树的插入 5阶B数--结点关键字个数向上取整m/2-1≤n≤m-1 即2≤n≤4 连续插入5个元素后,超出来了. 在插入key后,若导致原结点关键字数超过上限,则从中间位置(m/2向上取整)将其中的关键字分为两个部分,左部分包含的关键字放在原结点中,右部分包含的关键字放在新节点中,中间位置(m/2向上取整)的结点插入原结点的父节点 新元素一定是插入到最底层"终端结点",用"查找"来确定插入位置 在插入key后,若导致原结点关键字数超过上限,则从…
一.AVL树简介 AVL树是一种平衡的二叉查找树. 平衡二叉树(AVL 树)是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉排序树:    1它的左子树和右子树都是平衡二叉树,    2且左子树和右子树高度之差的绝对值不超过 1. 定义平衡因子(BF)为该结点左子树的高度减去右子树的高度所得的高度差:AVL 树任一结点平衡因子只能取-1,0,1: 二.AVL树插入 插入:先查找被插入元素,如果存在,则不操作:如果不存在,则插入. 插入后就是调整和选择的问题. 我们先看一下我们会面临怎么样的问题: 离插入点最…
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5687 2016百度之星资格赛C题,直接套用字典树,顺便巩固了一下自己对字典树的理解 #include<stdio.h> #include<string.h> struct node{ ]; int cnt; void init(){ cnt = ;//计数 memset(next,-,sizeof(next)); } }; ]; ;//记录节点数 void insert(char *s){…
AVL 树要在插入和删除结点后保持平衡,旋转操作必不可少.关键是理解什么时候应该左旋.右旋和双旋.在Youtube上看到一位老师的视频对这个概念讲解得非常清楚,再结合算法书和网络的博文,记录如下. 1.1 AVL 的旋转 一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度差最多为1的二叉查找树(空树高度定义为-1).AVL树插入和删除时都可能破坏AVL的特性,可以通过对树进行修正来保证特性,修正方法称为旋转. 下面以4个插入操作为例,说明不同旋转对应的场景. 1.1.1 LL-R 插入结点为6,沿着…
B+ Tree Index B+树的插入 B+树的删除 完整测试代码 Basic B+树和B树类似(有关B树:http://www.cnblogs.com/YuNanlong/p/6354029.html,区别主要在于叶节点,如果在父节点的Child数组中指向某一叶节点指针的下标为Index,则该叶节点中的最大数据值与其父节点中Key[Index]的值相等,并且除最右侧的叶节点之外所有叶节点都有一个指针指向其右边的兄弟节点,因此所有非叶节点中数据值都在叶节点中有相同的值与之对应. 下面是一些声明…
简介:本文主要介绍了B树和B+树的插入.删除操作.写这篇博客的目的是发现没有相关博客以举例的方式详细介绍B+树的相关操作,由于自身对某些细节也感到很迷惑,通过查阅相关资料,对B+树的操作有所顿悟,写下这篇博客以做记录.由于是自身对B+树的理解,肯定有考虑不周的情况,或者理解错误的地方,请留言指出. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. B树 1. B树的定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树.我们描述一颗B树时…
B树和B+树的插入.删除图文详解 1. B树 1. B树的定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树.我们描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点,一般用字母m表示阶数.当m取2时,就是我们常见的二叉搜索树. 一颗m阶的B树定义如下: 1)每个结点最多有m-1个关键字. 2)根结点最少可以只有1个关键字. 3)非根结点至少有Math.ceil(m/2)-1个关键字. 4)每个结点中的关键字都按照从小到大的顺序排列,每个关键字的左子树中的所有关键字都小于它,而右子树…
参考链接: http://blog.csdn.net/gabriel1026/article/details/6311339   1126号注:先前有一个概念搞混了: 节点的深度 Depth 是指从根节点到当前节点的长度: 节点的高度 Height 是指从当前节点向下,到子孙中所有叶子节点的长度的最大值.     之前简单了解过 AVL 树,知道概念但一直没动手实践过.Now    AVL 树是二叉搜索树的一种.二叉搜索树的规则就是:每个节点的 left child 都比自己小,right ch…
AVL树 平衡二叉查找树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树(AVL树是根据它的发明者G. M. Adelson-Velskii和E. M. Landis命名的),是在二叉查找树的基础上一个优化的版本 AVL树的特点: 1.本身首先是一棵二叉查找树 2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值不超过1,也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树 如果读者关于二叉查找树还不了解可以看一下这篇随笔:二叉查找树(查找.插入.删除)…
本来这个题目就是个合并区间的题,就跟Hotel一样,要插入一段,则找左孩子 合并后的中间区间 右孩子,但是比较恶心的是,他需要实时得到某一段的起终点,或者某个点在第几个段里面,我想过在线段树里面加入几个变量来记录左右边界,发现还是不行,因为还要可以消除某个区间段 后来找博客发现向量原来还可以动态的插入和删除,那我把每一块的起终点放在向量里面,既能有序的进行查找,又能再Free操作的时候,直接马上把这个区间抹除,解决了这个问题,其他就跟Hotel区间查询 和 懒惰标记是一样的了,由于向量里面存储的…