在这个特别日子里,举国欢庆,什么都可以缺席,大礼包不行. 本次开源针对CelebAMask-HQ中发丝部分进行细化的数据集. 该数据集可用于发丝分割等方向的研究和探索. 在过去的一年时间里,疫情改变很多人的工作和生活, 博主自然免不了也成为其中一员,非常有幸成为了一名无业游民. 不是别的原因,只是觉得过去近一年过得有点蒙圈,暂时稍微停下来休整一下. 过去一年里,大部分精力,扎在一个让人头疼的领域, 手机上实时发丝级别语义分割里做研究. 真的好南! 前期看了半年多的论文和项目资料,最后还是决定自己…

这是一份非常全面的开源数据集,你,真的不想要吗?   近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集.内容包括生物识别.自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒声音片段. 地址:https://research.googl…

http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人检测数据集 ISPRS航拍数据集 mot challenge跟踪数据集 数据集名称 KITTI 很知名的数据集 数据集链接 http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/ Oxford RobotCar 对牛津的一部分连续的道路进行了上百次数据采集,收集到了多种天气.行人和交通情况…

视频分割在移动端的算法进展综述 语义分割任务要求给图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签,视频语义分割任务是要求给视频中的每一帧图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签. 视频分割是一项广泛使用的技术,电影电视特效.短视频直播等可以用该技术将场景中的前景从背景中分离出来,通过修改或替换背景,可以将任务设置在现实不存在不存在或不易实现的场景.强化信息的冲击力.传统方式可通过视频图像的手工逐帧抠图方式(摄影在带绿幕的专业摄影棚环境摄制,后期特效完成背景移除切换图 1),比如<复仇者联盟><…

目标检测coco数据集点滴介绍 1.  COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集, 分为目标检测.分割.关键点检测三大任务, 数据集主要由图片和json 标签文件组成. coco数据集有自带COCO API,方便对json文件进行信息读取.本博客介绍是目标检测数据集格式的制作. COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据.COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(…

GitHub上史上最全的Android开源项目分类汇总 标签: github android 开源 | 发表时间:2014-11-23 23:00 | 作者:u013149325 分享到: 出处:http://blog.csdn.net 今天在看博客的时候,无意中发现了 @Trinea在GitHub上的一个项目 Android开源项目分类汇总,由于类容太多了,我没有一个个完整地看完,但是里面介绍的开源项目都非常有参考价值,包括很炫的界面特效设计.个性化控件.工具库.优秀的Android开源项目.…

本篇博客中,我们将对一个UCI数据库中的数据集:Breast-Cancer数据集,应用已有的机器学习方法来实现一个分类器. 本文代码链接 数据集概况 数据集的地址为:link 在该页面中,可以进入Data Set Description 来查看数据的说明文档,另外一个连接是Data Folder 查看数据集的下载地址. 这里我们使用的文件是: breast-cancer-wisconsin.data breast-cancer-wisconsin.names 即: 这两个文件,第一个文件(连接)…

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere…

摘要: 本文解决了半监督视频目标分割的问题.给定第一帧的mask,将目标从视频背景中分离出来.本文提出OSVOS,基于FCN框架的,可以连续依次地将在IMAGENET上学到的信息转移到通用语义信息,实现前景分割的目的,之后学习单个标注物体的外形.尽管所有的帧序列都是独立处理的,但结果却是时序相关的,连续稳定的.我们在两个标注的视频数据集上进行了测试,结果显示OSVOS是非常快的,同时较当前流行的最好算法强一大截. 介绍: CNN网络划时代的改变了计算机视觉领域.极大的提升了图像分类,目标检测的准…

暂时介绍 image-mask型数据集, 以人手分割数据集 EGTEA Gaze+ 为例. 准备数据文件夹 需要将Image和Mask分开存放, 对应文件的文件名必须保持一致. 提醒: Mask 图像一般为 png 单通道 EGTEA Gaze+ 数据集下载解压后即得到如下的目录, 无需处理 hand14k ┣━ Images ┃ ┣━ OP01-R01-PastaSalad_000014.jpg ┃ ┣━ OP01-R01-PastaSalad_000015.jpg ┃ ┣━ OP01-R01…