Python常用库整理 Python中到底有哪些库会让程序员爱不释手?以至于一次上瘾,造成永久性伤害(这句话好像在哪里见过),今天我们就来整理一番这样的库,欢迎各位在评论区或者私信我添加或者修改相关库内容. GUI 图形界面 Tkinter : Tkinter wxPython: wxPython PyGTK: PyGTK PyQt: PyQt PySide: PySide Web框架 django: django web2py:web2py flask: flask bottle: bottl…

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/…

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda…

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp…

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用…

python 常用库整理 GUI 图形界面 Tkinter: Tkinter wxPython:wxPython pyGTK:PyGTK pyQt:pyQt WEB框架 django:django web2py:web2py flask:flask bottle:bottle tornado web: tornadoweb webpy:webpy cherrypy:cherrypy jinjs:jinja 科学计算 numpy: numpy SciPy:scipy pandas:pandas b…

python常用库安装网址如下: http://pypi.python.org/pypi…

我对Python不是特别熟悉,我仅仅只知道它在Web自动化领域挺牛逼的,还有爬虫.当然了,现在的人工智能和机器学习用到它也很多. 记得六月还是七月份的时候,那个时候,突然心血来潮就开始学起了Python.刚开始学Python的时候是参考菜鸟教程,一边看一边敲代码.然后最后不知道由于什么原因就没有坚持下去.不过那个时候对菜鸟教程Python相关的,至少把基础语法和高级进阶部分基本看了和敲了一遍脑子里有个大概.前段时间在小号CSDN上写了一个系列的教程,主要是参考廖雪峰先生的. 最先接触的的Pyth…

windows下python常用库的安装,前提安装了annaconda 的python开发环境.只要已经安装了anaconda,要安装别的库就很简单了.只要使用pip即可,正常安装好python,都会自带pip安装 工具,在python的scripts安装目录下可以查看.具体安装步骤:使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石. 1.urllib 和re库的安装 这两个库是python自带的库,只要正确安装了python,…

想知道Python取得如此巨大成功的原因吗?只要看看Python提供的大量库就知道了 包括原生库和第三方库.不过,有这么多Python库,有些库得不到应有的关注也就不足为奇了.此外,只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西,不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值. 下面给大家列出10个你可能忽略,但绝对值得注意的Python库 ,这些工具的用途非常广泛, 简化了从文件系统访问.数据库编程.云服务到构建轻量级web应用程序.创建gui.图像工具.Excel和Word文件等等的事情…

想知道Python取得如此巨大成功的原因吗?只要看看Python提供的大量库就知道了 ,包括原生库和第三方库.不过,有这么多Python库,有些库得不到应有的关注也就不足为奇了.此外,只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西,不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值. 没有Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=7e3c432b74512d52b75aafc4609451b9也可以加我…

Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库.numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器:sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具. 1. NumPy库 首先导入Numpy库 import numpy as np 1.1 nu…

转自http://www.west999.com/info/html/wangluobiancheng/qita/20180729/4410114.html Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字…

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ…

这是一个专题 记录学习python标准库的笔记及心得 简单http服务 SimpleHTTPServer 使用 python -m SimpleHTTPServer 默认启动8000端口 源码: """Simple HTTP Server. This module builds on BaseHTTPServer by implementing the standard GET and HEAD requests in a fairly straightforward man…

想知道Python取得如此巨大成功的原因吗?只要看看Python提供的大量库就知道了 包括原生库和第三方库. 不过,有这么多Python库,有些库得不到应有的关注也就不足为奇了. 此外,只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西,不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值. 下面给大家列出10个你可能忽略,但绝对值得注意的Python库: 这些工具的用途非常广泛, 简化了从文件系统访问.数据库编程.云服务到构建轻量级web应用程序.创建gui.图像工具.Excel和Word文件等等的…

Python 第三方 http 库-Requests 学习 安装 Requests 1．通过pip安装 $ pip install requests 2．或者,下载代码后安装: $ git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git $ cd requests $ python setup.py instal 再懒一点,通过IDE安装吧,如pycharm!…

一.numpy NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字).在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 例如,在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组,因为它只有一个轴.那个轴长度为3.又例如,在以下例子中,数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] Nu…

1.PIL简介 Python Imaging Library(缩写为PIL)(在新的版本中被称为Pillow)是Python编程语言的开源库,它增加了对打开,操作和保存许多不同图像文件格式的支持.它适用于Windows,Mac OS X和Linux.可惜的是它在2009年停止更新了. 不过,幸运的是一个名为Pillow的后继项目已经分叉了PIL存储库并添加了Python 3.x支持.这个分支已被用作Linux发行版中原始PIL的替代品,包括Debian 和Ubuntu. PIL库由于它对图像处理…

1.简介 Python的turtle库的易操作,对初学者十分友好.对于初学者来说,刚学编程没多久可以写出许多有趣的可视化东西,这是对学习编程极大的鼓舞,可以树立对编程学习的信心.当然turtle本身也十分有趣,可以用它画出很多奇妙的图案. 2.绘图的基本知识 (1)画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None),参数…

python只有你想不到的库,只要你能想到,肯定有对应的库 前面*的为标准库,**的是pip里面的,***则是要手动安装的1)python运行时服务* copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能.* pickle: pickle模块被用来序列化和反序列化,从而适合存储到文件,网络传输,或数据库存储.dump  和 load* sys:sys模块包含了跟python解析器和环境相关的变量和函数.*…

1,什么是算法的时间和空间复杂度 算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别. 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量. 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常使用时间复杂度来描述. 空间维度:是指执行当前算法需要占用多少内存空间,我们通常用空间复杂度来描述 因此,评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度…

数据结构简介 1,数据结构 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成.简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存贮在计算机中.比如:列表,集合与字典等都是一种数据结构.而之前已经学习过列表,字典,集合,元组等,这里就简单说一下不再赘述. N.Wirth:“程序=数据结构+算法” 数据:数据即信息的载体,是能够输入到计算机中并且能被计算机识别,存储和处理的符号总称. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,又称之为记录(Record),一般,数据元…

一.简介 folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图.其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式将Map对象展现出来. 而在Map对象的生成形式上,可以在定义所有的图层内容之后,将其保存为html文件在浏览器中独立显示,也可…

1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e:…

random是内建(built-in)函数,作用是产生随机数,使用较多. 1.导入模块 首先是导入模块: import random 接着就可以调用random模块下的函数了,例如: random.randint(1,100) 语句的含义是产生1至100(包含1与100)的一个随机数. 也可以:   from random import randint #直接导入randint函数 还可以改名呢:   from random import randint as ra_int 就可以直接调用ra_…

常用包下载:https://pypi.org/ 1.NumPy: https://www.numpy.org/ 2.pandas: http://pandas.pydata.org/ 3.SciPy: http://pandas.pydata.org/ 4.matplotlib: https://matplotlib.org/ 5.seaborn: https://seaborn.pydata.org/ 6.mayavi: http://docs.enthought.com/mayavi/may…

基本用法 静态方法 PIL.Image.open(fp, mode=’r’) 传入文件路径(str),返回一个image对象 PIL.Image.alpha_composite(im1, im2) 混合两个图片 PIL.Image.blend(im1, im2, alpha) 通过对两个图片插值生成新的图片 PIL.Image.composite(image1, image2, mask) 混合两个图片 PIL.Image.eval(image, *args) PIL.Image.merge(m…

算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下,这会给计算机增加压力,但是有时又很有用,比如下面的例子: 汉诺塔游戏 把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 递归实现: def hanoi(x, a, b, c):…

ZipFile模块里有两个非常重要的class, 分别是 ZipFile和ZipInfo. ZipFile是主要的类,用来创建和读取zip文件,而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息的. class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]]) file:zip文件名(包含路径)mode:r,w,acompression:zipfile. ZIP_STORED(不压缩)或zipfile. ZIP_DEFLATED…