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鲁迅曾经说过“并发处理的广泛应用是使得Amdahl定律代替摩尔定律成为计算机性能发展源动力的根本原因,也是人类‘压榨‘ 计算机运行能力的最有力武器.” 一.概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的差距太大,大量的时间都花费在磁盘 I/O .网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都是处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去…

主要内容:虚拟机如何实现多线程.多线程之间由于共享和竞争数据而导致的一系列问题及解决方案. Java内存模型:     Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.(这里所说的变量是指可能存在竞争问题的实例字段.静态字段和构成数据对象的元素)      Java内存模型规定了所有的变量都存储在虚拟机内存的主内存(Main Memory)中,每条线程还有自己的工作内存(Working Memory),线程的工作内存中保存了…

1.概述 摩尔定律:描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展关系.Amdahl定律:通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力. 从摩尔定律到Amdahl定律的转变,代表了近年来硬件发展从追求处理器频率到追求多核心并行处理的发展过程. 并发的好处: 1.计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,充分利用磁盘I/0.网络通信.数据库访问等的等待时间.2.一个服务端同时服务多个客户端,已提升TPS. 本章主要讲解如何在安全的基础上,高效的并发. 2.硬件的效率与…

转自:http://blog.csdn.net/yiyeguzhou100/article/details/53126626 [-] 线程和进程的差别 线程的分类 1     内核线程 2     轻量级进程 3     用户线程 初识内核线程 1     内核线程 2     用户进程 内核线程与用户进程的关系 内核线程的创建 如何在驱动中使用内核线程 通用的内核线程模块 1     内核线程相关API 2     kthreadh 3     kthreadc 根据操作系统内核是否对线程可感…

[0]README 0.1)本文部分文字描述转自“深入理解jvm”,旨在学习“java内存模型与线程” 的基础知识:   [1]概述 1)并发处理的广泛应用是使得 Amdahl 定律代替摩尔定律称为计算机性能发展源动力的根本原因: 2)Amdahl 定律:该定律通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力: 3)摩尔定律:该定律用于描述处理器晶体管数量与运行效率间的发展关系: Conclusion)这两个定律的更替代表了近年来硬件发展从追求处理器频率到追求多核心并行处理的…

深入理解java虚拟机: 1.java内存模型 java虚拟机规范中试图定义一种Java内存模型.Java Memory Model(JMM) 1.1 主内存与工作内存 java内存模型规定所有的变量都存储在主内存中(Main Memory)中. 每个线程还有自己的工作内存(working Memory),线程的工作内存保存了该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的操作都在工作内存中,而不能直接读写主内存中的变量. 1.2 内存见交互操作 1.3 volatile变量的特殊规则 保证对所…

Java内存模型 主内存与工作内存 Java内存模型主要目标:定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量(Variable)与Java编程中的变量略有区别,它包括实例变量/静态字段和构成数组对象的元素,不包括局部变量和方法参数(线程私有).为获得较好的执行效能,Java内存模型并没有限制执行引擎使用处理器的特定寄存器或缓存来和主内存进行交换,也没有限制即时编译器调整代码执行顺序这类权利. Java内存模型规定所有变量都存储在主存(Mai…

问题 (1)线程类型有哪些? (2)线程模型有哪些? (3)各语言使用的是哪种线程模型? 简介 在Java中,我们平时所说的并发编程.多线程.共享资源等概念都是与线程相关的,这里所说的线程实际上应该叫作"用户线程",而对应到操作系统,还有另外一种线程叫作"内核线程". 用户线程位于内核之上,它的管理无需内核支持:而内核线程由操作系统来直接支持与管理.几乎所有的现代操作系统,包括 Windows.Linux.Mac OS X 和 Solaris,都支持内核线程. 最终…

概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下,让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O.网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来,否则就会造成很大的浪费,而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到.也被证明是非常有效的“压榨”手段. 除了充分利用计算机处…