前言 之前有个cepher的环境上是双活MDS的,需要变成MDS,目前最新版本是支持这个操作的 方法 设置最大mds 多活的mds的max_mds会超过1,这里需要先将max_mds设置为1 ceph mds set max_mds 1 deactive mds 看下需要停掉的mds是rank 0 还是rank1,然后执行下面的命令即可 [root@server8 ~]# ceph -s|grep mdsmap mdsmap e13: 1/1/1 up {0=lab8106=up:clientr…

Radmin Server v3.5 汉化破解绿色版(x32 x64通用) 第三版 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1qYVcSQo 2016年7月8日更新第三版1.修复在单文件中系统位宽判断错误的问题,修复自动增加防火墙白名单命令错误的问题,增加卸载时清除注册表设置信息2.增加单文件制作方法和单文件成品3.修改默认设置的方法有所改变,请查看下方的:二.如何修改默认安装设置? 4.修复启动时不加载 mirror driver 的问题(不加载这个会导致远程的时候屏幕闪一…

springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetomany…

from表单的使用方法 一.表单赏析 二.了解表单功能:用于搜集不同类型的用户输入的内容 有了表单,网页的内容可以由用户自己创建,那么对于网页来说,我们既是网页创建都者,也是网页的消费者. 三.常用的表单元素ü  form   表单 ü  input   表单元素,表单项 ü  select和option  下拉菜单 ü  textarea 文本域 (1)form元素 功能:用于创建一个表单 格式:<form></form> 基本用法: 重要属性: 1,action:表示当前表单中…

学习排序(Learning to Rank) LTR(Learning torank)学习排序是一种监督学习(SupervisedLearning)的排序方法.LTR已经被广泛应用到文本挖掘的很多领域,比如IR中排序返回的文档,推荐系统中的候选产品.用户排序,机器翻译中排序候选翻译结果等等.IR领域传统的排序方法一般通过构造相关度函数,然后按照相关度进行排序.影响相关度的因素很多,比如上面提到的tf,idf,dl等.有很多经典的模型来完成这一任务,比如VSM,Boolean model,概率模型…

学习排序算法(一):单文档方法 Pointwise 1. 基本思想 这样的方法主要是将搜索结果的文档变为特征向量,然后将排序问题转化成了机器学习中的常规的分类问题,并且是个多类分类问题. 2. 方法流程 Pointwise方法的主要流程例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcHVxdXRvZ2V0aGVy/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity…

在vue项目的开发中,表单的验证必不可少,在开发的过程中,用的是vue+iview的一套,我们知道iview的表单验证是基于async-validator,对于async-validator不熟悉的可以去官网看看,https://github.com/yiminghe/async-validator: 1.普通的自定义验证 <Col span="24"> <FormItem label="确认密码" prop="passwordrepea…

 表单用来接受用户的输入,并将用户的输入以“name=value值对”集合的形式提交到服务器进行处理.那么表单是怎样将数据提交到服务器的?服务器是怎样对表单数据进行处理的?下面我将为大家揭开表单提交背后的秘密     表单用<form></form> 标记定义,表单里面放置各种接受用户输入的控件     <form id="login" name="login" method ="get"  action="…

form表单ajax上传图片方法 先引用jquery.form.js 前台代码<pre><form id="form1"> <input id="file_temporaryImage" type="file" name="file_temporaryImage" onchange="TemporaryMedia();"/> <input type="hi…

一.通常关于文本聚类也都是针对已有的一堆历史数据进行聚类,比如常用的方法有kmeans,dbscan等.如果有个需求需要针对流式文本进行聚类(即来一条聚一条),那么这些方法都不太适用了,当然也有很多其它针对流式数据进行动态聚类方法,动态聚类也有很多挑战,比如聚类个数是不固定的,聚类的相似阈值也不好设.这些都有待继续研究下去.本文实现一个简单single-pass单遍聚类方法,文本间的相似度是利用余弦距离,文本向量可以用tfidf(这里的idf可以在一个大的文档集里统计得到,然后在新的文本中的词直…