Welcome to Python.orghttps://www.python.org/ 怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python? - 知乎https://www.zhihu.com/question/28530832 人生苦短,我用python.学python是在大二的时候,看的大妈的<可爱的python>一书.转眼这么多年过去,工作中也用过不少次,有用在批量处理文件和文本的简单任务.定时执行任务.构建机之类的场景.今天,打算再复习一下python里跟别的常用语言稍有不同的一些语法和特…

直接写shell固然也很好,但是用python来写脚本,也是美滋滋.fabric是一个封装部署.多机操作等功能的python库. Welcome to Fabric! - Fabric documentationhttp://www.fabfile.org/index.html sudo yum -y install epel-releasesudo yum -y install python-pippip install --upgrade pippip install fabric Pyth…

gosuri/uiprogress: A go library to render progress bars in terminal applicationshttps://github.com/gosuri/uiprogress 依赖go-isatty,用于判断程序是在什么终端运行https://github.com/mattn/go-isatty 依赖uilive,提供一个定时刷新的命令行输出https://github.com/gosuri/uilive uiprogress.Start…

# A Tour of Go    - go get golang.org/x/tour/gotour    - https://tour.golang.org/    # welcome    - fmt.Println("The time is", time.Now()) # basic    - Packages && Imports        - package main        - import (\n    "fmt"\n  …

Redis数据类型之LIST类型 - Web程序猿 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/thinkercode/article/details/46565051 Redis的list是一个双向链表,应用场景很多,比如微博的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现:博客实现中,可为每篇日志设置一个list,在该list中推入进博客评论:也可以使用Redis list实现消息队列. # list命令- LPUSH/RPUSH    - LPU…

理解RESTful架构 - 阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html RESTful API 设计指南 - 阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html RESTful API 设计最佳实践-CSDN.NEThttp://www.csdn.net/article/2013-06-13/2815744-RESTful-API Microso…

信息论的熵 - guisu,程序人生. 逆水行舟,不进则退. - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/hguisu/article/details/27305435 熵(entropy)的计算公式如下:H_x=-\sum_{i=1}^{n}p(x_i)\log_{2}{p(x_i)} <机器学习实战>基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART) - Thinkgamer博客 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.ne…

Matplotlib: Python plotting - Matplotlib 2.0.0 documentationhttp://matplotlib.org/ matplotlib-绘制精美的图表 - 用Python做科学计算http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html Thumbnail gallery - Matplotlib 2.0.0 documentationhttp://matplotlib.or…

NumPy - NumPyhttp://www.numpy.org/ NumPy-快速处理数据 - 用Python做科学计算http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html NumPy弥补了python的list性能不足.array不支持多维而且没有运算函数这两个缺点. ndarray(N-dimensional array object)1.支持多维2.通过shape和reshape来获取和修改数组的每个轴的大小3.有aran…

尝试一些用KNN来做数字识别,测试数据来自:MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 1.数据将位图转为向量(数组),k尝试取值3-15,距离计算采用欧式距离.d(x,y)=\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i-y_i)^2} 2.测试调整k的取值和基础样本数量,测试得出k取值对识别正确率的影响,以及分类识…