使用MPI进行分布式内存编程(2)】的更多相关文章

MPI的英文全称为message passing interface,中文名为消息传递接口,他不是一种新的语言,而是一个可以被C,C++,Fortran程序调用的库. 预备知识 1.编译与执行 使用类似此形式进行编译 mpicc -g -Wall -o mpi_hello mpi_hello.c 进行编译,mpicc为C语言的包装脚本(wrapper script)而非编译器(compilier). 执行的话,可以使用 mpiexec -n <number of processers> ./m…
通过上一篇关于并行计算准备部分的介绍,我们知道MPI(Message-Passing-Interface 消息传递接口)实现并行是进程级别的,通过通信在进程之间进行消息传递.MPI并不是一种新的开发语言,它是一个定义了可以被C.C++和Fortran程序调用的函数库.这些函数库里面主要涉及的是两个进程之间通信的函数.MPI可以在Windows和linux环境中都有相应的库,本篇以Windows10作为演示开发环境. 1.Windows10+VS 2015上搭建MPI开发环境 下载 mpi for…
通过上一篇中,知道了基本的MPI编写并行程序,最后的例子中,让使用0号进程做全局的求和的所有工作,而其他的进程却都不工作,这种方式也许是某种特定情况下的方案,但明显不是最好的方案.举个例子,如果我们让偶数号的进程负责收集求和的工作,情况会怎么样?如下图: 对比之前的图发现,总的工作量与之前的一样,但是发现新方案中0号进程只做了3次接收和3次加法(之前的7次接收和7次加法),如果进程都是同时启动的,那么全局求和时间将是0号进程的接收时间和求和时间,即需要的总时间比原来方案的总时间减少了50%多.如…
<并行程序设计导论>第三章部分程序 程序3.1运行实例 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<mpi.h> const int MAX_STRING=; int main() { char greet[MAX_STRING]; int comm_sz; //进程数 int my_rank; //进程号 MPI_Init(NULL,NULL); //初始化 MPI_Comm_size(MPI_COMM_WO…
一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me…
原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  …
我们经常说到的多核处理器,是指一个处理器(CPU)上有多个处理核心(CORE),共享内存多核系统我们可以将CPU想象为一个密封的包,在这个包内有多个互相连接的CORES,每个CORE共享一个主存,所有的处理核心都可以访问主存. 分布式内存系统是由多个处理器(CPU)组成,每个处理器可以位于不同的计算机上,并且都有自己私有的内存.MPI(message passing interface)是运行在分布式计算机系统上的并行应用程序所使用的最流行的通信协议.在分布式计算机系统中,当某个处理器上的作业需…
Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理.它适应于"Redis作为作业队列"的场景,但采用了一种专用.独立.可扩展且具有容错功能的设计,兼具Redis的简洁和高性能,并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器. Redis的作者Salvatore Sanfilippo(网名Antirez)发表的一篇博客文章,介绍了自己几个月以来在晚上和周末开发的新项目--Disque. 开发初衷 Antirez之所以动念开发Disque,是因为看到…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…
beanstalkd一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,之后有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务. 安装略了PHP客户端可使用pheanstalk. 可以去github上在看 require_once('pheanstalk/pheanstalk_init.php'); $pheanstalk = new P…