python struct的使用例子】的更多相关文章

import struct i = 1024 # s0为一个字符串,长度为4,即占四个字节,这样方便传输与保存二进制数据. s0 = struct.pack(">I", i) print(s0) i2 = struct.unpack(">I",s0) print(i2)…
python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码还不够Pythonic. 核心代码如下: #!/usr/bin/python import urllib.request from html.parser import HTMLParser import json import time import xml.dom.minidom import…
Python,while循环小例子--猜拳游戏(三局二胜) import random all_choice = ['石头', '剪刀', '布'] prompt = '''(0)石头 (1)剪刀 (2)布 请选择(0\1\2)''' # 人的计分板 pwin = 0 # 计算机的计分板 cwin = 0 # 人和计算机都没有赢够两次则继续 while pwin < 2 and cwin < 2: # 人的选择在前,计算机随机选择在后,组成小列表,把所有人赢的情况再放到大列表中 win_lis…
python struct中的pack unpack pytyon tuple元组 print struct.unpack("!ihb", buffer)  结果为7 //python分析二进制的一种方法 https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/86223384 对应类型…
最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之…
最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之…
python用缩进(四个空格,不是teble)来区分代码块 1. coding=utf-8    字符编码,支持汉字 #!/usr/bin/env python# coding=utf-8print "hello world"print "你好 世界" 2. 字面常量:顾名思义,就是看到是什么就是什么 变量命名:字母或者下划线或者数字组成,不过数字不能作为开头,关键字不能作为变量名(例如for,if等) 3. 数据类型:强类型(不允许非同类数据之间进行运算) typ…
有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string)       按照给定的格式(fmt)解析字节流stri…
学习Python的过程中,遇到一个问题,在<Python学习手册>(也就是<learning python>)中,元组.文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理: >>>F=open('data.bin','wb') >>>import struct >>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8) >>>data b'\x00\x00\x00\x07spam\x…
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: myDF.limit(2).show() +---+-------+-----+----+|age| name|pcode|pcoe|+---+-------+-----+----+| 30|Brayden|94304|null|| 46| Diana| null|null|+---+-------+-----…