Python之并行编程笔记

概述: 非并发: 1 程序由单个步骤序列构成 2 包含独立子任务的程序执行性能低并发: 1 异步.高效 2 分解子任务.简化流程与逻辑进程process:1 一个程序的执行实例 2 每个进程有自己的地址空间.内存.数据栈及辅助数据线程 thread: 1 同一进程内,可被并行激活的控制流 2 共享相同上下文(空间地址.数据结构) 特点 1 便于信息共享和通信 2线程访问顺序差异会导致结果不一致(条件 race condition) Python GIL 全局解释器锁:Globa…

Python之系统编程笔记

概念命令行工具. Shell 脚本. 系统管理系统模块 sys 提供一组功能映射Python运行时的操作系统 os 提供跨平台可移植的操作系统编程接口 os.path 提供文件及目录工具的可移植编程接口 sys 平台与版本: 1 sys.platform 2 sys.version 3 sys.path 4 sys.modules 观察异常细节 1 sys.exc_info() 获取最后一次异常细节 2 traceback.print_tb(sys.exc_i…

python核心编程--笔记

python核心编程--笔记的解释器options: 1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v 冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file 以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后…

Python并行编程的几个要点

一.基于线程的并行编程如何使用Python的线程模块如何定义一个线程如何探测一个线程如何在一个子类中使用线程 Lock和RLock实现线程同步信号实现线程同步条件(condition)实现线程同步事件(event)实现线程同步如何使用with语句使用队列实现线程消息传递如何评估多线程应用的性能兑现成编程的危险二.基于进程的并行编程如何使用Python的multiprocessing模块如何生成一个进程如何命名一个进程如何在后台运行一个进程如何杀死一个进程如何在…

python并行编程

一.编程思想并行编程的思想:分而治之,有两种模型 1.MapReduce:将任务划分为可并行的多个子任务,每个子任务完成后合并得到结果例子:统计不同形状的个数. 先通过map进行映射到多个子任务,分别统计个数,然后在用reduce进行归纳一下. 2.流水:将任务分为串行的多个子任务,每个子任务并行.ProductConsume 例子: 多个生产者进行并行,多个消费者进行并行.生产者生产出来东西放到队列里:队列里有东西时,消费者就可以进行消费,这样双方没有太大的依赖关系. 为什么要并行编程呢?…

Python并行编程(十四)：异步编程

1.基本概念除了顺序执行和并行执行的模型以外,还有异步模型,这是事件驱动模型的基础.异步活动的执行模型可以只有一个单一的主控制流,能在单核心系统和多核心系统中运行. 在并发执行的异步模型中,许多任务被穿插在同一时间线上,所有的任务都由一个控制流执行(单一线程).任务的执行可能被暂停或恢复,中间的这段时间线程将会执行其他任务.大致如下: 如上图所示,任务(不同的颜色表示不同的任务)可能被其他任务插入,但是都处在同一个线程下.这表明当某一个任务执行的时候,其他任务都暂停了.与多线程编程模型很大的一…

《OpenCL异构并行编程实战》补充笔记散点，第一至四章

▶ 总体印象:适合 OpenCL 入门的书,有丰富的代码和说明,例子较为简单.先把 OpenCL 代码的基本结构(平台 → 设备 → 上下文 → 命令队列 → 创建缓冲区 → 读写缓冲区 → 编译代码 → 创建程序 → 创建内核 → 设定内核参数 → 执行内核 → 缓冲区读写 → 回收检查结果)定死了,在围绕这个结构展开算法和应用. ▶ 第一章,并行编程入门 ● 开放计算语言(Open Computuing Language,OpenCL) ● 设备语言可以高效映射到众多的内存系统构架上:主机端…

Python并行编程(二)：基于线程的并行

1.介绍软件应用中使用最广泛的并行编程范例是多线程.通常一个应用有一个进程,分成多个独立的线程,并行运行.互相配合,执行不同类型的任务. 线程是独立的处理流程,可以和系统的其他线程并行或并发地执行.多线程可以利用共享内存空间共享数据和资源.线程和进程的具体实现取决于你要运行的操作系统,但是总体来讲,我们可以说线程是包含在进程中的,同一个进程的多个不同的线程可以共享相同的资源,而进程之间不会共享资源. 每一个线程基本上包含3个元素:程序计数器,寄存器和栈.与同一进程的其他线程共享的资源基本上包括…

Python编程笔记二进制、字符编码、数据类型

Python编程笔记二进制.字符编码.数据类型一.二进制 bin() 在python中可以用bin()内置函数获取一个十进制的数的二进制计算机容量单位 8bit = 1 bytes 字节,最小的存储单位,1bytes缩写为1B 1KB = 1024B 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB 1TB = 1024 GB 1PB = 1024 TB 1EB = 1024 PB 1ZB = 1024 EB 1YB = 1024 ZB 1BB = 1024 YB 二.字符编码 Unico…

Python中的并行编程速度

这里主要想记录下今天碰到的一个小知识点:Python中的并行编程速率如何? 我想把AutoTool做一个并行化改造,主要目的当然是想提高多任务的执行速度.第一反应就是想到用多线程执行不同模块任务,但是在我收集Python多线程编程资料的时候发现一个非常奇怪的信息,那就是Python的多线程并不是真正的多线程,因为有一个GIL的存在(可以参考这篇文章讲解<Python最难的问题>)导致Python实际上默认(CPython解释器)只能是单线程执行. 这里我写了一个例子可以看看: #!/usr/b…

风变编程笔记(二)-Python爬虫精进

第0关认识爬虫 1. 浏览器的工作原理首先,我们在浏览器输入网址(也可以叫URL),然后浏览器向服务器传达了我们想访问某个网页的需求,这个过程就叫做[请求]紧接着,服务器把你想要的网站数据发送给浏览器,这个过程叫做[响应]所以浏览器和服务器之间,先请求,后响应,有这么一层关系当服务器把数据响应给浏览器之后,浏览器并不会直接把数据丢给你,因为这些数据是用计算机的语言写的,浏览器还要把这些数据翻译成你能看得懂的样子,这是浏览器做的另一项工作[解析数据]紧接着,我们就可以在拿到的数据中,挑选出对我…

【读书笔记】.Net并行编程(三)---并行集合

为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能.而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步. 先看一个例子,通过并行循环向一个List<string>集合添加元素.因为List不是线程安全的,所以必须对Add方法加锁来串行化. 任务开始: ; static void Main(string[] args)…

【读书笔记】.Net并行编程高级教程（二）-- 任务并行

前面一篇提到例子都是数据并行,但这并不是并行化的唯一形式,在.Net4之前,必须要创建多个线程或者线程池来利用多核技术.现在只需要使用新的Task实例就可以通过更简单的代码解决命令式任务并行问题. 1.Task及它的生命周期一个Task表示一个异步操作,它的创建和执行都是独立的,因此可以对相关操作的执行拥有完全的控制权:当有很多异步操作作为Task实例加载的时候,为了充分利用运行时的逻辑内核,任务调度器会尝试并行的运行这些任务,当然任务都是有额外的开销,虽然要小于添加线程的开销: 对Task实…

【读书笔记】.Net并行编程高级教程--Parallel

一直觉得自己对并发了解不够深入,特别是看了<代码整洁之道>觉得自己有必要好好学学并发编程,因为性能也是衡量代码整洁的一大标准.而且在<失控>这本书中也多次提到并发,不管是计算机还是生物都并发处理着各种事物.人真是奇怪,当你关注一个事情的时候,你会发现周围的事物中就常出现那个事情.所以好奇心驱使下学习并发.便有了此文. 一.理解硬件线程和软件线程多核处理器带有一个以上的物理内核--物理内核是真正的独立处理单元,多个物理内核使得多条指令能够同时并行运行.硬件线程也称为逻辑内核,一个物…

大数据学习笔记3 - 并行编程模型MapReduce

分布式并行编程用于解决大规模数据的高效处理问题.分布式程序运行在大规模计算机集群上,集群中计算机并行执行大规模数据处理任务,从而获得海量计算能力. MapReduce是一种并行编程模型,用于大规模数据集的并行运算,那么MapReduce又是如何进行并行编程的呢? MapReduce采用“分而治之”的策略,将存储在分布式文件系统的大数据集切分成独立小数据块(即Split,分片),这些分片可以被多个Map任务并行处理.MapReduce强调“计算向数据靠拢”而非“数据向计算靠拢”,传统模式下,对数据…

python并行编程学习之绪论

计算机科学的研究,不仅应该涵盖计算处理所基于的原理,还因该反映这些领域目前的知识状态.当今,计算机技术要求来自计算机科学所有分支的专业人员理解计算机处理的基础的关键,在于知道软件和硬件在所有层面上的交互. 直到现在,程序员可以依赖于硬件设计者,编译器和芯片厂商,来使他们的软件程序运行更快或者更有效,而无须改变他们的程序.但是,在实际中,如果一个程序运行的更快,它肯定是一个并行程序.尽管很多研究者的目标是保证程序员在编写他们的程序的时,无需注意硬件的并行特征,但是,要实现这一点,还将需要很多年的时…

OpenCL学习笔记（二）：并行编程概念理解

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 并行编程的需求是显而易见的,其最大的难题是找到算法的并行功能,同时必须处理数据的共享和同步.但是,因为每一个算法都是不一样的,很难有通用的并行功能--粒度都有可能是不一样的.OpenCL提供了很多并行的抽象模型,因此算法开发人员可以在不同粒度上开发并行的算法,以及数据的共享和同步. 一般来说,并行编程有两种大类型--分散收集(s…

【ARM-Linux开发】OpenACC并行编程实战笔记

今年运气比较好,学了cuda之后,了解到了gpu的另两种使用语言opencl和openacc, opencl(Open Computing Language ,开放计算语言)是面向异构系统的并行编程语言的免费标准,支持多种设备,包含CPU(多核多线程CPU),GPU(NVIDIA,AMD),数字信号处理器(居然还支持DSP),但缺点是对源代码进行并行改进的代码量较大: OpenACC与cudac和opencl不同,不需要学习相对更底层的东西,不需要对代码进行很大的改进,在代码中间加上相应的指…

Shell编程笔记

Shell编程笔记与Windows下熟悉的批处理类似,也可以将一些重复性的命令操作写成一个脚本方便处理. 修改别人的脚本,运行后遇到个问题 setenv: command not found 查证后,原来setenv是csh的命令,我用bash去执行脚本自然就出错了.在脚本的首行加上一句#!/bin/csh,调用csh来运行脚本. 记录几个命令: 查看系统支持的所有shell:more /etc/shells 查看当前的shell类型:echo $SHELL 查看或修改某个用户的默认shel…

C# 并行编程之并发集合 (.Net Framework 4.0)(转)

转载地址:http://blog.csdn.net/wangzhiyu1980/article/details/45497907 此文为个人学习<C#并行编程高级教程>的笔记,总结并调试了一些文章中的代码示例. 在以后开发过程中可以加以运用. 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NetFramework 4.0 中提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度.…

Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域.所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现.量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生金融资产定价.风险管理.量化投资等.随着大数据技术的发展,量化分析还逐步与大数据结合在一起,对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理. 在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关…