在我们的实际部署中,我们的各个node(节点)的能力是不一样的.比如有的节点的计算能力比较强,而且配有高性能的存储,速度也比较快,同时我们可能有一些node的能力稍微差一点,比如计算能力及存储器的速度都比较差一点.针对这两种情况,我们其实可以把这两种节点用来做不同的用途:运算能力较强的节点可以用来做indexing(建立索引表格)的工作,而那些能力较差一点的节点,我们可以用来做搜索用途.我们可以把这两种节点分别叫做: hot node:用于支持索引并写入新文档 warm node:用于处理不太频…
ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本.通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题.不能运行的原因可能是内存也可能是存储.由于每个分片可以有多个副本,通过将副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力.     为了进行分片和副本的操作,ES需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,就是需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上. 一.显式控制分配 生产情景: 比如生产环境有…
ES ElasticSearch 7.x 下动态扩大索引的shard数量 背景 在老版本的ES(例如2.3版本)中, index的shard数量定好后,就不能再修改,除非重建数据才能实现. 从ES6.1开始,ES 支持可以在线操作扩大shard的数量(注意:操作期间也需要对index锁写) 从ES7.0开始,split时候,不再需要加参数 index.number_of_routing_shards 具体参考官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasti…
原文 1. 背景 shard allocation 意思是分片分配, 是一个将分片分配到节点的过程; 可能发生该操作的过程包括: 初始恢复(initial recovery) 副本分配(replica allocation) 重新平衡(rebalance) 节点的新增和删除 来源 分片的分配操作, 是由 master 角色的节点来决定什么时候移动分片, 以及移动到哪个节点上, 以达到集群的均衡; 说明 本文基于 Elasticsearch 7.4.0 版本 2. 机制分析 2.1. Alloca…
这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第三篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti…
摘自:https://www.easyice.cn/archives/231 elasticsearch indices.recovery 流程分析与速度优化 目录 [隐藏] 主分片恢复流程 副本分片恢复流程 recovery 慢的原因分析 synced flush 机制 副分片如何做到和主分片一致的 提升 recovery 速度的建议 使用 _forcemerge 集群 FullRestart 的建议操作过程 一些用于查看 recovery 状态的命令 问题 参考: 基于版本:5.5.3 re…
内容目录 1.搭建Kibana2.集群健康3.索引操作 1.搭建Kibana 正如<Kibana 用户手册>中所介绍,Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,因此我们可以借助 Kibana 来与Elasticsearch(简称ES) 交互. 下载并解压: cd /usr/localwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf kibana-6.6.…
前文我们提到,Elasticsearch的数据都存储在索引中,也就是说,索引相当于是MySQL中的数据库.是最基础的概念.今天分享的也是关于索引的一些常用的操作. 创建索引 curl -X PUT "localhost:9200/jackey?pretty" ES创建索引使用PUT请求即可,上面是最简单的新建一个索引的方法,除此之外,你还可以指定: Settings Mappings aliases 索引名称有以下限制: 必须是小写 不能包含:\,/,*, ?, ", <…
前言 我们使用Elasticsearch索引文档时,最理想的情况是文档JSON结构是确定的,数据源源不断地灌进来即可,但实际情况中,没人能够阻拦需求的变更,在项目的某个版本,可能会对原有的文档结构造成冲击,增加新的字段还好,如果要修改原有的字段,只能重建索引了. 概要 本篇以实战方式讲解如何零停机完成索引重建的三种方案. 外部数据导入方案 整体介绍 系统架构设计中,有关系型数据库用来存储数据,Elasticsearch在系统架构里起到查询加速的作用,如果遇到索引重建的操作,待系统模块发布新版本后…
本文探讨Elasticsearch的数据请求.路由和写入过程的原理,主要涉及ES的分布式存储架构.节点和副本的写入过程.近实时搜索的原因.持久化机制等. 4.1 ES存储架构 我们经常说,看一件事情千万不要直接陷入细节里,应该先鸟瞰全貌,这样才有助于从高维度理解问题.分析ES的索引原理和写入过程也是一样,首先需要了解ES的存储架构. 4.1.1 集群.节点.分片 ES天生就是分布式架构的.ES的底层是Lucene,而Lucene只是一个搜索引擎库,没有并发设计 ,没有分布式相关的设计,因此要想使…