hbase实践之rowkey设计

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hbase实践之Rowkey设计之道

笔者从一开始接触hbase就在思考rowkey设计,希望rowkey设计得好,能够支持查询的需求.使用hbase一段时间后,再去总结一些hbase的设计方法,无外乎以下几种: reverse salt hash 本质上都是避免热点问题.那么如何根据查询场景设计rowkey?rowkey设计之道是什么? rowkey设计之道 hbase通过分治策略将数据分散到1-N个Region中,以满足业务的读写需求,合理的分配是关键,这就涉及rowkey的设计. 抛开缓存,只从rowke的角度来考虑读写,如果…

hbase实践之rowkey设计

rowkey设计的重要性 rowkeys是HBase表设计中唯一重要的一点. rowkey设计要求唯一性存储特性按照字典顺序排序存储查询特性由于其存储特性导致查询特性: 查询单个记录: 查定一定范围的记录. 可能存在的问题热点问题什么是热点和数据倾斜热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的…

Hbase 表的Rowkey设计避免数据热点

一.案例分析常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐.哈希.反转等方法结合预分区使用. 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列.组合时间戳.字段反转的方式来设计Rowkey,来实现既能高效查询又能避免热点问题. 二.代码部分 package beifeng.hadoop.hbase; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util…

Hadoop HBase概念学习系列之RowKey设计（二十九）

HBase里的RowKey设计,分为随机查询的RowKey设计和连续查询的RowKey设计.…

Hbase Rowkey设计

转自:http://www.bcmeng.com/hbase-rowkey/ 建立Schema Hbase 模式建立或更新可以通过 Hbase shell 工具或者使用Hbase Java API 中的 Admin类. 当列族发生变动时 hbase表必须处于 disabled 状态.例如: Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Admin admin = new Admin(conf); String table = "myT…

HBase的RowKey设计原则

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进…

大数据性能调优之HBase的RowKey设计

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R…