unmix 该程序用来消除“像素混叠”.所谓像素混叠,是值在自然场景的图像中,边缘线成像到cmos的像素上时,某些像素会刚好跨在该边缘线上. 这样的像素特点就是,其R.G.B三色像素梯度值不一致.比如说cmos上,每个彩色像素有R.G.B三色传感器组成,其排列方式是依次从左向右排序. 那么,如果刚好有一条倾斜的边缘线该像素的G位置,且该边缘线上部为背景.下部为物体,那么其三色梯度值不同,且dR>dB,反之则dB>dR..类似于这样 的像素,我们可以通过unmix的方法将其消除.方法很简单,就是…

http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based on how good I thing the answer was. (<bias> I wrote many, but not all, of the better answers. </bias>) -- Rick James, MySQL Geek The Best of t…

这篇是treatment effect估计相关的论文系列第一篇所以会啰嗦一点多给出点背景. 论文 Athey, S., and Imbens, G. 2016. Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences. 背景 论文给出基于决策树估计实验对不同用户的不同影响.并提出Honest,variance Penalty算法旨在改进CART…

因果推理 本文档是对<A Survey on Causal Inference>一文的总结和梳理. 论文地址 简介 关联与因果 先有的鸡,还是先有的蛋?这里研究的是因果关系,因果关系与普通的关联有所区别.不能仅仅根据观察到的两个变量之间的关联或关联来合理推断两个变量之间的因果关系. 对于两个相互关联的事件A和B,可能存在的关系 A造成B B造成A A和B是共同原因的结果,但不互相引起. 其他 用一个简单的例子来说明关联关系和因果关系之间的区别: 随着冰淇淋销量的增加,溺水死亡的比率急剧上升.如…

Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.000 Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.198 Average Precision (AP)…

Abstract Bayesian networks are a powerful probabilistic representation, and their use for classification has received considerable attention. However, they tend to perform poorly when learned in the standard way. This is attributable to a mismatch be…

Daniil's blog Machine Learning and Computer Vision artisan. About/ Blog/ Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields Tensorflow and TF-Slim | Dec 18, 2016 A post showing how to perform Image Segmentation with a recentl…

引言 生產者消費者是一個經典的模式 利用生產者,消費者和緩衝區降低了生產者和消費者之間的的耦合度 便於對生產者和消費者的修改 下面記錄的是一個經典的單一生產者多消費者的模式 設計思路 以隊列做為緩衝區,實現產品的FIFO 生產者調用緩衝區的push函數,將產品加入緩衝區 消費者調用緩衝區的pop函數,將產品從緩衝區取出 因為生產者與消費者分屬於不同的線程,所以要設置鎖 類的聲明 class CacheQueue { private: /** * @brief 緩衝隊列 */ queue<int>…

来自:http://deeplearning.net/tutorial/dA.html#daa Denoising Autoencoders (dA) note:该部分假设读者已经看过(Theano3.3-练习之逻辑回归)和(Theano3.4-练习之多层感知机).另外需要了解这几个theano函数和概念: T.tanh,  shared variables,  basic arithmetic ops,  T.grad,  Random numbers, floatX. 如果想在GPU上跑代码…

Back to Kernighan-RitchieInput: Standard Input Output: Standard Output You must have heard the name of Kernighan and Ritchie, the authors of The C Programming Language. While coding in C, we use different control statements and loops, such as, if-the…