目录 1. 矩阵相关性计算方法 base::cor/cor.test psych::corr.test Hmisc::rcorr 其他工具 2. 相关性矩阵转化为两两相关 3. 可视化 corrplot gplots::heatmap.2 pheatmap 1. 矩阵相关性计算方法 base::cor/cor.test R基础函数cor或cor.test都可计算相关性系数,但cor可直接计算矩阵的相关性,而cor.test不可. 两者计算非矩阵时,cor仅得到相关系数,而cor.test还能得到…

AT2364 Colorful Balls 题意翻译 N个球排成一排,第i个球有颜色ci和重量wi. Snuke每次可以选择两个颜色相同,且重量之和不超过X的球,交换他们的位置. Snuke每次可以选择两个颜色不同,且重量之和不超过Y的球,交换他们的位置. 问,可以得到多少种不同的颜色序列? 答案取膜1000000007 输入输出样例 输入样例#1: 4 7 3 3 2 4 3 2 1 4 4 输出样例#1: 2 输入样例#2: 1 1 1 1 1 输出样例#2: 1 输入样例#3: 21 77…

Print Check CodeForces - 631B Kris works in a large company "Blake Technologies". As a best engineer of the company he was assigned a task to develop a printer that will be able to print horizontal and vertical strips. First prototype is already…

<题目链接> 题目大意: 给你n个矩形,求出它们面积的并. 解题分析: 此题主要用到了扫描线的思想,现将各个矩形的横坐标离散化,然后用它们离散化后的横坐标(相当于将矩形的每条竖线投影在x轴上,然后将它们从0~n-1标号),并且利用这些标好的号建线段树,线段树的每个叶子节点表示离散化后的横坐标(比如从左往右数第一个叶子节点,它的区域表示的就是第0个竖线).建好数后,就用扫描线从下至上进行扫描,若为下边界,则add[rt]+=1,若为上边界,则add[rt]-=1;扫描线到上面一个边界时,就用高度…

算导: 核算法 给每种操作一个摊还代价(是手工定义的),给数据结构中某些东西一个“信用”值(不是手动定义的,是被动产生的),摊还代价等于实际代价+信用变化量. 当实际代价小于摊还代价时,增加等于差额的信用: 当实际代价大于摊还代价时,减少等于差额的信用. 显然总摊还代价等于总实际代价+总信用变化量. 如果信用变化量始终>=0,那么总摊还代价给出总实际代价的一个上界:设法证明信用变化量始终>=0 势能法 对整个数据结构定义一个“势”函数$\Phi$ 定义一个操作的摊还代价为实际代价加上势的变化量…

1.about keeping one's mouth shut taciturn,名词形式taciturnity,沉默寡言. 美国第30任总统库里奇,以沉默寡言著称.他来自新英格兰,那里视taciturnity为美德. 来自拉丁动词taceo,沉默.虽然表示少说话的单词很多,包括silent(安静的).reticent(无语的).reserved(缄默的),但只有taciturn表示永远的.惯常的.性格上的不愿意说话. 2.better left unsaid tacit(adj. 心照不宣的…

Greenhouse Effect CodeForces - 269B Emuskald is an avid horticulturist and owns the world's longest greenhouse — it is effectively infinite in length. Over the years Emuskald has cultivated n plants in his greenhouse, of m different plant species num…

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve…

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语…

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he…

'y'必需是数值矢量,产生该类报错可能是含有NA值. 只需要在该数值上加入as.double函数即可.见下命令: ##先测试是不是数值型 is.numeric(data[,2]) #[1] FALSE 含有NA的列会报错,必须强制性的将含有NA的列转化为double. cor.test(data[,1],as.double(data[,2]))…

a = c(175, 168, 168, 190, 156, 181, 182, 175, 174, 179)b = c(185, 169, 173, 173, 188, 186, 175, 174, 179, 180)x<-t.test(a,b)str(x)class(x) > str(x)List of 9 $ statistic  : Named num -0.947  ..- attr(*, "names")= chr "t" $ paramet…

数据结构 一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表length:求长度subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序 unlist:展平列表 attr,attributes:对象属性 mode,typeof:对象存储模式与类型 nam…

0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来处理.     常见的词汇:机器学习.数据建模.关联分析.算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道,名可名非常名的说法),不管是线性还是非线性,总之存在关联关系,而我们最好理解的就是线性关系,简单的用个函数就能解决.比如我们生活中应用的比较的归纳总结,其…

如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便.python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用 pip install * 安装:同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用 install.packages("*") 安装. 连接器与io 数据库 类别 Python R MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL Oracl…

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei…

1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.compl…

本文对应<R语言实战>第6章:基本图形:第7章:基本统计分析 ================================================================================================================================================== 本章讨论的图形,主要用于分析数据前,对数据的初步掌握.想要对数据有一个初步的印象,最好的方式就是观察它,也就是将数据可视化.在这个过程中,我们…

一.扩展包的基本操作语句R安装好之后,默认自带了"stats" "graphics"  "grDevices" "utils" "datasets"  "methods" "base"这七个包,这七个包是不允许被卸载和删除的.1.扩展包的安装install.packages("扩展包名称") 也可以在手动安装,所有的安装包都可以在网站https:/…

教材就是传说中的机器学习和R语言--中文版,大家可以去图书馆借来看看~~~,例子都是来自书上的 首先介绍一下KNN算法,KNN还好吧,说白了就是一个算距离的公式然后以统计的方式呈现出来,以二维平面为例,平面内已知n个区域,每个区域里面有m(n)个点,现在求一个不在n区域内的点与哪一个区域最近,额,为了"恰当",考虑较远的点的影响会覆盖较近点的影响和没有意义的重复计算,只取k(k<n)个较近点参与计算,这就是这个方法的原理了,简单粗暴~~问题还有就是在数据很大的时候怎么选取K值,书…

Data The zip file containing the data can be downloaded here: specdata.zip [2.4MB] The zip file contains 332 comma-separated-value (CSV) files containing pollution monitoring data for fine particulate matter (PM) air pollution at 332 locations in the…

概率基础和R语言 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域.让我们一起…

正态性W检验 shapiro.test()用Shapiro-Wilk W统计量做数据的正态性检验. 经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验 ks.test()Kolmogorov-Smirnov检验考察经验分布与目标分布的拟合程度,也可以用来检验两组样本是否服从相同分布. 样本相关系数的区间估计 ruben.test() ruben.test<-function(n, r, alpha=0.05) { u<-qnorm(-alpha/) r_star<-r/sqrt(-r^)…

孩子上初中时拿到过全年级一次考试所有科目的考试成绩表,正好可以用于R语言的统计分析学习.为了不泄漏孩子的姓名,就用学号代替了,感兴趣可以下载测试数据进行练习. num class chn math eng phy chem politics bio history geo pe0158 3 99 120 114 70 49.5 50 49 48.5 49.5 600442 7 107 120 118.5 68.6 43 49 48.5 48.5 49 560249 4 98 120 116 70…

原理: 主成分分析 - stanford 主成分分析法 - 智库 主成分分析(Principal Component Analysis)原理 主成分分析及R语言案例 - 文库 主成分分析法的原理应用及计算步骤 - 文库 主成分分析之R篇 [机器学习算法实现]主成分分析(PCA)--基于python+numpy scikit-learn中PCA的使用方法 Python 主成分分析PCA 机器学习实战-PCA主成分分析.降维(好) 关于主成分分析的五个问题 多变量统计方法,通过析取主成分显出最大的个…

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/common-machine-learning-algorithms/?spm=5176.100239.blogcont61037.12.0MhmIg https://yq.aliyun.com/articles/61037?spm=5176.100239.bloglist.110.rlSDN9 We are probably living in the most defining period of hu…

1.关键点 #典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性#将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题 此类相关为典型相关##总体典型相关#样本典型相关#典型相关计算 cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)#x,y是相应的数据矩阵 xcenter,ycenter是逻辑变量 TRUE是将数据中心化 F…

R语言使用 <-  赋值 # 作为注释符号 c()函数用于作为向量赋值,例如age<-c(1,2,3,4,5) mean()用于求向量的平均值 sd()求向量的标准差 cor(a,b)求a和b的相关度,a.b均为向量 source("filename.R") 执行脚本文件 sink("filename") 将文本输出重定向到filename,默认是覆盖的模式,可以通过设定append=True 改为追加的模式,split=True改为将输出同时定向在屏幕…

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵…

R语言的各种分布函数 rnorm(n,mean=0,sd=1)#高斯(正态) rexp(n,rate=1)#指数 rgamma(n,shape,scale=1)#γ分布 rpois(n,lambda)#Poisson分布 rweibull(n,location=0,scale=1)#Weibull分布 rcauchy(n,location=0,scale=1)#Cauchy分布 rbeta(n,shape1,shape2)#β分布 rt(n,df)#t分布 rf(n,df1,df2)#F分布 r…