// ELF Hash Function unsigned int ELFHash(char *str) { unsigned int hash = 0; unsigned int x = 0; while (*str) { hash = (hash << 4) + (*str++);//hash左移4位,把当前字符ASCII存入hash低四位. if ((x = hash & 0xF0000000L) != 0) { //如果最高的四位不为0,则说明字符多余7个,现在正在存第7个字符…

字符串哈希算法(以ELFHash详解)   更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址.作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种. 通过将单向…

更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址.作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种. 通过将单向数学函数(有时称为“哈希算法”)应用到任意数…

ELFhash - 优秀的字符串哈希算法 2016年10月29日 22:12:37 阅读数:6440更多 个人分类: 算法杂论算法精讲数据结构 所属专栏: 算法与数据结构   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ltyqljhwcm/article/details/52966874 1.字符串哈希: 我们先从字符串哈希说起 在很多的情况下,我们有可能会获得大量的字符串,每个字符串有可能重复也有可能不重复 C不像Python有字典类型的…

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.     在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集.   //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get…

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…

 编辑 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. HASH函数(计算机算法领域) 中文名 散列 外文名 Hash 音    译 哈希 表    示 任意长度的输入…

1.RSHash unsigned int RSHash(const std::string& str) {    unsigned int b    = 378551;    unsigned int a    = 63689;    unsigned int hash = 0;      for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)    {       hash = hash * a + str[i];       a    = a * b…

对于海量字符串的查找,一般有两种方法,一种是建树,还有一种就是bf算法,即布隆过滤器,这个从原来上讲比较简单,也易于实现,主要就是根据哈希算法来实现. int len(char *ch) { int m=0; while(ch[m]!='\0') { m++; } return m; } bool judge(char *vertor,char ch[]){ if (GETBIT(vertor,RSHash(ch,len(ch)))==0) return false; if (GETBIT(ve…

unsigned int RSHash(const std::string& str) { unsigned int b = 378551; unsigned int a = 63689; unsigned int hash = 0; for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++) { hash = hash * a + str[i]; a = a * b; // 这保证对于每个字符串 处理出的值 相同的概率很小 a 可能会自然爆 long lon…