先来一个标准分词(standard),配置如下: curl -XPUT localhost:9200/local -d '{ "settings" : { "analysis" : { "analyzer" : { "stem" : { "tokenizer" : "standard", "filter" : ["standard", "…

一)安装elasticsearch 1)下载elasticsearch-0.90.10,解压,运行\bin\elasticsearch.bat (windwos) 2)进入http://localhost:9200/ 如下图 安装成功! 二)插件——head elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es. 安装命令:\bin>plugin -install mobz/elasticsear…

上一篇(elasticsearch 口水篇(3)java客户端 - Jest)Jest是第三方客户端,基于REST Api进行调用(httpClient),本篇简单介绍下elasticsearch原生的java客户端. 具体参考: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/ 下面我们做一个很简单的实例,以下几个功能: 1)批量添加1000个user对象: 2)通过name进行查询: pa…

很多时候,我们需要在ElasticSearch中启用中文分词,本文这里简单的介绍一下方法.首先安装中文分词插件.这里使用的是 ik,也可以考虑其他插件(比如 smartcn). $ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasti csearch-analysis-ik-7.2.0.zip 上面代码安装的是7.2…

我们使用数据库的时候,如果查询条件太复杂,则会涉及到很多问题 1.无法维护,各种嵌套查询,各种复杂的查询,想要优化都无从下手 2.效率低下,一般语句复杂了之后,比如使用or,like %,,%查询之后数据库的索引就没有办法利用到了,这个时候的搜索就会全表扫描,数据量少的时候可能性能还能接受,但是数据量大了之后性能会直线下降,速度慢的一塌胡萝卜.. 但是呢,数据库的聚集索引查询还是极快的, 所以我们可以利用这一点尝试建立一下这样的索引结构--就是把数据库里面的每一条记录作为一个键,相同记录的Id的…

FACET 1)Terms Facet { "query" : { "match_all" : { } }, "facets" : { "tag" : { "terms" : { "field" : "tag", "size" : 10 } } } } 被统计(facet)的字段一般不分词(例如商品的类目字段——类目唯一),但也支持分词后term不…

Sense 为了方便.直观的使用es的REST Api,我们可以使用sense.Sense是Chrome浏览器的一个插件,使用简单. 如图: Sense安装: https://chrome.google.com/webstore/detail/sense/doinijnbnggojdlcjifpdckfokbbfpbo 或者直接去chrome网上应用店搜索安装. CRUD URL的格式: http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>…

ES源码可以直接从svn下载 https://github.com/elasticsearch/elasticsearch 下载后,用Maven导入(import——>Existing Maven Projects) 待Maven下载完响应的jar包即可. 如图: -------------------------------- 运行方式一: bin/elasticsearch.bat 启动 修改elasticsearch.bat中的参数: set ES_CLASSPATH=%ES_CLASSP…

前面我们感觉ES就想是一个nosql数据库,支持Free Schema. 接触过Lucene.solr的同学这时可能会思考一个问题——怎么定义document中的field?store.index.analyzer等属性如何配置? 这时可以了解下ES中的Mapping. [reference] http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html#mapping Mapping is…

elasticsearch有丰富的客户端,java客户端有Jest.其原文介绍如下: Jest is a Java HTTP Rest client for ElasticSearch.It is actively developed and tested by Searchly. A sample Java application using Jest can be found on GitHub https://github.com/searchbox-io/java-jest-sample…