python float转为decimal

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python float转为decimal

73.2413793103 ======= 73.2414 <type 'float'> ======= <class 'decimal.Decimal'> 当断言这两个值相等时,就出错了参考链接: https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5207959.html 解决方案:1 转换为同一类型浮点数转为decimal(意思为十进制,python这个模块提供了十进制浮点运算支持) 可以传递给Decimal整型或者字符串参数, Decimal(1)/…

python float运算时存在浮点误差，结果小数点带.00002及解决方法

背景: 返回一个json字符串,result结果里面嵌套多个内容一样,只有具体数据不一样的列表[字典],现在需要从里面取指定的key值,来计算最后的总额. 原来使用的类型,float 通过取到json字符串里面的values,然后转化成float,遇到一个问题,最后相加的总额出现了:1167.5300000000002,计算得出的金额多出了00000000002 原因: 在python中浮点数计算是不精确的的,这是因为小数以二进制形式表示时的有穷性导致的,计算机进行浮点运算时的浮点误差解决方案…

SQL Server的小数数值类型（float 和 decimal）用法

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法…

什么时候需要使用Double？ double、float、decimal的区别

原文:什么时候需要使用Double? double.float.decimal的区别 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失(相对不存在,28个有效位后会报错),常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显…

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'decimal.Decimal'

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'decimal.Decimal' 浮点型和双精度类型相加报错 from decimal import DecimalDecimal( float )+Decimal( float ) …

Python float() 函数

Python float() 函数 Python 内置函数描述 float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数. 语法 float()方法语法: class float([x]) 参数 x -- 整数或字符串返回值返回浮点数. 实例以下实例展示了 float() 的使用方法: >>>float(1) 1.0 >>> float(112) 112.0 >>> float(-123.6) -123.6 >>> float('…

SQL Server 小数类型（float 和 decimal）

在SQL Server中,实际上小数数值只有两种数据类型:float 和 decimal,分别是近似数值和精确数值.其他小数类型,都可以使用float和decimal来替代,例如,双精度(double precision)数据类型等价于 float(53),real等价于float(24),numeric是 decimal的同义词,应该避免在程序中直接使用 double precision.real和numeric,而是用 float(24) .float(53)和decimal 代替. flo…