介绍 本文将介绍如何把zabbix告警接入到微信,通过微信企业号将告警信息发送到运维人员的微信上.本文适合于已经实现了邮件告警的小伙伴,因为需要在已经能实现告警的基础上进行,如果还不知道如何配置zabbix告警的小伙伴们请查看以下文章先实现告警: 在实现告邮件告警的基础上再进行操作 <zabbix报警媒介介绍(61)>http://www.ttlsa.com/zabbix/zabbix-action-media/ <zabbix脚本报警介质自定义(35)>http://www.tt…

用qq邮箱发送告警信息一点都不方便,看到网上说也可以使用微信发送告警信息,所以就试了一下. 首先先试着在虚拟主机上给微信发送信息. 我们需要注册企业微信,注册时有一个地方需要注意,就是注册时选择组织,再选择没有组织机构代码证继续注册.注册好之后,在企业应用里面新建一个应用并命名为微信告警,创建好之后点击进入微信告警应用,可以看到agentid和secret序号,这两个序号我们后面需要用到.另外,我们点击进入我的企业,可以看到corpid序号,这个序号我们后面也需要用到 然后进入虚拟主机 yum…

本文介绍zabbix通过lykchat发送告警信息配置过程. lykchat代码在https://github.com/lykops/lykchat/ 步骤 编写脚本 1).查看服务器端的配置文件etc/zabbix_server.conf的AlertScriptsPath变量,这就是告警脚本路径. cat /usr/local/zabbix/etc/zabbix_server.conf | grep ^AlertScriptsPath AlertScriptsPath=/usr/local/z…

XGBoost参数调优完全指南(附Python代码):http://www.2cto.com/kf/201607/528771.html https://www.zhihu.com/question/41354392 [以下转自知乎] https://www.zhihu.com/question/45487317 为什么xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度? XGBoost除去正则和并行的优化,我觉得和传统GBDT最核心的区别是:1. 传统GBDT的每颗树学习的是…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:NicePython PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 这篇文章主要介绍了python3.8 微信发送服务器监控报警消息代码实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python版本 >>> import sys >&…

配置系统mail命令,使其可以发送外网邮件 mail 命令配置 修改zabbix_server配置文件,使其可以执行告警脚本 [root@rexen etc]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_server.conf 474 ### Option: AlertScriptsPath 475 # Full path to location of custom alert scripts. 476 # Default depends on compilation o…

个人分类: 机器学习 本文为吴恩达<机器学习>课程的读书笔记,并用python实现. 前一篇讲了线性回归,这一篇讲逻辑回归,有了上一篇的基础,这一篇的内容会显得比较简单. 逻辑回归(logistic regression)虽然叫回归,但他做的事实际上是分类.这里我们讨论二元分类,即只分两类,y属于{0,1}. 选择如下的假设函数: 这里写图片描述 其中: 这里写图片描述 上式称为逻辑函数或S型函数,图像如下图: 这里写图片描述 可以看到,当z趋向正无穷,g(z)趋向1,当z趋向负无穷g(z)趋…

参考与前言 2010年,论文 Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame 地址:https://www.researchgate.net/publication/224156269_Optimal_Trajectory_Generation_for_Dynamic_Street_Scenarios_in_a_Frenet_Frame Python代码示意地址:https://gitee.…

前言: “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 当数据量再大一点时,可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32/40 个字符,再使用上面两种方法去重: 当数据量达到亿(甚至十亿.百亿)数量级时,内存有限…

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseI…