题目信息: http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php? pid=128 + 2 * + 3 4 5的值就是 37,详见输入输出. 输入 有多组測试数据,每组測试数据占一行,随意两个操作符之间.随意两个操作数之间,操作数与操作符之间都有一个空格.输入的两个操作数可能是小数,数据保证输入的数都是正数.而且都小于10,操作数数目不超过500. 以EOF为输入结束的标志. 输出 对每组数据,输出该前缀表达式的值. 输出结果保留两位小数. 例子输入 + 2…

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这样的我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比方: + 2 * + 3 4 5的值就是 37 输入 有多组測试数…

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这种我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比如: + 2 * + 3 4 5的值就是 37   输入 有多组测试…

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这种我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比如: + 2 * + 3 4 5的值就是 37   输入 有多组测试…

题目描述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这种我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比如: + 2 * + 3 4 5的值就是 37   输入 有多组测试数据,每组测试数据占一行,任意两个操作符之间,任意两个操作数之间,操作数与操作符之间…

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |           内存限制:65535 KB 难度:3   描述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这种我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比如: + 2 * + 3 4 5的值就是 37  …

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这种我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比如: + 2 * + 3 4 5的值就是 37   输入 有多组测试…

一.概述 今天起就正式进入了流式计算.这里先解释一下流式计算的概念 离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.***任务调度 ,hivesql .调度平台 .Hadoop集群运维 .数据清洗(脚本语言) .元数据管理 .数据稽查 .数据仓库模型架构 相关技术栈与应用 流式计算 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Fl…

流式计算平台-Storm 我们以Storm为例来看流式计算的功能是什么. 下面内容引用自大圆的博客.在Storm中,一个实时应用的计算任务被打包作为Topology发布,这同Hadoop的MapReduce任务相似.但是有一点不同的是:在Hadoop中,MapReduce任务最终会执行完成后结束:而在Storm中,Topology任务一旦提交后永远不会结束,除非你显示去停止任务. 计算任务Topology是由不同的Spouts和Bolts,通过数据流(Stream)连接起来的图.下面是一个Top…

上篇的内容,我们探讨了分布式计算中的MapReduce与批处理.所以本篇我们将继续探索分布式计算优化的相关细节,并且分析MapReduce与批处理的局限性,看看流式计算是否能给我们在分布式计算层面提供一个更好的解决方案. 1.MapReduce的局限 MapReduce作业是独立于其他作业,输入与输出目录通过分布式存储系统串联.MapReduce作业的存在相互的依赖关系,前后相互依赖的作业需要将后面作业的输入目录配置为与之前作业的输出目录,工作流调度器必须在第一个作业完成后才开始第二个作业. 依…