Ubuntu16.04 执行行脚本出错 在使用sh 执行脚本 出错标志 : 4: [: y: unexpected operator 原因:sh是连接到dash的,又因为dash跟bash的不兼容所以出错了. 解决办法:可以使用 “.” 的方式执行脚本…

<私房菜>上的shell脚本问题: 转载:[: 11: y: unexpected operator问题 脚本如下:% #!/bin/bash # Program: # This program shows the user's choice # History: #// PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin& export PATH read -p "Please in…

  本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介绍在ubuntu16.04下,怎么配置当下流行的深度学习框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow 安装英伟达显卡驱动 首先去官网上查看适合你GPU的驱动 (http://www.nvidia.com/…

本地编译全志R系列的步骤(Ubuntu16.04.4版本) 2018/6/14 9:32 版本:V1.0 0.获取全志R系列的Android源码包: 请通过渠道/代理商/方案公司获取全志R系列的Android源码包. 1.安装ubuntu 已经验证过的系统:ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso ubuntu的官方下载地址(喜欢中文优化版本的,可以选择麒麟版本): http://releases.ubuntu.com/releases/16.04/ http://cdi…

Ubuntu16.04安装kubernetes1.13集群 最新的安装可以使用以下方式:https://www.cnrancher.com/docs/rancher/v2.x/cn/overview/quick-start-guide 方便,快捷! 以下为正文. 前言 Docker容器化,虚拟化技术上的又一个猛将,可以极高提高软件部署的速度.运行一个Docker容器,这个容器作为一个进程分配了计算资源,不同容器之间资源隔离,仿佛每个容器都是一台机器, 并且通过宿主机网桥,可以模拟一个局域网.可以…

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境…

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提…

This Guide is based on caffe github wiki guide (https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide ) Some parts of it have been changed to suit my own computer. The following guide includes the how-to instructions for the ins…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

一.概述 近日要在新的Ubuntu16.04系统上安装MongoDB,某度结果后直接从Mongo官网直接获得3.2版本的下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.切换国内的安装源后,使用 apt-get 的方式安装后发现,安装的MongoDB版本居然是2.8的.一番研究后,贴出以下操作方式,提供给后人操作. 阿里云镜像地址:http://mirrors.aliyun.com/ 官方教程:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial…