1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选…

YARN是开源项目Hadoop的一个资源管理系统,最初设计是为了解决Hadoop中MapReduce计算框架中的资源管理问题,但是现在它已经是一个更加通用的资源管理系统,可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上,通过YARN来管理资源.如果你的应用程序也需要借助YARN的资源管理功能,你也可以实现YARN提供的编程API,将你的应用程序运行于YARN之上,将资源的分配与回收统一交给YARN去管理,可以大大简化资源管理功能的开发.当前,也有很多应用程序已经可以构建于Y…

(1)配置集群 (a)配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh 配置一下JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161 (b)配置yarn-site.xml <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>…

共享原因:虽然用一篇博文写问题感觉有点奢侈,但是搜索百度,相关文章太少了,苦苦探寻日志才找到解决方案. 遇到问题:在windows平台上开发的mapreduce程序,运行迟迟没有结果. Mapreduce程序 public class Test { public static void main(String [] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS&qu…

首记 感觉Hadoop是一个坑,打着大数据最佳解决方案的旗帜到处坑害良民.记得以前看过一篇文章,说1TB以下的数据就不要用Hadoop了,体现不 出太大的优势,有时候反而会成为累赘.因此Hadoop的使用场所一般有两:一是有一定规模的公司,数据流一般是TB级别的,这样的公司其实不多:二是各 大高校的实验室,作为研究使用.不幸的我也走上了这条路,仅为研究之用.而且我的使用需求还不是一般的在Hadoop下开发应用程序,而是开发好的C++ 程序要放到Hadoop平台下进行测试.Hadoop是基于Jav…

https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式…

Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-clients openssh-server 测试: ssh localhost 测试完事 exit命令退出 3.安装JAVA环境 sudo yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 配置:目录root/下面的bashrc文件结尾添加:…

[Cloud Computing]Hadoop环境安装.基本命令及MapReduce字数统计程序 1.虚拟机准备 1.1 模板机器配置 1.1.1 主机配置 IP地址:在学校校园网Wifi下连接下 VMWare自己DHCP分配的是 192.168.190.xxx 内存:4G(根据自己机器确定 我需要三台机器 我的内存是16G) 硬盘:50G OS:CentOS7 x64 1.1.2 环境工具安装 ping www.baidu.com先查看能否正常上网 yum install -y epel-re…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

MapReduce的MapTask任务的运行源码级分析 这篇文章好不容易恢复了...谢天谢地...这篇文章讲了MapTask的执行流程.咱们这一节讲解ReduceTask的执行流程.ReduceTask也有四种任务,可参考前一章节对应的内容,至于Reduce Task要从各个Map Task上读取一片数据,经过排序后,以组为单位交给用户编写的reduce方法,并将结果写入HDFS中. MapTask和ReduceTask都是Task的子类,分别对应于我们常说的map和reduce任务.同上一节一…