tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作 一. ORM #在服务器后台,数据是要储存在数据库的,但是如果项目在开发和部署的时候,是使用的不同的数据库,该怎么办?是不是需要把所有的SQL语句在重新写一遍呢? #用ORM隔离框架和数据库 tornado ------> ORM -------> 数据库 #ORM #全称:Object Relational Mapping 对象关系映射 #通过ORM可以不用关心后台是使用的哪种数据库,只需要按照ORM所提供的语法规…

tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询 引言 #上节课使用query从数据库查询到了结果,但是query返回的对象是直接可用的吗 #在query.py内输入一下内容 from connect import session from user_modules import User rs = session.query(User).filter(User.username=='xuchengcheng') #根据返回结果来看,rs是一个query对象,打印出来可以看到转化…

MySQL数据库-ORM之sqlalchemy模块操作数据库 sqlalchemy第三方模块 sqlalchemysqlalchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作, 如…

优先(官方文档SQLAlchemy-version1.2): sqlalchemy | 作者:斯芬克斯 推荐一(长篇幅version1.2.0b3):python约会之ORM-sqlalchemy | 作者:大牧莫邪 推荐二(短篇幅): 使用SQLAlchemy | 作者:廖雪峰 参考(长篇幅): Python中操作SQLAlchemy | 作者:俊采星驰_87e0 备注:本篇文章基于python3环境下使用sqlalchemy. ORM介绍(作用:不用原生SQL语句对数据库操作) 一.什么是o…

python操作数据库 使用 ORM - sqlalchemy,pymsql 安装: pip install pymsq pip install sqlalchemy 一. '''连接数据库'''  '''导入必须的包'''from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 基本设…

手写SQL复用性不高,SQL越复杂越容易出bug,而且容易引起SQL注入,所以现在Ibanez使用orm框架将数据库映射为数据模型,这是使用SQLAlchemy 准备工作,安装SQLAlchemy和PyMySQL:pip install sqlalchemy.pip install pymsql 创建一个数据库 通过sqlalchemy连接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 数据库信息host = '127.0.0.1'port = '3306'…

Django框架基本上都是要和数据库结合使用的,我在以前讲过SQLAlchemy框架的使用,Django支持的不是SQLAlchemy,但是也内嵌了ORM框架,可以不需要直接面对数据库编程,而可以通过定义模型类,通过面向对象的方式来实现数据表的增删改查. 点击查看官方的文档 创建表 ORM和DB的对应关系 通过下面的图回顾一下ORM和DB的对应关系 创建数据库 和SQLAlchemy差不多,Django的数据库必须手动创建database. 我们先创建一个名字叫DjangoDB的数据库. mys…

一.依赖注入DI 通过依赖注入降低View.服务.资源简化初始化.事件绑定等反复繁琐工作 AndroidAnnotations(Code Diet) android高速开发框架 项目地址:https://github.com/excilys/androidannotations 文档介绍:https://github.com/excilys/androidannotations/wiki 官网网址:http://androidannotations.org/ 特点:(1) 依赖注入:包含view…

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 本Demo使用的是LitePal2.0.0版本,对于旧项目如何升级到2.0.0版本,请阅读<赶快使用LitePal 2.0版本吧>,总结起来有三点: 1.如果你是在继承结构中使用了DataSupport,那么就将它改为LitePalSupport: 2.如果你是调用了DataSupport中的静态方法,那么就将它改为LitePal: 3.如果你的项目代码启用了混淆,那么混淆的配置也需要进行相应的修改,将混淆文件中的DataSu…

Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM(Object Relationship Mapping,模型关系映射)框架,而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy外进行了一层封装,使得在flask中使用起来更加方便,当然sqlalchemy的原有的方法也都可以使用.也就是说sqlalchemy在普通的Python程序中也可以使用,而flask-sqlalchemy是为flask“定制”的. 我这里使用的是MySQL数据库,Python3中对应的驱…

首先导入一些需要的东东 ,我是在flask中写的,也可以用纯python去写. from flask import Flask from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String,DateTime,Float,func,Text,or_,ForeignKey from datetime import datetime from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_bas…

第十二章  mysql ORM介绍    2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证 一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的 对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 orm的优点:…

一.对象映射关系(ORM) orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 优点: 隐藏了数据访问细节,"封闭"的通用数据库交互,ORM的核心.他使…

常用的数据库: 1). Sql Server2). Access3). Oracle4). Sysbase5). MySql6). Informix7). FoxPro8). PostgreSQL9). IBM 的DB2 2.特点. -oracle: 1.数据库安全性很高,很适合做大型数据库.支持多种系统平台(HPUX.SUNOS.OSF/1.VMS. WINDOWS.WINDOWS/NT.OS/2). 2.支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式.分布式. 客户机/服务器). -sq…

转: http://www.it165.net/pro/html/201401/9026.html 最近在对开发项目的性能进行优化.由于项目里涉及了大量的缓存处理和数据库运用,需要对数据库进行频繁的读写.查询等操作.因此首先想到了对整个项目的数据库框架进行优化. 原先使用android本身内置的sqllite,也就是用的最基本的SQLiteOpenHelper方法,这种方法对自己来说比较方便易懂.但是在使用过程中感觉很繁琐,从建表到对表的增删改查等操作,如果表对象的属性很多,就需要使用大量的代码…

转载链接:http://www.it165.net/pro/html/201401/9026.html 最近在对开发项目的性能进行优化.由于项目里涉及了大量的缓存处理和数据库运用,需要对数据库进行频繁的读写.查询等操作.因此首先想到了对整个项目的数据库框架进行优化. 原先使用android本身内置的sqllite,也就是用的最基本的SQLiteOpenHelper方法,这种方法对自己来说比较方便易懂.但是在使用过程中感觉很繁琐,从建表到对表的增删改查等操作,如果表对象的属性很多,就需要使用大量的…

2018-8-11 20:43:52 昨天从俺弟家回来了. 和俺弟聊天发现,他一直停留在自己目前的圈子,自己觉得很牛逼,比别人高人一等,, 读书无用论,,可以用 幸存者偏激理论 大概就是这个 可以否决,, 越努力,越幸运! 每个人选择不同,追求的东西不同! ORM参考  https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html 明天看数据库的最后一节 然后进入前端知识,,然后可以愉快的Django啦!! 睡觉睡觉!!2018-8-11 21:38…

目录 1 ORM 2 sqlalchemy 3 基本使用 3.1 创建连接 3.1.1 利用连接池执行sql 3.1.2 利用session来执行sql 3.2 创建基类 3.3 创建实体类 3.3.1 常用字段 3.4 实例化 3.5 创建表 3.6 创建会话Session 3.7 数据操作 3.7.1 增加数据 3.7.2 简单查询 3.7.3 修改数据 3.7.4 删除数据(不建议) 3.7.5 状态 3.7.6 枚举字段 3.7.7 复杂查询 4 一对多关系 4.1 创建关系表 4.2…

   一 前言:以前没用框架写Andorid的Sqlite的时候就是用SQLiteDatabase ,SQLiteOpenHelper ,SQL语句等一些东西,特别在写SQL语句来进行 数据库操作的时候是一件很繁琐的事情,有时候没有错误提示的,很难找到错误的地方,即费力又花时间.                 现在使用greenDao就可以避免那些繁琐的SQL文了,极大的简化了对Sqlite的操作.     greenDao官方网址是:http://greendao-orm.com/    …

>>> from sqlalchemy import Column, Integer, String >>> class User(Base): ... __tablename__ = 'users' ... ... id = Column(Integer, primary_key=True) ... name = Column(String) ... fullname = Column(String) ... password = Column(String) ...…

对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM使用DB-API访问数据库,需要懂 SQL 语言,能够写 SQL 语句,如果不想懂 SQL,又想使用关系型数据库,可以使用 ORM,一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象.有了 ORM,可以通过对 Python 对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写 SQL 语句.ORM 会自动将 Python 代码转换成对应的 SQL 语句.其余的操作,包括数据检查…

子查询让多个查询变成一个查询,只需要查找一次数据库,性能相对来讲更高效,不用写多个SQL语句就可以实现一些复杂的查询,在SQLAlchemy中要实现一个子查询,应该使用以下步骤:1.将子查询按照传统方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery(),将这个查询变成子查询2.在子查询中,将以后需要用到的字段通过label(别名)方法,取别名3.在父查询中,如果想用子查询中的字段,可以通过子查询返回值.c.字段名拿到 准备工作 from sqlalchemy import creat…

准备工作 from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship # 数据库信息host = '127.0.0.…

group_by:根据某个字段进行分组,比如想要根据年龄进行分组,再统计每一组有多少人having:对查找结果进一步过滤,类似于SQL语句的where 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime, Enumfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalch…

懒加载在一对多,或者多对多的时候,如果要获取多的这一部分的数据的时候,通过一个relationship定义好对应关系就可以全部获取,此时获取到的数据是list,但是有时候不想获取全部数据,如果要进行数据筛选就需要遍历筛选,就比较麻烦,可以从查询返回值里面入手,比如在获取到的数据里面还要加个过滤条件,则需要在relationship中加一个参数:lazy='dynamic',以后通过relationship定义的对应关系获取到的就不是一个列表,而是一个AppenderQuery对象,这种对象既可以…

一:limit:限制每次查询的时候查询数据的条数二:slice:查一个区间的数据,slice(起,止)三:offset:限制查找数据的时候过滤掉前面多少条四:切片:对query对象切实获取想要的数据 准备工作 from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTimefrom sqlalchemy.ext…

SQLAlchemy实现排序有三种方式一:order_by:查询的时候使用此方式根据某个字段或模型下的属性进行排序二:模型定义的时候,指定排序方式三:一对多的时候,relationship的order_by参数 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_ba…

在SQLAlchemy中,只要将一条数据添加到session中,其它和此条数据相关联的数据都会一起存到数据库中,这是因为在relationship中有一个关键字参数:cascade,默认选项为save-update 一:save-update:默认选项,在添加一条数据的时候,会把其他和次数据关联的数据都添加到数据库中,这种行为就是save-update属性决定的二:delete:表示当删除某一个模型中的数据的时候,也删除掉使用relationship和此数据关联的数据三:delete-orpha…

准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref # 数据库信息host = '127.0.0.1'port = '3306'dat…

relationship()的uselist参数默认为True,即一对多,如果要一对一,则需让uselist=False 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, re…