Spark入门2（Spark简析）

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一、spark入门之spark shell：wordcount

1.安装完spark,进入spark中bin目录: bin/spark-shell scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/README.md") scala> textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect(…

二、spark入门之spark shell：文本中发现5个最常用的word

scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark-1.5.1-bin-hadoop2.4/README.md") scala> val topWord = textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).map{case (word,count) =>(count,word)}.sor…

Spark入门：Spark运行架构(Python版)

此文为个人学习笔记如需系统学习请访问http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1709-2/ 基本概念 *  RDD:是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型: *  DAG:是Directed Acyclic Graph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系: *  Executor:是运行在工作节点(Worker Node)上的一个进程,负责运行任务,并为…

RAP开发入门-运行过程简析（三）

今天通过标准的RAP程序来简单分析下RAP的启动过程 1.新建一个标准的rap plugin-in 项目: 得到的项目结构大概如下: run confi..->..add bundle(配置好bundle 运行结果如下): 全屏控制代码: /** * Configures the initial size and appearance of a workbench window. * 配置初始大小和显示workbench的窗口样式 * -看来以后的主题应该在这里设置了 */ public cla…

Spark入门（六）--Spark的combineByKey、sortBykey

spark的combineByKey combineByKey的特点 combineByKey的强大之处,在于提供了三个函数操作来操作一个函数.第一个函数,是对元数据处理,从而获得一个键值对.第二个函数,是对键值键值对进行一对一的操作,即一个键值对对应一个输出,且这里是根据key进行整合.第三个函数是对key相同的键值对进行操作,有点像reduceByKey,但真正实现又有着很大的不同. 在Spark入门(五)--Spark的reduce和reduceByKey中,我们用reduce进行求平均值…

Spark 入门

Spark 入门目录一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五. Spark Shell使用 1. 2. 六. 运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七. Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1. Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

倾情大奉送--Spark入门实战系列

这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验.研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家.这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介.编译.部署,再到编程模型.运行架构,最后介绍其组件SparkSQL.Spark Streaming.Spark MLib和Spark GraphX等.文章内容的整理一般是先介绍原理,随后是实战例子,由于面向的是入门读者,在实战中多截图,还请谅解.为了大家实验方便,在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供下载 …